Python3学习笔记09——匿名函数lamdba

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面，面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能由一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名称冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

f=lambda x:x*x
print(f)
print(f(5))

输出结果：

25

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x,y):
    return lambda:x*x+y*y
print(build(2,3))
print(build(2,3)())

输出结果为：

13

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。
由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。

def now():
    print('2019/3/11')

d=now
print(d())

运行结果：

2019/3/11
None

函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字：（双下划线）
print(now.name)
print(d.name)

运行结果：
now
now

现在假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数嗲用前后自动打印日志，但又不希望修改now（）函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下：
#在函数调用前后自动打印日期，但又不修改now()函数的定义，即‘装饰器’

def log(func):
    def wrapper(*args,**kw):
        print('call%s():'% func.__name__)
        return func(*args,**kw)
    return wrapper

@log  #把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句now=log(now)
def now():
    print('2019/3/11')

print(now())

运行结果：
callnow():
2019/3/11
None

为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放在不同的文件里，这样每个文件包含的代码就相对较少，很多编码语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。

为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，成为包）Package）。

请注意，每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录等成普通目录，而不是一个包。init.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，它的名字就是包的名字。