LeetCode.215 Kth Largest Element in an Array 返回数组中第K大的数

Question:

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.

For example,
Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5.

Note: 

You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.

原题链接：https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/description/

Java优先队列：

参考：https://blog.csdn.net/x_i_y_u_e/article/details/46381481

构造函数和API：

构造方法摘要

PriorityQueue()            使用默认的初始容量（11）创建一个 PriorityQueue，并根据其自然顺序对元素进行排序。

PriorityQueue(CollectionE> c)            创建包含指定 collection 中元素的 PriorityQueue。

PriorityQueue(int initialCapacity)            使用指定的初始容量创建一个 PriorityQueue，并根据其自然顺序对元素进行排序。

PriorityQueue(int initialCapacity, ComparatorE> comparator)            使用指定的初始容量创建一个 PriorityQueue，并根据指定的比较器对元素进行排序。

PriorityQueue(PriorityQueueE> c)            创建包含指定优先级队列元素的 PriorityQueue。

PriorityQueue(SortedSetE> c)            创建包含指定有序 set 元素的 PriorityQueue。

方法摘要
boolean	add(E e)            将指定的元素插入此优先级队列。
void	clear()            从此优先级队列中移除所有元素。
ComparatorE>	comparator()            返回用来对此队列中的元素进行排序的比较器；如果此队列根据其元素的自然顺序进行排序，则返回 null。
boolean	contains(Object o)            如果此队列包含指定的元素，则返回 true。
Iterator<E>	iterator()            返回在此队列中的元素上进行迭代的迭代器。
boolean	offer(E e)            将指定的元素插入此优先级队列。
E	peek()            获取但不移除此队列的头；如果此队列为空，则返回 null。
E	poll()            获取并移除此队列的头，如果此队列为空，则返回 null。
boolean	remove(Object o)            从此队列中移除指定元素的单个实例（如果存在）。
int	size()            返回此 collection 中的元素数。
Object[]	toArray()            返回一个包含此队列所有元素的数组。
T[]	toArray(T[] a)            返回一个包含此队列所有元素的数组；返回数组的运行时类型是指定数组的类型。

思路：

可以使用优先队列的数据结构，维护一个有K个数的最大堆。遍历完数组之后，就可返回堆的头部元素，即使第K大的数。

参考：https://segmentfault.com/a/1190000003704825

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        PriorityQueue que = new PriorityQueue ();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++)
        {
            que.add(nums[i]);
            if(que.size() > k) 
                que.poll();
        }
        return que.poll();
    }
}

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