高并发下的单例模式

单例模式分为三种:

第一种:饿汉模式

//饿汉模式,很饿很着急,所以类加载时即创建实例对象  
public class SingletonHungry{
 
  private static SingletonHungry singleton = new SingletonHungry();        
private SingletonHungry(){} public static SingletonHungry getInstance(){ return singleton; } }

    优点:由于是static属性,在类加载过程中就会被创建,可以保证全局唯一,因此它是现成安全的。获取对像只需要调用getInstance方法即可。

     缺点:无论你用不用得到,它都会被加载进来,如果单例很多,而且单例的数据量很大,又用不到的话,很浪费系统资源。

第二种:懒汉模式

//懒汉模式  需要时才加载,存在线程安全问题,但是可以通过双重判断和synchornized关键字来解决
public class SingletonLazy {  
  
    private static SingletonLazy singleton;  
      
    private SingletonLazy(){}  
      
    public static SingletonLazy getInstance(){  
        if(singleton == null){   
            synchronized(SingletonLazy.class){
            if(singleton == null)
                singleton = new SingletonLazy();  

           }

        }
        return singleton;  
    }  
}

优缺点:懒汉模式可以实现用时加载,但是它有县城安全的问题,加入synchronized关键字可以解决,但是锁粒度要控制好,避免锁竞争造成的资源消耗。

如上面例子代码,经过低粒度锁和双重判断,在首次加载时会使用到synchronized即可,一旦对象加载完成,就不会再进入锁竞争的代码块。性能上也得到了极大提升,线程安全也得到了保障。

第三种:静态内部类模式

class SingletonStaticInnerClass {
    private static class InnerSingleton {
        private static SingletonStaticInnerClass single = new SingletonStaticInnerClass();
    }
    private SingletonStaticInnerClass() {
    }

    private static SingletonStaticInnerClass getInstance() {
        return InnerSingleton.single;
    }
}

静态内部类利用JDK的特性,内部类(不论是静态内部类还是非静态内部类)都是在第一次使用时才会被加载。这样可以保证单例对象只有在第一次被使用的时候初始化一次,并且不需要枷锁,性能大大提高,并且保证了线程安全。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 


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