说话人识别的主要方法（一）——与文本有关的识别方法

由于识别对象的不同，三大类说话人识别系统（与文本有关、与文本无关、文本提示型）在实现方法上有很大差异

与文本有关的识别方法：

在与文本有关的说话人识别中，由于文本内容已知，识别时可以同时利用语音信号中的语义信息和说话人特征，即使利用较短的语料，也能从中提取出较稳定的说话人特征。

与文本有关的说话人识别方法与语音识别的方法很相似，最常用的也是基于DTW的方法和基于HMM的方法。

以基于HMM的说话人识别系统为例来说明其应用过程：

系统分为两个阶段：训练阶段与识别阶段

训练阶段：针对各使用者对规定语句或关键词的发音进行特征分析，提取说话人语音特征矢量的时间序列。然后利用从左到右HMM建立这些时间序列的声学模型。

识别阶段：先和训练阶段一样，从输入语音信号中提取特征矢量的时间序列，然后利用HMM，计算该输入序列的生成概率，并且根据一定的相似性准则来判定识别结果。