- 【前端】vue 报错:The template root requires exactly one element
程序员-张师傅
前端前端vue.jsjavascript
【前端】vue报错:Thetemplaterootrequiresexactlyoneelement在Vue.js中,当你遇到错误“Thetemplaterootrequiresexactlyoneelement”时,这通常意味着你的Vue组件的模板(template)根节点不是单一的元素。Vue要求每个组件的模板必须有一个根元素来包裹所有的子元素。这个错误通常出现在以下几种情况:模板中有多个并行
- 12-19每日一词 synonymous
Beryl_latte
synonymous的意思是“同义的”,常被用来表示“等同于…的”。我们常用AissynonymouswithB的句式表达“A是B的代名词”“一说起A,人们就会想到B例句LasVegasissynonymouswithgambling.搭配介词completely,exactly完全同义;严格同义almost,largely,moreorless,roughly,virtually几乎同义;基本上
- flink如何利用checkpoint保证数据状态一致性
Direction_Wind
flink技术原理flink大数据
flink数据状态一致性1状态一致性级别1.1AT-MOST-ONCE(最多一次):1.2AT-LEAST-ONCE(至少一次):1.3EXACTLY-ONCE(精确一次):1.4分布式快照与至少一次事件传递和重复数据删除的比较2flink内部实现状态一致性3端到端的一致性3.1Source3.2Sink3.2.1幂等写入3.2.2事务写入3.2.2.1两阶段提交3.2.2.2flink的两阶段提
- OSDI 2023: ExoFlow A Universal Workflow System for Exactly-Once DAGs
结构化文摘
工作流DAG可靠性
我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析:1.恢复策略的重点特定应用程序:每个应用程序都包含针对其独特需求的定制恢复机制。这可以提供优化的恢复,但意味着每个应用程序的开发人员必须独立处理容错性,这会增加复杂性。系统范围:总体分布式系统使用通用机制处理所有在其上运行的应用程序的恢复。这简化了开发,但牺牲了更细粒度、应用程序优化的恢复的可能性。2.性能/恢复权衡优先级以性能为中心:使用这种方法
- Flink和Kafka端到端数据一致性
今天好好洗头了嘛
Flinkkafkaflink分布式
Flink内部把Checkpoint开启,设置Checkpoint模式为EXACTLY_ONCEenv.enableCheckpointing(1000*10L);env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);KafkaSource当Flink开启Checkpoint时,Kafka的of
- Flink 1.7.0 安装、配置与使用
编码前线
本地单机安装ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。有状态计算的Exactly-once语义。状态是指flink能够维护数据在时序上的聚类和聚合,同时它有checkpoint机制支持带有事件时间(eventtime)语义的流处理和窗口处理。事件时间的语义使流计算的结果更加精确,尤其在事
- 【大数据面试题】002 Flink 如何实现 Exactly-Once 语义
Jiweilai1
一天一道面试题大数据flink
一步一个脚印,一天一道大数据面试题。在流式大数据处理框架中,Exactly-Once语义对于确保每条数据精确地只被消费一次(避免重复读取和丢失读取)非常重要。下面将介绍Flink是如何实现Exactly-Once语义的。尽管在程序正常运行、资源充足的情况下实现Exactly-Once语义并不难,但实际生产环境中存在各种复杂情况和突发状况,因此为了可靠地实现Exactly-Once,需要以下容错机制
- Flink 数据保存 Redis(自定义Redis Sink ) 实现exactly-once
程序猿郭鹏飞神奇经历
flinkredisflink大数据
通过如下链接:Flink官方文档,我们知道数据保存到Redis的容错机制是atleastonce。所以我们通过幂等操作,使用新数据覆盖旧数据的方式,以此来实现exactly-once。1.代码部分1.1config.properties配置文件redis.host=192.168.204.210redis.port=6379redis.password=123456redis.timeout=50
- flink-17 flink集成kafka
爱吃甜食_
Flink
flink集成kafka前言kafka作为flink的sourcekafka作为flink的sinkpom依赖官网前言Flink提供了一个特有的kafkaconnector去读写kafkatopic的数据。flink消费kafka数据,并不是完全通过跟踪kafka消费组的offset来实现去保证exactly-once的语义,而是flink内部去跟踪offset和做checkpoint去实现exa
