python3.6 多进程+协程的配合 提升爬虫效率？

上篇博客协程asyncio+aiohttp模块异步采集数据，效率比多线程或多进程高很多。是否还能再优化，利用多进程+协程将效率翻倍呢？

代码：

（参照 L瑜的文章：<python中多进程+协程的使用以及为什么要用它>写了如下测试，异步部分没有用gevent而是asyncio)

import asyncio
import threading
import multiprocessing
from multiprocessing import Queue ,Pool,Process
#import aiohttp

import os

async def hello(name):
    print('hello {}{}**********{}'.format(name,os.getpid(),threading.current_thread()))
    #await asyncio.sleep(int(name))
    await asyncio.sleep(1)
    print('end:{}{}'.format(name,os.getpid()))

def process_start(*namelist):
    tasks=[]
    loop=asyncio.get_event_loop()
    for name in namelist:
        tasks.append(asyncio.ensure_future(hello(name)))
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

def task_start(namelist):
    i=0
    lst=[]
    flag=10
    while namelist:
        i+=1
        l=namelist.pop()
        lst.append(l)
        if i==flag:
            p=Process(target=process_start,args=lst)
            p.start()
            #p.join()
            lst=[]
            i=0
    if namelist!=[]:
        p=Process(target=process_start,args=lst)
        p.start()
        #p.join()
if __name__=='__main__':
    namelist=list('0123456789'*10)
    task_start(namelist)
'''
loop=asyncio.get_event_loop()
tasks=[]
namelist=list('0123456789'*10)
for i in namelist:
    tasks.append(asyncio.ensure_future(hello(i)))
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))'''

谁有多核的电脑运行下哈 我这单核的跑不出来效率