肯耐珂萨：2018KNX敬业度大数据白皮书（附下载）

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2018年员工敬业度报告出炉啦，这次不是仅描述中国企业员工敬业度的群体画像，而是侧重于挖掘敬业度现状背后潜藏的驱动因素。

肯耐珂萨联合复旦大学智慧城市研究中心利用机器学习分析了超过1030万员工敬业度数据，创建了可以进行检测预警的算法，这是人工智能在敬业度分析的首次使用。

白皮书揭示了3条有效预测规则，这可以用来帮助企业判别“特殊群体”，并对“特殊群体”的敬业度特征进行预测。该算法无法从数据当中识别任何员工个体，因此无需担忧隐私问题。

此次构建的敬业度模型，通过“预测敬业度值”和“员工的实际敬业度值”对比，其预测准确率高达95%，在该模型基础上，机器学习可以通过规定不同类型的特殊群体，来推测识别他们的重要普遍特征，这将为企业的敬业度培养提供智能化改进建议。

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