conda/pip降级pytorch版本的方法以及安装指定pytorch的方法

原文出处： https://ptorch.com/news/198.html

最近pytorh更新到0.4.1版本，真的很多小伙伴反馈有代码在版本升级后不能运行；需要降级pytorch版本，所以我整理一下降级方法，方便大家以后查阅，节约各位大佬宝贵的时间！

一、Conda降级pytorch版本或安装指定版本pytorch

如果你是使用conda包管理，你可以很容易实现版本降级，你只需要指定版本即可：

# 比如你想降级到以前的v0.1.10版本
conda install pytorch=0.1.10 -c soumith 

二、PIP降级或安装指定版本pytorch

很遗憾官网并没有提供pip降级pytorch的方案，但是我们并不是没有方法，你可以参考官网的配置选中你的配置，比如python版本,CUDA版本等等，然后复制代码，将版本号改为你想要的版本，如torch-0.4.1改为torch-0.1.10，不过有些配置可能没有，因为pytorch提供的支持越来越多。如果你当前有安装最新的pytorch，参考卸载之：Pytorch如何更新版本与卸载，使用pip,conda更新卸载Pytorch

pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.4.1.post1-cp27-none-macosx_10_7_x86_64.whl 
# 比如安装0.2.0版本
# pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.2.0.post1-cp35-cp35m-macosx_10_7_x86_64.whl 
pip install torchvision 

三、源码安装指定版本

如果你喜欢用源码编译安装，那你直接在github寻找指定版本，安装即可，如果有一个版本了，参考上面的方法卸载即可。我留种吧，免得菊flower不保：

https://github.com/pytorch/pytorch#from-source