林轩田《机器学习基石》资源汇总（视频+学习笔记+书）

来源 | AI有道（公众号ID：redstonewill）

▌课程介绍

台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。而且林老师的教学风格也很幽默风趣，总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。在此，笔者将把这门课的所有视频、笔记、书籍等详细资料分享给大家。

首先附上这门课的主页：

https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/

课程视频在B站上可以直接观看哦～这里附上传送门：

https://www.bilibili.com/video/av12463015/

▌课程内容

这门课主要涉及机器学习关键问题的四个方面：

• When Can Machine Learn?

• Why Can Machine Learn?

• How Can Machine Learn?

• How Can Machine Learn Better?

其中每个方面包含4节课，总共有16节课。具体所有课程内容如下：

• When Can Machine Learn?

  The Learning Problem

  Learning to Answer Yes/No

  Types of Learning

  Feasibility of Learning

• Why Can Machine Learn?

  Training versus Testing

  Theory of Generalization

  The VC Dimension

  Noise and Error

• How Can Machine Learn?

  Linear Regression

  Logistic Regression

  Logistic Regression

  Nonlinear Transformation

• How Can Machine Learn Better?

  Hazard of Overfitting

  Regularization

  Validation

  Three Learning Principles

▌资源汇总

课程视频

完整的16节课程视频都存放在百度云盘上，方便转存、下载。包括视频对应的教学ppt（pdf形式）。

课程笔记

这是笔者最用心整理也是花的时间最多的，所有精炼笔记都已发布在公众号里。读者可以边看视频边看我的笔记，希望能提供微薄之力。但是，为了便于大家线下阅读，特此将笔记整理为pdf文件，可供打印。所有精炼笔记的pdf文件都放在百度云盘上。

课程书籍

林轩田机器学习基石这门课有一个配套教材：《Learning From Data》，林轩田也是编者之一。这本书的主页为：http://amlbook.com/

豆瓣上关于这本书的评分高达9.4，还是很不错的，值得推荐！可以配套视频一起学习。

这本书的pdf版本也放在了百度云盘上。

▌如何获取资源

目前，笔者为大家整理的《机器学习基石》所有相关的视频、笔记、书籍等均已放在了百度网盘上：

https://pan.baidu.com/s/1-v56bgLdwKIgghoVA1ZWZA

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