我理解的云计算与大数据
刚接触云没多久，这里针对当前的云概念，提出自己的个人看法，每个人都有自己的见解与抉择，不喜勿喷~~
首先，大家都知道根据云层次不同，主要分为以下三层
SAAS：software as a service，即软件作为一种服务提供给用户
PAAS：platform as a service，即平台作为一种服务提供给用户
IAAS：infrastructure as a service，即基础设施作为一种服务提供给用户
刚开始为选择哪一层进行研究而徘徊，我尝试着选择IAAS进行研究，主要阅读了openstack相关的书籍。
个人认为openstack主要研究子方向有两个：hypervisor和平台及架构的搭建.
关于hypervisor,主要就是虚拟化技术的开发,个人认为研究该技术的公司局限于少数几个,像EMC,VMware等,而且以后虚拟化技术越来越成熟,以后虚拟化可能会以套件的形式出售,一般公司只要懂得如何安装即可.
关于平台及架构的搭建,这就像网络管理员,高级点的是类似像网络拓扑规划师,主要做的事类似运维相关的工作.
而SAAS相对来说技术难度不是太大,SAAS主要是以一般的常用技术为基础,针对业务开发的具有商用价值的app,将来需求的技术人员较多,但是门槛较低,没有过度深入研究的价值.
而PAAS相对来说技术难度适中,而且个人认为这会是以后的趋势,而且对相关技术人员的需求量也会较多,但是门槛相对较高,因此值得研究.
上面的分析其实已经表达了我对云计算与大数据的理解.
云计算:虽然没有明确定义,但是个人认为,就是将计算机的资源,如cpu,内存,网络等作为一种资源,进行按需买卖. 因此主要是IAAS
大数据：这是一种广泛的概念，主要是海量数据，针对海量数据的分析，主要是PAAS层的事情
原本打算主要研究hadoop及其家族成员：hdfs，map reduce(YARN)，hbase， hive， zookeeper等
但是，目前看到spark发展迅猛，主要是基于内存，可迭代的计算模型，大有取代map reduce的趋势。但是现在spark基本没有单独部署的例子，基本都是基于hadoop集群进行部署。
因此，研究路线：hdfs，map reduce(YARN)，hbase， hive， zookeeper， spark
以上感悟，仅供参考，谢谢！