mongoDB学习笔记

一.为什么选择mongoDB

开源的NoSql数据库。

1.无数据结构限制：没有表结构概念，不需要事先定义表结构就可以使用，每条记录可以有完全不同结构。

2.完全的索引支持

3.方便的冗余与扩展：复制集保证数据安全，分片扩展数据规模。
4.良好的支持：完善的文档，齐全的驱动支持。

二.mongoDB安装与配置

1.mongoDB运行环境

mongoDB环境：64位linux(也可以是windows环境)

mongoDB版本：2.6.5

ssh工具：xshell

2.编译mongoDB文件

下载mongoDB安装包后放到linux服务器上进行解压并编译

进入解压后的安装文件输入编译命令：scons all （如果机器的CPU有多个，可以这样来加速编译过程 ：scons  all  -j  cpu核数）

注意：如果编译过程出错可以自行安装所需依赖，如多次编译不能通过，可在官网下载编译好的二进制直接执行。

讲下编译后的几个重要文件：

mongod：mongoDB数据库的执行程序，之后的数据库部署就是使用这个程序进行。

mongo：一个用来链接mongoDB服务器的客户端，之后对数据库的所有操作需要先使用这个客户端连接到mongoDB服务器后才能进行。

mongoimport,mongoexport：用来做mongoDB的导入导出。

mongodump,mongorestore：与上面两个导入导出类似，但导出的是二进制数据，不能被直接读取，一般用来做数据的备份与恢复。

mongoplog：用来做操作日志的回放，是mongoDB复制集中用来记录操作记录的数据集合。

mongostat：用来查看mongoDB服务器的各种状态。

3.搭建mongoDB服务器

A.创建安装目录：mkdir mongodb_simple

B.进入安装目录后创建如下文件：

data：用来存储数据库的数据文件。

log：存储数据库的日志文件。

conf：存储数据库的启动配置文件。

bin：存储数据库的二进制文件。

C.将编译好的mongob程序拷贝到bin目录下

D.进入conf文件夹下编辑一个启动文件，命名为mongod.conf

以上ABC三个步骤的命令如下：

D.编辑mongod.conf，加入以下参数

port = 12345：指明mongoDB启动时要监控的端口。

dbpath = data ： 指明mongoDB数据存储的目录，相对路径和绝对路径都可以。

logpath = log/mongod.log ： 指明日志文件的路径。

fork = true ： 在linux下表明这是启动了一个后台进程，这个参数在Windows无效。

E.启动mongoDB服务器

在安装目录下输入启动命令：./bin/mongod -f conf/mongod.conf   (用-f指明启动时需要使用的配置文件)

4.连接mongoDB服务器

A.使用mongoDB编译时生成的客户端进行连接，即mongo客户端。

a.为方便使用，将mongo客户端拷贝到安装目录mongodb_simple的bin目录下，之后可用help命令查看客户端使用说明。

b.连接服务器命令：./bin/mongo 127.0.0.1:12345/test  (没有设置用户名和密码所以不需要输入)

c.关闭服务命令：db.shutdownServer()   (这个命令只有管理员admin才有权限执行，所以必须先把身份转换为admin)

B.使用各种驱动进行连接。

三.mongoDB基本使用

1.数据写入和查询

查询数据库列表：show  dbs

使用数据库：use  xx     （不需要对数据库进行额外创建，mongod会在需要时自己创建数据库）

删除数据库：db.dropDatabase()

写入数据：db.集合名.insert({key:value})    （在mongoDB中将一张表称作一个集合，insert()括号中的参数为要写入的文档，文档格式为json ，即{key:value}）

查询表列表 ： show collections

查询表中的所有数据：db.集合名.find()

查询表中指定数据：db.集合名.find({key:value})

批量插入数据：for(i=n;i

查询数据量：db.集合名.find().count()   (skip(n) ：过滤掉前n行数据；limit(n)：限制返回n条数据；sort({key:value}) : 排序方式)

2.数据更新

db.集合名.update(查询条件，更新条件)  （查询条件和更新条件分别为两个json格式的数据）

A.只有一个字段的情况：   

  

B.有多个字段时只更新部分字段的情况：更新条件使用set操作符指定修改的字段，未指定的字段不变

3.更新不存在的记录

db.集合名.update(查询条件，更新条件，upsert)    (upsert=true表明查找的记录不存在时自动创建一条，默认为false)

4.更新多条数据

A.为了防止不小心的update的误操作，在mongoDB中默认只会更新第一条找到的数据

B.更新多条记录：db.集合名.update(查询条件，更新条件，upsert，multi)   (multi默认为false表明只更新找到的第一条记录，更新多条记录时设置为true即可)

