Simultaneous Detection and Segmentation

Simultaneous Detection and Segmentation（SDS）

论文理解

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如题目而言，把分割与检测同时做，文章是用他们之前CVPR14的MCG（Multiscale Combinatorial Grouping）来做分割的candidate region，而不像他们R-CNN框架用Selective Search提取bounding boxes的方法，这里MCG提取的是region，就是用bottom-up分割出的结果，然后把region以及由它组合成bounding boxes来同时优化two-path 的网络，整体框架如下：

具体来看没啥新点，完全是R-CNN的框架，提了个新的概念，同时分割与检测，由于是大牛提的，这个方向也许会火，据说pixel-level的segmentation被做烂了，把分割与检测联合一起又是新的一坑，看我们如何去填。要说新的东西可能就两个网络jointly优化这里还有点意思，文章还是做了很多对比实验的，从实验数据和效果来看还可以。源码也提供了，顺便还可以搞到MCG的源码。

源码在https://github.com/bharath272/sds_eccv2014。