谁说程序员会赚不会花?!

hello,everybody


今天我们来聊一个话题 ~~ 买买买

都说程序员会赚不会花

天哪,这也是外界对程序员常规误解吧?

认真看看大家的购物 top 榜smiley_95.png

拖鞋颈枕小毯子,裤衩T恤双肩包

是为了拥有更舒适自在的状态

Mac,beats,机械键盘和鼠标

是为了让自己撸码的效率更高

(是的,买耳机是为了降噪为了安静的工作氛围)

虽然程序员小哥哥们是时尚绝缘体

但大家把钱花在了刀刃上好吗?

谁说程序员会赚不会花?!_第1张图片



好了,下面谈回正事

双11剁手节要来了,大家都在求攻略

到底什么最值得程序员买?

当然是买知识来投资自己

现在起,大家伙购买“开课吧”的

《百万年薪架构师》课程

就可以抽取以下超级福利!

如果你是运气王

分分钟大赚一笔2_06.png

(文末更有VIP视频免费领取



一等奖

iPhone XS  256G (1名)

谁说程序员会赚不会花?!_第2张图片


新机发布会你分秒不拉的看了

小心脏蠢蠢欲动但一直没舍得下手

别急,报名学习架构师课程

就有机会成为那个人人称羡的锦鲤

免费把iPhone XS 带回家!

如果中了一等奖,不用谢

爱学习的你值得拥有它



二等奖

程序员的心头爱~Cherry键盘 (3名)

谁说程序员会赚不会花?!_第3张图片


这手感,真的是“啪啪啪”

Cherry在手保你撸起代码来

手疾如飞没bug

这是承载着“开课吧”心意的奖品

在帮助大家写出更好代码的路上

我们一直在努力



三等奖

我能说是最暖心的吗!

没错,它就是法兰绒格子衬衫(10名)


谁说程序员会赚不会花?!_第4张图片

来自优衣库的必备经典款

(有几个程序员舍得拒绝它)

在这个寒冷又虐狗的 “光棍节” 

它可以温暖你寂寞的心


(PS:报名课程后,由开课吧统一抽奖

为了公平公正,采用第三方平台实施抽奖

并接受大家监督)


介绍完了诱人的福利

下面说说大家关心的课程信息

《百万年薪架构师》

真正旨在培养架构师的课程


特别邀请了曾任一线互联网公司技术委员会主席,知名系统架构师,前百度资深研发工程师“子玄”,根据他多年满足海量用户架构设计经验,整理了这套理论结合实践的架构教程,深度剖析智能互联网架构设计的核心技术。适合有一定后台研发经验的程序员学习。


「 子玄:毕业于浙大,目前在一线公司担任首席架构师,架构部算法负责人。擅长系统架构设计,大数据,运维、机器学习等技术领域;多次在业界顶级技术大会Artificial Intelligence Conference、A2M、QCon、ArchSummit、SACC、SDCC、CCTC、DTCC、Top100、Strata + Hadoop World、WOT等发表演讲,并为《程序员》杂志撰稿多篇 」


如果你也是下面的情况

更不该错过这个课程

●已经跳出只关注代码的层面,对架构设计感兴趣或有提升的需求

● 接触不到一线实战架构设计,尤其是有一定的技术深度和难度架构设计。

● 不了解核心技术点所处的具体背景是什么?遇到哪些问题,该如何解决,其后的设计方案是什么?

● 为什么要如此设计?在设计方案时有没有不同的方案对比?架构设计背后的哲学有哪些?


课程教给大家:

业界目前主流干货技术 + 前沿技术

互联网核心技术硬技能 + 核心软技能

架构设计的本质,知其所以然


通过讲解多个一线企业千亿级架构设计真实实践(架构的思考、选型、实践),帮助大家打开思路,提高视野和格局,系统掌握人工智能时代下互联网高可用高并发架构设计,从而建立起自身技术壁垒,大大提升在技术业界的竞争力,早日实现百万年薪的梦想。



最最最后!!

对于所有加微信咨询课程的小伙伴

都可以免费获得子玄主讲的VIP视频一套

以往只有在顶级大会上才能听到他的分享

现在大家终于有机会可以get了

VIP视频内容↓↓

1  互联网海量分布式架构演进之路

 1.1 单体架构
 1.2 水平分层架构
 1.3 面向服务架构
 1.4 微服务架构
 1.5 服务网格架构

2  如何设计高可用高并发的微服务架构

2.1 微服务架构如何拆分
2.2 微服务架构应用场合
2.3 微服务架构与Docker容器化
2.4 微服务架构如何达到99.999%的高可用
2.5 微服务架构性能怎么满足千亿次请求调用

2.6 微服务架构开源框架对比(Spring boot,Spring Cloud,Dubbo等)

3  如何彻底搞定互联网架构中的海量数据一致性

 3.1 数据一致性存在原因

 3.2 数据一致性类型
 3.3 追求强一致性还是最终一致性
 3.4 分布式缓存和数据库数据一致性如何解决
 3.5 基于分布式事务数据一致性解决方式

 3.6 分布式事务业界常有解决方案(2PC/TCC/基于MQ)以及我们如何设计(同步场景,异步场景)


不断更新......


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