5.数据删除

A.删除表中数据：db.集合名.remove({key:value})

B.删除表：db.集合名.drop()

6.创建索引

A.查看索引：db.集合名.getIndexes()

B.创建索引：db.集合名.ensureIndex({key:value})   (value不再代表值，而是代表方向，1表示正向排序，-1表示逆向排序)

四.mongoDB常见的查询索引

1._id索引

_id索引是绝大多数集合默认建立的索引。

对于每个插入的数据，mongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段。

2.单键索引

单键索引是最普通的索引，不会自动创建。

值为一个单一的值，例如字符串，数字或者日期等。

3.多键索引

多键索引与单键索引都是用db.集合名.ensureIndex({key:value}) 命令创建的。

不同在于多键索引的值具有多个记录，例如数组.

插入以上记录后mongoDB便为x创建了一个多键索引。

4.复合索引

当查询条件不只一个时就需要使用复合索引。

5.过期索引

A.是在一段时间后会过期的索引。

B.在索引过期后，相应的数据会被删除。

C.适合存储一些在一段时间后会失效的数据如用户的登录信息，存储的日志。

D.创建方法：db.集合名.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:value})     (expireAfterSeconds表示过期索引的过期时间，值的单位为秒)

E.过期索引的限制：

a.存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型。

必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能被自动删除。

b.如果指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除。

c.过期索引不能是复合索引，因为不能同时指定两个过期时间。

d.删除时间是不精确的。

删除过程是由后台程序每60s跑一次，而且删除也需要一些时间，所以存在误差。

6.索引属性

A.name指定索引名称

db.集合名.ensureIndex({},{name:"    "})

B.unique指定索引唯一性

db.集合名.ensureIndex({},{unique:true/false})

C.sparse指定索引的稀疏性

db.集合名.ensureIndex({},{sparse:true/false})     (默认false表示插入文档时会为索引不存在的字段自动创建索引)

不能在稀疏索引上查找索引字段不存在的记录。

说明：

$exists操作符用来查找数据集合中一个字段存在或者不存在的记录

当用hint强制使用稀疏索引查找该字段不存在的记录时无法查找到记录

D.expireAfterSeconds指定过期索引的过期时间

五.全文索引

1.创建全文索引的方法

在mongoDB中每个数据集合只能创建一个全文索引。

全文索引与普通索引不同在于value不是1或者-1，而是固定的字符串text。

db.articles.ensureIndex({key:"text"})

db.articles.ensureIndex({key_1:"text",key_2:"text"})

db.articles.ensureIndex({"$**":"text"})    （当有多个key时选用这种方式表示创建一个大的全文索引）

2.如何使用全文索引查询

db.articles.find({$text:{$search:"coffee"}})

db.articles.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})        (或查询)

db.articles.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})       (-cc表示不包含c)

db.articles.find({$text:{$search:"\"aa\" bb cc"}})   (将字符串用引号包含起来表示与查询，引号前加斜杠为了避免歧义)

3.全文索引相似度查询

$meta操作符：{score:{$meta:"textScore"}}

写在查询条件后面可以返回结果的相似度。

与sort一起使用可以达到很好的使用效果

4.全文索引的使用限制

A.每次查询只能指定一个$text查询

B.$text查询不能出现在$nor查询中          （$nor查询用来排查某些查询）

C.查询中如果包含了$text，hint不再起作用   （hint可以强制指定索引）

D.mongoDB全文索引还不支持中文

六.mongoDB的地理位置索引

1.2D索引：平面地理位置索引

db.collection.ensureIndex({w:"2d"})    

位置表示方式：经纬度 [经度，纬度]

取值范围：经度 [-180,180]  纬度 [-90,90]

查询方式：

A.$near查询：查询距离某个点最近的100个点。可用$minDistance限制返回最大距离的点。

B.$geoWithin查询：查询某个形状内的点。

形状的表示：

a.$box：矩形使用

{$box：[[,],[,]]}

b.$center：圆形使用

{$center：[[,],r]}

c.$polygon：多边形使用

{$polygon：[[,],[,],[,]]}

C.geoNear查询：$near查询的进化版

使用runCommand命令进行使用

db.runCommand(

  { geoNear：,

    near ：[x,y],

    minDistance：(对2d索引无效)

    maxDistance：

    num：

 ...}

 )

