Python数据分析基础教程：NumPy学习指南

NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。

本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。

主要内容：
在不同平台安装NumPy；
用简洁高效的NumPy代码实现高性能计算；
使用功能强大的通用函数；
使用NumPy数组和矩阵；
用NumPy模块轻松执行复杂的数值计算；
Matplotlib绘图；
NumPy代码测试。

本书特色

罕见的NumPy中文入门教程，Python数据分析首选
从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域
囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例

目录

版权声明
献辞
译者序
关于审稿人
前言 阅读
第1章　NumPy快速入门
第2章　NumPy基础
第3章　常用函数
第4章　便捷函数
第5章　矩阵和通用函数
第6章　深入学习NumPy模块
第7章　专用函数
第8章　质量控制
第9章　使用Matplotlib绘图
第10章　NumPy的扩展：SciPy
第11章　玩转Pygame
突击测验答案

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