Windows 7（64-bit）下安装和配置Theano 并实现完美 GPU (GTX 970)加速

Theano 8.0 + Python 2.7.10 (64-bit) + GPU (GTX 970) + Windows 7 安装

具体过程分为如下几个步骤（参考网络中同行安装实践结合自身实际情况得到的安装体验，第一次发博，不喜勿喷）：

• 安装前准备
• 安装python及相关theano依赖包
• 安装Cuda及其配置
• Theano配置文件生成

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安装前准备

1. 安装VS2010或VS2008，建议安装VS2010(因为在后期安装Cuda时，某些Cuda只支持VS2010以上版本，所以为了避免不必要的麻烦，请安装VS2010，更高的版本会出现一些其他麻烦)， VS2010可以从http://www.cr173.com/soft/11484.html下载；
2. 安装gcc编译器，如TDM-GCC-64；
3. 安装VCforPython27,下载地址为：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266 ,安装完成后将VCforPython的C:\Users\somebody\AppData\Local\Programs\Common\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0\VC\bin\amd64添加到系统环境变量path中；

安装Python及相关Theano依赖包

1. 下载并安装python2.7.10，下载地址为https://www.python.org/downloads/ ，目前的最新版本为2.7.11，本人安装2.7.10，其中已经包含pip安装包，安装完成后直接可用；
2. 安装必要的theano依赖安装包，具体包括：
   
   • Cython-0.23.4-cp27-none-win_amd64.whl
   • numpy-1.9.3+mkl-cp27-none-win_amd64.whl
   • pycuda-2014.1+cuda6514-cp27-none-win_amd64.whl
   • scipy-0.16.1-cp27-none-win_amd64.whl
   • nose-1.3.7-py2-none-any.whl
   • matplotlib-1.5.0-cp27-none-win_amd64.whl
   • pywin32-219-cp27-none-win_amd64.whl
   • Theano-0.8.2-py2.py3-none-any.whl
   • 等； 具体下载地址为：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ （一个兴趣人士写的.whl格式的包，几乎所有的包都可以在其中找到64-bit版本，当然在安装之前您需要安装wheel包，具体可以通过如下指令在cmd命令行下安装：%user_home%>pip install wheel）
     .whl格式包可以同过如下形式直接进行安装：
     %user_home%>pip install filepath, 当然也可以在命令行中输入%user_home%>pip install 后直接将文件拖入其后，enter键安装；

安装Cuda

1. 本人安装Cuda7.5版本，具体下载地址为：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads . 一路按照提示点下去，安装完成后配置环境变量，具体步骤为：
   -首先，在安装完成后，系统变量会增加两项CUDA_PATH和 CUDA_PATH_V7_5两项，新建如下系统变量：
   CUDA_SDK_PATH = “C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\common”（如果对应盘符下找不到，可以直接输入对应盘符下的ProgramData目录下找对应地址）
   CUDA_BIN_PATH = “%CUDA_PATH%\bin”
   CUDA_LIB_PATH = “%CUDA_PATH%\lib\x64”
   CUDA_SDK_BIN_PATH = “%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64”
   CUDA_SDK_LIB_PATH = “%CUDA_SDK_PATH%\lib\win64”
   将以上5个新建变量加入到系统变量path中。
2. 从https://developer.nvidia.com/cudnn 中下载cuDNN解压后复制到CUDA_PATH目录下。

Theano配置文件生成

[blas]
ldflags =
[gcc]
cxxflags = -IC:\TDM-GCC-64\include
[nvcc]
fastmath = True
flags = -LC:\Python27\libs
compiler_binder = D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin
fastmath = True
[global]
openmp = False
device = gpu
floatX = float32
allow_input_downcast = True
[lib]
cnmem = 1 ——–这个一定要加，否则可能出现问题cnMeM is disabled的问题。如果出现can not create cuDNN handle错误时，请注意将该值适当下调，如调整到0.9或者更低。

安装完成后，测试是否GPU可用

结果如下：