数据结构基础之二叉树的深度优先遍历、广度优先遍历

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什么是二叉树？

树的每个节点最多有2个孩子节点。

注意，最多有2个，也可能1个或0个。

• 什么是满二叉树？

所有非叶子节点都存在左右孩子，并且所有叶子节点都在同一层级（这里的叶子节点不曾作为某一个子树的根，即该树的最后一层）。

满二叉树的每一个分支都是满的。

• 什么是完全二叉树？

在最后一个叶子节点前的所有节点是满的。

 

树是非线性数据结构，二叉树可以用链表和数组来表达

链式存储结构：

     每一个节点包含三个部分：

1. 存储数据的 data 变量;
2. 指向左孩子的 left 指针;
3. 指向右孩子的 right 指针

数组存储：

        按照层级顺序把二叉树的节点放到数组中对应的位置上。如果某一个节点的左孩子或者右孩子空缺，则数组的相应位置也空出来。

       假设一个父节点下标是 parent ，则它的左孩子下标是 2×parent+1，右孩子下标是 2×parent+2

 Note：对于一个稀疏的二叉树来说，使用数组表示法是非常浪费空间的。

 

二叉树的常用操作：查找，维持相对顺序

二叉查找树（）：该树的左子树小于父节点，右子树大于父节点，保证了二叉树的有序性。

二叉树自平衡的方式：红黑树、AVL树、树堆等

 

深度优先遍历：

1. 前序遍历：输出顺序是根节点、左子树、右子树

2. 中序遍历：输出顺序是左子树、根节点、右子树

3. 后序遍历：输出顺序是左子树、右子树、根节点

/**
*构建二叉树
*@param inputList 输入序列
*/
public static TreeNode createBinaryTree(LinkedListinputList){
    TreeNode node=null;
    if(inputList==null || inputList.isEmpty()){
    
    }
}