Python自学笔记——京东商城汽车图片爬取

编写思路：

1. 建立一个自定义函数，用于读取网页源代码，进行信息过滤后得到目标图片的链接，并将这些链接地址存储到一个列表中，随后遍历该列表，通过urllib.request.urlretrieve()将图片存储到本地。

2. 通过for循环将所有的网页都爬取一遍

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Tue Dec 19 14:32:34 2017

@author: Andrew

"""

import re

import urllib.request

def craw(url,page):

    html1=urllib.request.urlopen(url).read()#读取对应网页的全部源代码

    html1=str(html1)

    #第一次信息过滤

    pat1='

'#用于匹配对应图片区域的正则表达式，过滤掉无用源码

    result1=re.compile(pat1).findall(html1)#对正则表达式pat1进行编译，并将匹配结果赋给result1

    result1=result1[0]

    #第二次信息过滤

    pat2=''#用于匹配图片地址的正则表达式

    imagelist=re.compile(pat2).findall(result1)#编译正则表达式pat2，并将结果赋给imagelist，即图片地址列表

    x=1

    for imageurl in imagelist:

        imagename="C:/Python35/jingdongcarimg/" + str(page) + str(x) + ".jpg"#为每个图片进行命名

        imageurl="http://"+imageurl#图片地址

        #建立异常处理，若不能爬取某个图片，则会通过x+=1自动跳到下一个图片

        try:

            urllib.request.urlretrieve(imageurl,filename=imagename)#将图片保存到本地

        except urllib.error.URLError as e:

            if hasattr(e,"code"):

                x+=1

            if hasattr(e,"reason"):

                x+=1

        x+=1

for i in range(1,3):#爬取第一页到第二页（可根据具体需要进行设置）

    url="http://car.jd.com/hmc/0_0_0-10000?ccode=201&pageIndex="+str(i)#待抓取网页地址

    craw(url,i)