- 常用类库 Guava 简介
豆瑞瑞
java
简介GoogleGuava是一个由Google开发的Java开源函数库。前身是GoogleCollectionsLibrary,提供了许多简化工具,如缓存、连接器、过滤器、关联数组等仓库代码GitCode-全球开发者的开源社区,开源代码托管平台参考https://github.com/google/guavahttps://github.com/google/guava/wikiRedisStre
- guava中对Map的扩展数据结构
qq_36608622
guavaspringboot
Multimap-多值Mapguava中的Multimap提供了将一个键映射到多个值的形式,使用起来无需定义复杂的内层集合,可以像使用普通的Map一样使用它,定义及放入数据如下:Multimapmultimap=ArrayListMultimap.create();multimap.put("day",1);multimap.put("day",2);multimap.put("day",8);m
- 【JAVA】基于Guava实现本地缓存
还算善良_
javaguava缓存
使用Guava实现本地缓存1、首先,导入pom依赖com.google.guavaguava30.1-jre2、创建一个本地缓存的接口LocalCacheService,用于定义缓存方法publicinterfaceLocalCacheService{/***存储数据**@paramkey*@paramvalue*/voidput(Kkey,Vvalue);/***如果存在就获取**@paramk
- Caffeine 与 Guava Cache
雨季里的向日葵
java
一、概要1.1背景在项目开发中,为提升系统性能,减少IO开销,本地缓存是必不可少的。最常见的本地缓存是Guava和Caffeine,Caffeine是基于GoogleGuavaCache设计经验改进的结果,相较于Guava在性能和命中率上更具有效率。1.2应用场景愿意消耗一些内存空间来提升速度预料到某些键会被多次查询缓存中存放的数据总量不会超出内存容量二、GuavaCache2.1GuavaCac
- Guava Cache的使用
coderlong
javaCache
缓存在Guav中的应用GuavaCache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除。相对地,GuavaCache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素。在某些场景下,尽管LoadingCache不回收元素,它也是很有用的,因为它会自动加载缓存。通常来说,GuavaCache适用于:你愿意消耗一些内存空间
- java guava local cache +Map深浅拷贝
ZHEXI_Coding free
java/jsjava
笔者使用guava的localcache遇到一个坑,查了很长时间,最终顺利解决。1.问题阐述1.定义缓存privateLoadingCache>liveCenterLRFeatureCache;2.获取缓存处:Mapfeature=this.liveCenterLRFeatureCache.getUnchecked(anchorFeatureKey))3.操作从缓存中获取的数据3.1使用处对map
- JAVA Guava排序器Ordering原理代码
邓家少爷
一创建排序器排序器:可以用来为构建复杂的比较器,以完成集合排序的功能:本质上来说,Ordering实例无非就是一个特殊的Comparator实例。Ordering把很多基于Comparator的静态方法(如Collections.max)包装为自己的实例方法(非静态方法),并且提供了链式调用方法,来定制和增强现有的比较器//创建排序器@TestpublicvoidcreateOreing(){//
- easyPOI生成的excel添加水印
梦幻D开始
工作记录技术杂记excel水印
项目场景:需求要求生成的excel添加水印,这个还是第一次听到,于是研究了一下。引入依赖代码如下:implementation('cn.afterturn:easypoi-base:4.5.0'){excludegroup:'com.google.guava',module:'guava'excludegroup:'org.apache.commons',module:'commons-compr
- EventBus(事件总线)的使用和源码的简单解析
Tai_Monster
Android开发笔记java开发语言android
GoogleGuavaEventBus(事件总线)的使用和源码的简单解析什么是EventBus?事件总线(EventBus)是一种广泛用于软件架构中的设计模式,用于实现解耦和松散耦合的通信机制。它可以帮助组织和管理应用程序中不同组件之间的通信,以提高应用程序的可维护性、可扩展性和灵活性。在事件总线模式中,不同的组件通过订阅和发布事件来进行通信。发布者发布一个事件,订阅者可以订阅该事件并在事件发生时
- java sublist 分页_如何简便的将List分页成多个subList
雷浩翰
javasublist分页
概述本文讲述下如何将一个List拆分成多个subList,这个常用的操作主要会用于一个列表的内存分页处理,虽然在Java的基本API里有subList,但并没有提供便捷方法实现分页,需要自己去计算页码边界。但有两个类库提供了简单易用的API方法实现,Guava和ApacheCommonsCollections使用Guava分页com.google.guavaguava23.6-jre@Testpu
- guva java list取交集_java guava 集合的操作:交集、差集、并集
鲸阮
guvajavalist取交集
Guava:google的工程师利用传说中的“20%时间”开发的集合库,它是对jdk提供的扩展,提供了很多实用的类来简化代码。开源地址:https://github.com/google/guavajar包下载:http://maven.outofmemory.cn/com.google.guava/guava/packagecom.uwo9.test08;importjava.util.Set;
- Redis+Lua脚本实现分布式服务的限流
henry_2016
Redis分布式redislua
背景限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务。开始打算使用GuavaRateLimiter来实现限流,但RateLimiter是局限于单机中使用,然后打算使用Redis+Lua脚本实现限流。1提供调用的接口@Slf4j@RestController@RequestMapping("/rateLimter")publiccl
- JVM级缓存本地缓存Caffeine
旺仔爱Java
JVM专题jvmJVM缓存本地缓存CaffeineGuavaCache
