Qt使用openmp并行化加速程序

最近一个客户需要处理大量股票数据，并跑到数据库里，原来的程序导入数据到数据库需要两天，所以并行化数据处理很重要。

废话少说，上代码测试。工具Qt,编译器VC2010或Vc2013

第一步：使用QtCreator创建控制台程序，并在.pro文件里添加 QMAKE_CXXFLAGS+=/openmp

第二步：编写测试代码

#include 
#include 

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);
    

    qint64 iBegin = QDateTime::currentDateTime().toMSecsSinceEpoch();
//#pragma omp parallel for
    for(int i=0; i<10000; i++)
    {
        QString sI = QString::number(i);
        QFile f("D:\\openmp\\"+sI+".txt");
        f.open(QIODevice::WriteOnly);
        f.write(sI.toUtf8());
        f.close();
    }

    qint64 iEnd = QDateTime::currentDateTime().toMSecsSinceEpoch();

    qint64 iLast = iEnd-iBegin;

    double fUse = (double)iLast/1000;

    WL("----Use time:"<

测试写10000个文件耗时，不使用openmp时，我的4核心AMD CPU,CPU占用率为不到50%，使用openmp时，CPU占用率直接100%，所耗时间也缩短了一半。

速度飞增，可以向数据处理程序提速了。

要注意的是如果openmp parallel循环里有对共享变量的操作，则需要加锁，或则在赋值操作前加上#pragma omp atomic以免数据损坏。