基于docker安装Elasticsearch配合php应用
1.安装docker环境
centos7.0 内核3.10.*
yum list docker-ce
sudo yum install docker-ce-17.12.0.ceps:安装18以上会发现内核版本不够出现错误，因此选择这个版本
2.开启自启动
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker3.查看docker 版本 正常显示为安装成功
docker version4.因包含旧docker版本而安装失败的需要先卸载旧版
sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine0.在安装es之前，首先编辑一下宿主机的内核参数，否则配置es集群的时候极有可能启动不成功：
[root@study-01 ~]# vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=655360
[root@study-01 ~]# sysctl -p # 加载参数1.下载需要的Elasticsearch镜像
查看可下载的Elasticsearch镜像列表
docker search elasticsearch2.pull镜像
#elasticsearch服务
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.6.2
#可视化elasticsearch服务
docker pull mobz/elasticsearch-head:53.启动
#可视化服务启动
docker run -itd --name es-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
#elasticsearch服务启动
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.6.24.访问 ip：9200出现下图为成功
1.由于容器默认不自带vi或vim命令，所以我们还得先进入到容器里，将所有的实例都安装上vim命令，示例如下：
[root@study-01 ~]# docker exec -it 容器ID bash
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# apt-get update
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# apt-get install vim -y2.配置文件修改支持跨域提供可视化插件访问：
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# vim config/elasticsearch.yml # 在文件末尾加入如下内容
# 开启跨域，为了让es-head可以访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"3.中文分词elasticsearch-analysis-ik插件安装
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.12/elasticsearch-analysis-ik-5.6.12.zip # 下载压缩包
然后在es的plugins目录下创建ik目录，并解压下载的安装包到该目录下：
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# mkdir ./plugins/ik # 创建ik目录
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# unzip elasticsearch-analysis-ik-5.6.12.zip # 解压
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# mv elasticsearch/* plugins/ik/ # 移动解压后的文件
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# rm -rf elasticsearch # 删除空目录
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# cd plugins/ik/
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# ls # 该插件所包含的文件如下
commons-codec-1.9.jar elasticsearch-analysis-ik-5.6.12.jar plugin-descriptor.properties
commons-logging-1.2.jar httpclient-4.5.2.jar
config httpcore-4.4.4.jar
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik#4.进入es-head容器配置，允许所以ip访问
root@85f03139f1ba:/usr/src/app# vim Gruntfile.js
connect: {
server: {
options: {
hostname: '0.0.0.0', # 增加这段
port: 9100,
base: '.',
keepalive: true
}
}
}
5.访问 ip：9100出现下面页面则成功，图中url是elasticsearch访问地址
1.php操作elasticsearch，通过composer 安装
composer require 'elasticsearch/elasticsearch'
在代码中引入
use Elasticsearch\ClientBuilder;
require 'vendor/autoload.php';
$client = ClientBuilder::create()->setHosts(['172.16.55.53'])->build();下面循序渐进完成一个简单的添加和搜索的功能。
首先要新建一个 index：
index 对应关系型数据（以下简称MySQL）里面的数据库，而不是对应MySQL里面的索引，这点要清楚
$params = [
'index' => 'myindex', #index的名字不能是大写和下划线开头
'body' => [
'settings' => [
'number_of_shards' => 2,
'number_of_replicas' => 0
]
]
];
$client->indices()->create($params);
在MySQL里面，光有了数据库还不行，还需要建立表，ES也是一样的，ES中的type对应MySQL里面的表。
注意：ES6以前，一个index有多个type,就像MySQL中一个数据库有多个表一样自然，但是ES6以后，每个index只允许一个type,在往以后的版本中很可能会取消type。
type不是单独定义的，而是和字段一起定义
$params = [
'index' => 'myindex',
'type' => 'mytype',
'body' => [
'mytype' => [
'_source' => [
'enabled' => true
],
'properties' => [
'id' => [
'type' => 'integer'
],
'first_name' => [
'type' => 'text',
'analyzer' => 'ik_max_word'
],
'last_name' => [
'type' => 'text',
'analyzer' => 'ik_max_word'
],
'age' => [
'type' => 'integer'
]
]
]
]
];
$client->indices()->putMapping($params);
在定义字段的时候，可以看出每个字段可以定义单独的类型，在first_name中还自定义了 分词器 ik,
这个分词器是一个插件，需要单独安装的，参考另一篇文章：ElasticSearch基本尝试
现在 数据库和表都有了，可以往里面插入数据了
概念：这里的 数据 在ES中叫 文档
$params = [
'index' => 'myindex',
'type' => 'mytype',
//'id' => 1, #可以手动指定id，也可以不指定随机生成
'body' => [
'first_name' => '张',
'last_name' => '三',
'age' => 35
]
];
$client->index($params);
多插入一点数据，然后来看看怎么把数据取出来：
通过id取出单条数据：
插曲：如果你之前添加文档的时候没有传入id，ES会随机生成一个id，这个时候怎么通过id查？id是多少都不知道啊。
所以这个插入一个简单的搜索，最简单的，一个搜索条件都不要，返回所有index下所有文档：
$data = $client->search();现在可以去找一找id了，不过你会发现id可能长这样：zU65WWgBVD80YaV8iVMk，不要惊讶，这是ES随机生成的。
现在可以通过id查找指定文档了：
$params = [
'index' => 'myindex',
'type' => 'mytype',
'id' =>'zU65WWgBVD80YaV8iVMk'
];
$data = $client->get($params);
最后一个稍微麻烦点的功能：
