ML·学习前奏

我为什么想学习机器学习？     

          我想完全是因为一部美剧吧！

 

                      ——《真实的人类》

Machine Learing 是一件很cool的事情，试想，机器都能自我学习，自我编码之后，这个星球由此出现了感于比肩人类智慧的新文明，不管它能不能被称为文明，如同《创：战纪》里被称为miracle的”葵拉“。但是如果我们真的能在若干年后创造了能自我学习的机器（这里应该是延拓到AI），世界该怎样？

 

在这之前看一篇帖子：谷歌首席未来学家：2030年后人类将逐渐永生

机器学习是一门很欣但是设计广阔的学科，因此很多时候就只是浅尝辄止。那么我也还只是student一个，观点并不高深！做个学习过程的小结。看了那么多的blog，很多都是在讲算法，好像真的“机器学习 = 算法研究”。据说最近出了一本新的书《终极算法》！还没看，哪位大神看过请一路一带，不甚感激！然后使用的编程语言——python。翻译过来的中文名： 巨蟒。python我知道有一个比较使用的用法，写爬虫程序，从网站上爬下想要了解的数据。安装python可以到官网去下载。版本有2.7，3.6的。都可以根据实际情况下载需要的版本。只是在用python学习机器学习过程的时候，需要安装很多库文件，比如numpy，matplotlib等库文件。可以打开cmd命令行窗口使用pip语句来安装。然后到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy里找到相应的版本的wheel文件。将下载好的wheel文件放在python安装路径下的script文件下。Then:打开cmd命令行窗口 输入：

pip install "wheel文件的路径\wheel文件名"

           直到cmd命令行窗口提示succeeful安装，然后便可以使用这些函数库文件了。安装matplotlib函数库文件的时候可能会出现有:

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xce in position 9: ordinal not in range(128)

           在python安装路径Lib中的mimetypes.py文件。在import下面添加这段代码

 

if sys.getdefaultencoding() != 'gbk':

     reload(sys)

     sys.setdefaultencoding('gbk')

 

安装其他函数库文件基本就没有什么问题了。ps:安装这些之后，还发现使用一款名叫Pycharm的集成开发工具更能方便我们写程序。

机器学习主要开发库：scikit-learn库

进入Scikit-learn库主页http://scikit-learn.org/stable/index.html

我们可以发现：Scikit-learn库的一句话：Machine learn in python(采用python语言的机器学习库)可以看到他的六大处理板块：

机器学习分类为：

     深度学习 deep learnnng

     增强学习 reinforcement learnning

     监督学习 supervised learnning

     无监督学习 unsupervised learning

     半监督学习 semi-supervised learning

 

在接下来的学习中，将围绕这五个方面学习机器学习

机器学习技术也称为模式识别算法：其过程大致为如图

 

在Machine learnning中： 学习是采用一些算法分析数据结构，并且辨别其中的信号和噪声，从而提取尽可能多的信息的过程

 

 

 

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