数据分析方法论(一些总结)

一 业务分析类

1.1杜邦分析法

杜邦财务分析体系是利用各财务指标间的内在联系,对企业综合经营理财及经济效益进行系统分析评价的方法,其核心是把大的问题拆分为更小粒度的指标,以此了解问题出在了哪儿,从而对症下药.因其最初是由美国杜邦公司创立和运用而得名.

杜邦分析法目前主要用于财务领域,通过财务比率的关系来分析财务状况.

1.2同比热力图分析法

同比热力图分析法是把各个业务线的同比数据放到一起进行比较,这样可以更直观的观察了解业务的状况.

构建一张同比热力图大致需要三步:

1. 把核心问题进行分解
2. 计算每个业务各项指标的同比数据
3. 针对每一项指标,对比各业务的同比高低并设定颜色渐变的条件格式.

1.3类BCG矩阵

BCG矩阵: 又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。波士顿矩阵由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年首创。

基本原理:本法将企业所有产品从销售增长率和市场占有率角度进行再组合. 在坐标图上，以纵轴表示企业销售增长率，横轴表示市场占有率, 将坐标图划分为四个象限，依次为“明星类产品（★）”、“问题类产品（？）”、金牛类产品（￥）”、“瘦狗类产品（×）”。其目的在于通过产品所处不同象限的划分，使企业采取不同决策，以保证其不断地淘汰无发展前景的产品，保持“问号”、“明星”、“金牛”产品的合理组合，实现产品及资源分配结构的良性循环。

类BCG矩阵: 根据不同的业务场景和业务需求，我们可以将任意两个指标作为坐标轴，从而把各类业务或者用户划分为不同的类型.

二 用户分析类

2.1 TGI指数

TGI指数又称目标群体指数,可反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势.

TGI指数=用户分类中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例*100

TGI指数表征不同特征用户关注问题的差异情况，其中TGI指数等于100表示平均水平，高于100，代表该类用户对某类问题的关注程度高于整体水平

2.2 LRFMC模型

LRFMC各个维度的释义如下：

L(lifetime)：代表从用户第一次消费算起, 至今的时间，代表了与用户建立关系的时间长度，也反映了用户可能的活跃总时间。

R(Recency)：代表用户最近一次消费至今的时间长度，反映了用户当前的活跃状态。

F(Frequency)：代表用户在一定时间内的消费频率，反映了用户的忠诚度。

M(Monetary)：代表用户在一定时间内的消费金额，反映了用户的购买能力。

C(CostRatio)：代表用户在一定时间内消费的折扣系数，反映了用户对促销的偏好性。

三 产品运营类

产品运营是一个长期的过程，需要定期对产品的使用数据进行监控，以便发现问题，从而确定运营的方向，同时也可以用于评估运营的效果。

产品运营的常用指标如下：

使用广度：总用户数，月活；

使用深度：每人每天平均浏览次数，平均访问时长；

使用粘性：人均使用天数；

综合指标：月访问时长=月活*人均使用天数*每人每天平均浏览次数*平均访问时长。

根据产品的的不同需要确定不同的核心指标,产品所处的阶段不同,运营的侧重点也不同.