impala的update用法

原文链接： http://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_update.html

更新声明（仅限Impala 2.8或更高版本）

更新Kudu表中的任意行数。此语句仅适用于使用Kudu存储引擎的Impala表。

句法：

UPDATE [database_name.]table_name SET col = val [, col = val ... ]
  [ FROM joined_table_refs ]
  [ WHERE where_conditions ]

使用说明：

构成主键的列都不能由SET子句更新 。

该WHERE条款中的条件与该语句允许的条件相同SELECT。请参阅SELECT语句 以获取详细信

如果WHERE省略该子句，则更新表中的所有行。

WHERE子句中 的条件可以指主键列或其他列的任意组合。引用WHERE子句中的主键列比引用非主键列更有效。

因为Kudu目前在并发DML操作期间不强制执行强一致性，所以请注意，此语句完成后的结果可能与您直观期望的不同：

• 如果某些行由于找不到某些主键列而无法更新，由于它们被并发DELETE操作删除，该语句会成功但会返回警告。

• 的UPDATE声明也可能会重叠 INSERT，UPDATE或UPSERT在同一台同时运行的语句。声明完成后，表中可能会有比预期更多或更少的匹配行，因为未定义是否UPDATE适用UPDATE于正在进行中插入或更新的行。

受影响的行数在impala-shell消息和查询概要文件中报告。

可选FROM子句允许您将更新限制为仅指定表中属于连接查询结果集的行。join子句可以包括非Kudu表，但删除行的表必须是Kudu表。

声明类型： DML

要点： 在性能关键型查询中使用的表中添加或替换数据后，请发出COMPUTE STATS语句以确保所有统计信息都是最新的。考虑在Impala中的任何INSERT，LOAD DATA或CREATE TABLE AS SELECT语句之后，或在通过Hive加载数据并在Impala中执行之后更新表的统计信息。此技术对于非常大的表，在连接查询中使用或两者都特别重要。 REFRESH table_name

例子：

以下示例显示如何对表执行简单更新，包含或不包含WHERE子句：

-- Set all rows to the same value for column c3.
-- In this case, c1 and c2 are primary key columns
-- and so cannot be updated.
UPDATE kudu_table SET c3 = 'not applicable';

-- Update only the rows that match the condition.
UPDATE kudu_table SET c3 = NULL WHERE c1 > 100 AND c3 IS NULL;

-- Does not update any rows, because the WHERE condition is always false.
UPDATE kudu_table SET c3 = 'impossible' WHERE 1 = 0;

-- Change the values of multiple columns in a single UPDATE statement.
UPDATE kudu_table SET c3 = upper(c3), c4 = FALSE, c5 = 0 WHERE c6 = TRUE;

以下示例显示如何使用FROM带有join子句的关键字执行更新 ：

-- Uppercase a column value, only for rows that have
-- an ID that matches the value from another table.
UPDATE kudu_table SET c3 = upper(c3)
  FROM kudu_table JOIN non_kudu_table
  ON kudu_table.id = non_kudu_table.id;

-- Same effect as previous statement.
-- Assign table aliases in FROM clause, then refer to
-- short names elsewhere in the statement.
UPDATE t1 SET c3 = upper(c3)
  FROM kudu_table t1 JOIN non_kudu_table t2
  ON t1.id = t2.id;

-- Same effect as previous statements, but more efficient.
-- Use WHERE clause to skip updating values that are
-- already uppercase.
UPDATE t1 SET c3 = upper(c3)
  FROM kudu_table t1 JOIN non_kudu_table t2
  ON t1.id = t2.id
  WHERE c3 != upper(c3);

相关信息：

使用Impala查询Kudu表，INSERT语句， DELETE语句（仅限Impala 2.8或更高版本），UPSERT语句（仅限Impala 2.8或更高版本）

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