注意：这个例子我不打算在此详细解释，看不懂没关系，这篇文章主要的目的是基本用法，并没有涉及到ES的精髓地方，
ES精髓的地方就在于搜索，后面的文章我会继续深入分析
$query = [
'query' => [
'bool' => [
'must' => [
'match' => [
'first_name' => '张',
]
],
'filter' => [
'range' => [
'age' => ['gt' => 76]
]
]
]
]
];
$params = [
'index' => 'myindex',
// 'index' => 'm*', #index 和 type 是可以模糊匹配的，甚至这两个参数都是可选的
'type' => 'mytype',
'_source' => ['first_name','age'], // 请求指定的字段
'body' => array_merge([
'from' => 0,
'size' => 5
],$query)
];
$data = $this->EsClient->search($params);
2.封装类
EsClient = ClientBuilder::create()->setHosts(['172.16.55.53'])->build();
/**
* 这是一个数据生成库，详细信息可以参考网络
*/
$this->faker = $faker;
}
/**
* 批量生成文档
* @param $num
*/
public function generateDoc($num = 100) {
foreach (range(1,$num) as $item) {
$this->putDoc([
'first_name' => $this->faker->name,
'last_name' => $this->faker->name,
'age' => $this->faker->numberBetween(20,80)
]);
}
}
/**
* 删除一个文档
* @param $id
* @return array
*/
public function delDoc($id) {
$params = [
'index' => $this->index,
'type' => $this->type,
'id' =>$id
];
return $this->EsClient->delete($params);
}
/**
* 搜索文档，query是查询条件
* @param array $query
* @param int $from
* @param int $size
* @return array
*/
public function search($query = [], $from = 0, $size = 5) {
// $query = [
// 'query' => [
// 'bool' => [
// 'must' => [
// 'match' => [
// 'first_name' => 'Cronin',
// ]
// ],
// 'filter' => [
// 'range' => [
// 'age' => ['gt' => 76]
// ]
// ]
// ]
//
// ]
// ];
$params = [
'index' => $this->index,
// 'index' => 'm*', #index 和 type 是可以模糊匹配的，甚至这两个参数都是可选的
'type' => $this->type,
'_source' => ['first_name','age'], // 请求指定的字段
'body' => array_merge([
'from' => $from,
'size' => $size
],$query)
];
return $this->EsClient->search($params);
}
/**
* 一次获取多个文档
* @param $ids
* @return array
*/
public function getDocs($ids) {
$params = [
'index' => $this->index,
'type' => $this->type,
'body' => ['ids' => $ids]
];
return $this->EsClient->mget($params);
}
/**
* 获取单个文档
* @param $id
* @return array
*/
public function getDoc($id) {
$params = [
'index' => $this->index,
'type' => $this->type,
'id' =>$id
];
return $this->EsClient->get($params);
}
/**
* 更新一个文档
* @param $id
* @return array
*/
public function updateDoc($id) {
$params = [
'index' => $this->index,
'type' => $this->type,
'id' =>$id,
'body' => [
'doc' => [
'first_name' => '张',
'last_name' => '三',
'age' => 99
]
]
];
return $this->EsClient->update($params);
}
/**
* 添加一个文档到 Index 的Type中
* @param array $body
* @return void
*/
public function putDoc($body = []) {
$params = [
'index' => $this->index,
'type' => $this->type,
// 'id' => 1, #可以手动指定id，也可以不指定随机生成
'body' => $body
];
$this->EsClient->index($params);
}
/**
* 删除所有的 Index
*/
public function delAllIndex() {
$indexList = $this->esStatus()['indices'];
foreach ($indexList as $item => $index) {
$this->delIndex();
}
}
/**
* 获取 ES 的状态信息，包括index 列表
* @return array
*/
public function esStatus() {
return $this->EsClient->indices()->stats();
}
/**
* 创建一个索引 Index （非关系型数据库里面那个索引，而是关系型数据里面的数据库的意思）
* @return void
*/
public function createIndex() {
$this->delIndex();
$params = [
'index' => $this->index,
'body' => [
'settings' => [
'number_of_shards' => 2,
'number_of_replicas' => 0
]
]
];
$this->EsClient->indices()->create($params);
}
/**
* 检查Index 是否存在
* @return bool
*/
public function checkIndexExists() {
$params = [
'index' => $this->index
];
return $this->EsClient->indices()->exists($params);
}
/**
* 删除一个Index
* @return void
*/
public function delIndex() {
$params = [
'index' => $this->index
];
if ($this->checkIndexExists()) {
$this->EsClient->indices()->delete($params);
}
}
/**
* 获取Index的文档模板信息
* @return array
*/
public function getMapping() {
$params = [
'index' => $this->index
];
return $this->EsClient->indices()->getMapping($params);
}
/**
* 创建文档模板
* @return void
*/
public function createMapping() {
$this->createIndex();
$params = [
'index' => $this->index,
'type' => $this->type,
'body' => [
$this->type => [
'_source' => [
'enabled' => true
],
'properties' => [
'id' => [
'type' => 'integer'
],
'first_name' => [
'type' => 'text',
'analyzer' => 'ik_max_word'
],
'last_name' => [
'type' => 'text',
'analyzer' => 'ik_max_word'
],
'age' => [
'type' => 'integer'
]
]
]
]
];
$this->EsClient->indices()->putMapping($params);
$this->generateDoc();
}
}