【每日两题】动态规划&二分——LeetCode62不同路径；LeetCode162寻找峰值（C++）

昨天太晚了，没有来得及记录昨天的两道题。今天补上呀。

LeetCode 62：不同路径（C++）

题目描述：

解题思路：

这道题是一个典型的动态规划问题，但是可以有多种方法。

1、递归，但是会超时hhhh

2、动态规划，应该是最简单的dp问题啦。dp[i][j]表示第i行j列的路径数。

状态转移方程：dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];

3、排列组合问题。从左上角到右下角，一共需要走m+n-2步，可以选择min（m-1,n-1）步向上或向下走。

下面是代码

1、超时的递归代码：

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        if(m==0 || n==0)    return 0;
        if(m==1 || n==1)    return 1;
        return uniquePaths(m-1,n)+uniquePaths(m,n-1);
    }
};

2、动态规划代码

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        vector> dp(m, vector(n,1));
        for(int i=1; i

3、排列组合。这个里面学到了很多呀，学会了如何用一个for写Cnm，考虑乘的次数，考虑除不尽情况

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        int N = m+n-2;
        int M = min(m-1,n-1);
        long long ans = 1;
        for(int i=1; i<=M; i++)
            ans = ans * (N-i+1) / i;
        return ans;
    }
};

 

LeetCode162：寻找峰值（C++）

题目描述：

峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。

给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。

数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞

解题思路：

二分法，因为只需要找到一个峰值就可以了。

已通过代码：

class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector& nums) {
        int left=0, right = nums.size()-1;
        while(left < right) {
            int mid = left + (right-left)/2;
            if(nums[mid] > nums[mid+1])
                right = mid;
            else left = mid+1;
        }
        return left;
    }
};