- Kafka的Exactly-once语义与事务机制
码农老K
数据库kafkajava分布式大数据
Kafka0.11.x版本(对应ConfluentPlatform3.3),该版本引入了exactly-once语义。精确一次确实很难实现(Exactly-onceisareallyhardproblem)MathiasVerraes说,分布式系统中最难解决的两个问题是:消息顺序保证(Guaranteedorderofmessages)。消息的精确一次投递(Exactly-oncedelivery
- 【状态管理|概述】Flink的状态管理:为什么需要state、怎么保存state、对于state过大怎么处理
roman_日积跬步-终至千里
#flink实战flinkjava大数据
文章目录一.state相关1.state种类2.State的存在形式3.state在哪产生4.state内存设置二.statebackend1.三种状态后端2.如何在hdfs中存储?3.设置checkpoint3.1.大状态下设置checkpoint3.2.EXACTLY_ONCE下设置分析checkpoint三.State设置过期时间1.datastream的TTL2.TableAPI和SQL的
- Kotlin 内联函数:run,let,apply,also,with
过期的薯条
1.引言最近接手了一个kotlin项目,遇到apply内联函数,于是花点时间瞅了瞅。发现还有点意思。于是花点时间整理整理。2.正题2.1run函数@kotlin.internal.InlineOnlypublicinlinefunT.run(block:T.()->R):R{contract{callsInPlace(block,InvocationKind.EXACTLY_ONCE)}retur
- 详解flink exactly-once和两阶段提交
后季暖
flink大数据
以下是我们常见的三种flink处理语义:最多一次(At-most-Once):用户的数据只会被处理一次,不管成功还是失败,不会重试也不会重发。至少一次(At-least-Once):系统会保证数据或事件至少被处理一次。如果中间发生错误或者丢失,那么会从源头重新发送一条然后进入处理系统,所以同一个事件或者消息会被处理多次。精确一次(Exactly-Once):表示每一条数据只会被精确地处理一次,不多
- Flink学习笔记(一):为什么选择flink
胖胖的战士
Flinkflink大数据处理
一、概述在很多数据处理场景下,要求数据以数据流的形式进行分析和存储,然鹅er…为啥选flink呢?流处理的框架不是很多么Q:流处理框架有很多中,比如前面提到的spark,storm等,为什么选flink?A:1.flink具有高吞吐、低延迟、高性能的特性(海量数据秒级处理)2.支持带有事件时间的窗口(Window)操作3.持有状态计算的Exactly-once(严格/恰好一次)语义,保障状态的一致
- LeetCode 2400 Number of Ways to Reach a Position After Exactly k Steps (dp 或 组合数 推荐)
_TCgogogo_
LeetCode动态规划组合数学leetcodedp组合数
YouaregiventwopositiveintegersstartPosandendPos.Initially,youarestandingatpositionstartPosonaninfinitenumberline.Withonestep,youcanmoveeitheronepositiontotheleft,oronepositiontotheright.Givenapositive
- Flink的特点以及优势
DemonHunter211
Hadoop
Flink的优势、数据量&吞吐量&延迟性Flink的流处理引擎只需要很少配置就能实现高吞吐率和低延迟。2、支持EventTime和乱序事件Flink支持了流处理和EventTime语义的窗口机制。Eventtime使得计算乱序到达的事件或可能延迟到达的事件更加简单。3、状态计算的exactly-once语义流程序可以在计算过程中维护自定义状态。Flink的checkpointing机制保证了即时在
- Flink1.13 Checkpoint原理
万事万物
介绍Flink具体如何保证exactly-once呢?它使用一种被称为"检查点"(checkpoint)的特性,在出现故障时将系统重置回正确状态。下面通过简单的类比来解释检查点的作用。案例假设你和两位朋友正在数项链上有多少颗珠子,如下图所示。你捏住珠子,边数边拨,每拨过一颗珠子就给总数加一。你的朋友也这样数他们手中的珠子。当你分神忘记数到哪里时,怎么办呢?如果项链上有很多珠子,你显然不想从头再数一
- Flink知识点
芝麻仗剑走天涯
大数据flink
Flink1.简单介绍一下Flink2.Flink的运行必须依赖Hadoop组件吗3.Flink集群运行时角色4.Flink相比SparkStreaming的区别4.1、什么是两阶段提交协议?5.Flink是如何保证Exactly-once语义的6.介绍下Flink的容错机制(checkpoint)7.Flinkcheckpoint与SparkStreaming的有什么区别或优势吗8.如果下级存储
- What exactly is Fragmented mp4(fMP4)?