说明：

geoNear 指定集合的名字

near ：指定坐标

num：限制返回的数目

说明：

dis:查找到的数据距离指定的坐标 [1,2] 距离多少

obj:查找到的文档

nscanned:扫描了哪些数据

time:花费的时间

maxDistance:最大的距离

avgDistance:平均距离

ok=1代表查询成功

2.2Dsphere索引：球面地理位置索引

db.collection.ensureIndex({w:"2dsphere"})  

位置表示方式：

GeoJSON：描述一个点，一条直线，多边形等形状。

格式：{type:"  " , coordinates:[]}

查询方式与2d索引类似，不同在于2Dsphere索引支持$minDistance

七.索引构建情况分析

索引的优势：加快索引相关的查询

索引的劣势：增加磁盘空间消耗，降低写入性能

如何评判当前索引构建情况：

1.mongostat工具：mongoDB自带的用来查看mongoDB运行状态的程序。（上文我们介绍编译出来的文件时可以看到这个程序）

可通过命令./mongostat --help  查看使用手册

./mongostat -h mongoDB服务器地址：端口号

输出参数介绍

inserts：当前mongoDB的插入数量，数量以每秒为单位

query：查询数量

update：更新的数量

delete：删除的数量

getmore：在进行mongoDB查询时不是每次都返回所有数据，当一次查询比较多的数据时只会返回一定量的数据，当在各种驱动中进行find不停遍历查询时mongoDB会执行getmore用来获取以后的数据。

command：执行命令的数量

flushes：查看mongoDB隔多久会把我们写到内存的数据刷到硬盘上，这个数据比较大时mongoDB的性能会比较差。

mapped，vsize，res：说明mongoDB占据的磁盘空间大小或申请的内存大小

faults：表示如果我们查询的数据没有提前被mongoDB加载到内存中就需要到硬盘上去读取，faults比较高时也会造成性能下降。

locked：锁的使用情况。

idx miss：查询没有命中索引的比例，当这个数据很高时说明索引创建有问题。

qr | qw ：mongoDB读队列和写队列的情况，当这两个队列很长时mongoDB的性能会下降。

ar | aw ：当前活跃客户端的数据

netIn，netOut：mongoDB使用网卡的输入输出流量

conn：mongoDB的连接数量

2.profile集合

profile集合是mongoDB的慢操作日志，在设置合适级别后会将相应操作记录下来

如果profile记录的数据非常大会比较明显降低系统的性能，因此profile一般用于上线前的测试以及刚上线的观察

A.db.getProfilingStatus() ： 查看mongoDB当前的profile设置

B.db.setProfilingLevel() ： 设置profile的级别    （级别=0时表示不记录任何操作，级别=1时配合slowms做为阈值，mongoDB会记录超过slowns的操作，级别=2时会记录任何操作）

C.查看profile集合记录的操作

如db.system.profile.find().sort({$natural:-1}).limit(1)

输出参数介绍：

op：操作类型

ns：查询的命名空间 ，格式为数据库名.profile集合名，如mydb.system.profile

query：find的查询条件

orderby：排序条件

cursorid：游标id，多次getmore的游标id是一样的

ntoreturn：返回的数据量

ntoskip：跳过的数据量

nscanned ：扫描的索引数目

nscannedObjects：扫描的实体数目

millis：当前查询使用的时间

3.mongoDB日志

可在mongoDB的配置文件mongod.conf配置日志详细程度：verbose = vvvvv    (最多配置5个v，v越多越详细)

4.explain分析

显示出本次查询的详细信息

如db.collection.find({key:value}).explain()

输出参数介绍：

cursor：使用的游标，一般跟索引相关    （cursor=BasicCursor表示没有使用索引）

其他输出字段跟profile集合类似。

八.mongoDB安全

1.开启权限认证

A.auth开启

在mongoDB配置文件mongod.conf里配置auth = true 开启权限认证

B.keyfile开启

2.创建用户：createUser(2.6之前为addUser)

输入参数介绍：

user：用户名

pwd ： 密码

customData：对用户名，密码的说明,主要用于方便查看

roles:这个用户的角色 （role：角色类型（read读权限，readWrite读写权限，dbAdmin提供对指定数据库的管理权限，dbOwner拥有前面三个权限，userAdmin可以对其他角色的权限进行管理），db：这个角色创建在哪个数据库上）

3.用户角色详解

A.数据库角色（read,readWrite,dbAdmin,dbOwner,userAdmin）

B.集群角色（clusterAdmin,clusterManager...）

C.备份角色（backup,restore...）

D.其他特殊权限（DBAdminAnyDatabase）

4.创建用户角色：createRole

输入参数介绍：

_id：唯一的id

role：角色名字

db：数据库的名字

privileges：在数据库上的权限操作

B.keyfile开启