GeoJSON 和 TopoJSON 是符合 JSON 语法规则的两种数据格式,用于表示地理信息。
GeoJSON 是用于描述地理空间信息的数据格式。
GeoJSON 的最外层是一个单独的对象(object)。这个对象可表示:
最外层的 GeoJSON 里可能包含有很多子对象,每一个 GeoJSON 对象都有一个 type 属性,表示对象的类型,type 的值必须是下面之一。
例子
点对象:
{
“type”: “Point”,
“coordinates”: [ -105, 39 ]
}
线对象:
{
“type”: “LineString”,
“coordinates”: [[-105, 39 ], [-107, 38 ]]
}
面对象:
{
“type”: “Polygon”,
“coordinates”:[[ [30, 0], [31, 0], [31, 5], [30, 5], [30, 0] ]]
}
由以上格式可以发现,每一个对象都有一个成员变量 coordinates。如果 type 的值为 Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、MultiPolygon 之一,则该对象必须有变量 coordinates。
如果 type 的值为 GeometryCollection(几何体集合),那么该对象必须有变量 geometries,其值是一个数组,数组的每一项都是一个 GeoJSON 的几何对象。例如:
{
“type”: “GeometryCollection”,
“geometries”: [
{
“type”: “Point”,
“coordinates”: [100, 40]
},
{
“type”: “LineString”,
“coordinates”: [ [100, 30], [100, 35] ]
}
]
}
如果 type 的值为 Feature(特征),那么此特征对象必须包含有变量 geometry,表示几何体,geometry 的值必须是几何体对象。此特征对象还包含有一个 properties,表示特性,properties 的值可以是任意 JSON 对象或 null。例如:
{
“type”: “Feature”,
“properties”: {
“name”: “北京”
},
“geometry”: {
“type”: “Point”,
“coordinates”: [ 116.3671875, 39.977120098439634]
}
}
如果 type 的值为 FeatureCollection(特征集合),则该对象必须有一个名称为 features 的成员。features 的值是一个数组,数组的每一项都是一个特征对象。
TopoJSON 是 GeoJSON 按拓扑学编码后的扩展形式,是由 D3 的作者 Mike Bostock 制定的。相比 GeoJSON 直接使用 Polygon、Point 之类的几何体来表示图形的方法,TopoJSON 中的每一个几何体都是通过将共享边(被称为arcs)整合后组成的。
TopoJSON 消除了冗余,文件大小缩小了 80%,因为:
边界线只记录一次(例如广西和广东的交界线只记录一次)。
地理坐标使用整数,不使用浮点数。
在 http://mapshaper.org/ 可以试着转换 GeoJSON 和 TopoJSON 的数据,我们会看到对于同一个地理数据文件,TopoJSON 的文件大小大概相当于 GeoJSON 的 20% ,这对于解决因文件量过大而造成的读取速度过慢是相当简单有效的。
这个转换工具可以转换Shapefile,GeoJSON,TopoJSON,DBF,CSV file