FlyingPenguin
AfragmentedMP4containsaseriesofsegmentswhichcanberequestedindividuallyifyourserversupportsbyte-rangerequests.fMP4格式的文件中,包含多个segments,这些segment可以被单独请求(如果服务器支持按字节进行读取的请求的话)。BoxesakaAtomsAllMP4filesusean
- Flink和Kafka连接时的精确一次保证
Stephen6Yang
flinkflinkkafka大数据
端到端的精确一次性保证既然是端到端的exactly-once,我们可以从三个组件的角度来进行分析:(1)Flink内部Flink内部可以通过检查点机制保证状态和处理结果的exactly-once语义。(2)输入端输入数据源端的Kafka可以对数据进行持久化保存,并可以重置偏移量(offset)。所以我们可以在Source任务(FlinkKafkaConsumer)中将当前读取的偏移量保存为算子状态
- 【kafka实践】12|如何实现exactly once
叁戒
kafka学习与实践kafka分布式
前面的章节中我们聊到如何避免保证消息丢失,没有印象的同学可以再看看,本节我们将展开如何实现kafka的一次精确。首先我们需要明白两个概念“幂等”和“事物”幂等“幂等”这个词原是数学领域中的概念,指的是某些操作或函数能够被执行多次,但每次得到的结果都是不变的。比如乘以1就是一个幂等操作,而数加1这个操作就不是幂等的,因为执行一次和执行多次的结果不同。在计算机领域中若一个子程序是幂等的,不管运行这个子
- android 自定义View
小安2
Androidgitee
一、view的测量1.测量的模式:EXACTLY:精确值模式,当把空间的layout_width属性或者layout_height的属性设置为具体的数值时,或者指定为match_parent时候,系统就是使用的EXACTLY模式;AT_MOST:最大值模式,当空间的layout_width属性或者layout_height属性指定为wrap_content时候,控件大小跟着控件的内容变化而变化,此
- 【Kafka】Kafka 实现 Exactly-once
w1992wishes
本篇结构:Kafka三种语义Kafka故障保证Exactly-once参考博客一、Kafka三种语义在分布式系统中,构成系统的任何节点都是被定义为可以彼此独立失败的。比如在Kafka中,broker可能会crash,在producer推送数据至topic的过程中也可能会遇到网络问题。根据producer处理此类故障所采取的提交策略类型,有如下三种:at-least-once:如果producer收
- 【算法集训】基础数据结构:一、顺序表(下)
子琦啊
【算法集训】基础数据结构算法数据结构
由于今天的题目是昨天剩下的,所以只有两道题,也非常简单,刷完下班~~~嘿嘿第六题2656.K个元素的最大和https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-with-exactly-k-elements/description/很简单的思路,要得到得分最大的,每次取的一定是数组中的最大值,那就找到数组中的最大值加到结果里面就好了嘛;然后这个数+1,+1后仍然是最大值
- The template root requires exactly one element
centaury32
vue.js前端javascript
安装完vue框架运行后可以正常运行,但在代码中会提示报错解决方案:设置->搜索->eslint-plugin-vue->vetur->取消勾选->Vetur>Validationw:Template
- Flink入门(一)
十七✧ᐦ̤
flink大数据
整体框架Flink概述Flink上手部署Flink架构DataStreamAPI(算子)Flink中的时间和窗口:窗口就是范围处理函数:底层函数状态管理:容错机制:报错重启后能够从出错的位置继续执行FlinkSQL:功能逐步完善基于数据流的有状态计算正确性保证精确一次(Exactly-once)状态一致性事件时间处理成熟的迟到数据处理分层API:底层处理函数、javaAPI、FlinkSQL聚焦运
- 每日英语词句《小妇人》05
still_sane
chapter27FortunesuddenlysmileduponJo,anddroppedagoodluckpennyinherpath.Notagoldenpenny,exactly,butIdoubtifhalfamillionwouldhavegivenmorerealhappinessthendidthelittlesumthatcametoherinthiswise.inthiswi
- 探究Kafka原理-7.exactly once semantics 和 性能测试
爱吃芝士的土豆倪
kafkakafka分布式java消息队列
作者简介:大家好,我是爱吃芝士的土豆倪,24届校招生Java选手,很高兴认识大家系列专栏:Spring源码、JUC源码、Kafka原理如果感觉博主的文章还不错的话,请三连支持一下博主哦博主正在努力完成2023计划中:源码溯源,一探究竟联系方式:nhs19990716,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬文章目录幂等性幂等性要点kafka幂等性实现机制kafka事务事务要点知识事务a
- vue--The template root requires exactly one element.的解决办法
爱吃java的羊儿
springboot+vue前后端分离项目vue.jsjavascript前端
[vue/no-multiple-template-root]Thetemplaterootrequiresexactlyoneelement.eslint-plugin-vue在vue中会出现以上问题这是因为vue的模版中只有能一个根节点,所以在中插入第二个元素就会报错解决方案:将中的元素用一个大的包起来,这样就可以在其中添加多个元素了
- 解决:ValueError: must have exactly one of create/read/write/append mode
ninghes
Pythonpython
解决:ValueError:musthaveexactlyoneofcreate/read/write/appendmode文章目录解决:ValueError:musthaveexactlyoneofcreate/read/write/appendmode背景报错问题报错翻译报错位置代码报错原因解决方法今天的分享就到此结束了背景在使用之前的代码时,报错:Traceback(mostrecentca
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1