JVM级缓存本地缓存Caffeine和GuavaCache前言一、创建缓存的代码逻辑二、Caffeine的优化方面淘汰算法W-TinyLFU三、Caffeine的业务使用总结前言最新的Java面试题,技术栈涉及Java基础、集合、多线程、Mysql、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等,会持续更新。一、创建缓存的代码逻辑Caffeine:publ
- Guava 工具类之Cache的使用 本地缓存组件
ʚ小华
guava缓存
一.guavacache介绍1.介绍guavacache是Googleguava中提供的一款轻量级的本地缓存组件,其特点是简单、轻便、完善、扩展性强,内存管理机制也相对完善。2.使用缓存的优点1.减少了网络调用的开销2.减少了数据请求的序列化和反序列化二.guavacache分类guavacache提供了2种类型:Cache:创建1个缓存.LoadingCache:它能够通过CacheLoader
- 面试redis篇-04缓存雪崩
卡搜偶
缓存面试redis
原理缓存雪崩:是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。解决方案:给不同的Key的TTL添加随机值利用Redis集群提高服务的可用性(哨兵模式、集群模式)给缓存业务添加降级限流策略(ngxin或springcloudgateway)给业务添加多级缓存(Guava或Caffeine)问答面试官:什么是缓存雪崩?怎么解决?回答:缓存雪崩意思是设
- 本地缓存工具类
Fairy要carry
工具缓存
com.google.guavaguava30.1-jrepackagecom.wyh.subject.domain.util;importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;importcom.google.common.cache.Cache;importco
- 本地缓存工具类
Fairy要carry
工具缓存
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- 浅谈本地缓存的应用
梦之救赎
缓存java后端jvm
前言缓存的本质是内存的读写速度优于磁盘,加速数据处理、加快请求响应,在并发场景下,减轻DB读的压力。本地缓存的使用,是缓存架构的基石。无论系统简单还是复杂,都离不开本地缓存的使用。本地缓存的选择本地缓存可选择:JVM堆/Ehcache/GuavaCache(1)Ehcache:支持堆外缓存,持久化。以前集中式架构,尤其是企业IT系统,用物理机或虚拟机部署,需要缓存的数据量很大,为了合理利用机器资源
- Java 8之自定义Stream收集器
nobita0522
声明:本篇文章除部分引用外,均为原创内容,如有雷同纯属巧合,引用转载请附上原文链接与声明本文链接:注:阅读本篇文章需掌握java集合基础知识、Stream基本语法与使用、函数式接口、lambda表达式、泛型知识、lombok插件使用、guava基础集合工具使用、java8双冒号的使用;请先掌握上述知识再行阅读本篇文章。若有错误,欢迎友好纠正,谢谢。参考引用Java8系列之重构和定制收集器Java8
- 设计模式-观察者模式 Observer
中二Espresso
设计模式设计模式观察者模式java
观察者模式一、概述二、使用场景三、发布订阅1)观察者模式2)发布-订阅模式四、源码使用1)jdk中的观察者2)Guava中的消息总线五、进阶1)异步非阻塞模型一、概述观察者模式是一种行为设计模式,允许对象间存在一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。在这种模式中,发生状态改变的对象被称为“主题”(Subject),依赖它的对象被称为“观察者”(Obse
- Guava Cache之开启统计信息收集
大风过岗
GauvaCache开启统计信息收集1.开启统计在创建Cache时,我们可以配置Cache让其开启统计信息收集,这样我们就可以对Cache的内存使用情况进行监控,并根据统计信息对cache进行调优,如果您的应用比较重视性能的话,可以开启这个特性。在创建Cache时,只需要调用recordStats()即可开启统计特性:开启统计2.开启一个后台线程完成统计信息的收集工作为了能够获取到缓存cache的
- 探秘Guava的RateLimiter:单机流量控制的黄金法宝
一只牛博
javaguava数据库
欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事探秘Guava的RateLimiter:单机流量控制的黄金法宝前言RateLimiter简介:速度的守护者工作原理:时间、令牌与控制参数调优:玩转RateLimiter的技巧前言在程序的世界里,想象一下你的服务器像一位疲倦的服务员,面对繁忙的顾客。如果没有合理的流量控制,他可能被淹没在请求的海洋中。但别担心,Guava的RateLimiter就像是
- Guava RateLimiter单机实战指南
一只牛博
javaguava
欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事GuavaRateLimiter单机实战指南前言maven坐标引入业务实现重要参数和方法关于`warmupPeriod`实战前言想象一下你是一位大厨,正在烹饪美味佳肴。突然之间,前来就餐的人潮如潮水般涌入,如果没有明智的限流策略,你可能会被厨房的热潮吞噬。现在,想象Guava的RateLimiter就像是一把魔法调味剂,帮助你在这个数字厨房中优雅地
- jvm一级缓存
Leo.荒
jvm缓存
1、利用JVM缓存。脱离redis。2、导包,springboot自带此包。如没有可以导:com.google.guava:guava:20.0的包。3、直接上代码:packagecom.leo.cache;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.google.common.cache.Cache;importcom.google.commo
- 基于Google guava工具实现一致性Hash算法的应用实践
小满别摸鱼
javajavaweb杂记guava哈希算法一致性HashHash虚拟环
一、前言在分布式架构系统中,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的key%N取模Hash算法,将数据映射到具体的节点上,就有可能大部分数据集中在某一个节点,形成“热点”数据,造成数据分布失衡,二是如果有一个机器加入或退出这个集群,则大部分的数据映射都无效了,数据需要重新进行排列。基于上面普通Hash算法的问题,1997年由麻省理工学院提出一致性Hash算法,引入了“虚拟节点”的概念:即想象在这
- Caffeine与Spring cache的各种注解操作
500了
springjava后端
前言Caffeine是一个基于Java8的进程内缓存框架,它使用乐观锁技术来提高并发吞吐量,并被誉为最快的缓存之一。Caffeine是内存型缓存,即缓存与调用者属于同一个应用,具体地说是属于同一个JVM。它的设计目标是提供高性能、高命中率以及低内存占用的本地缓存解决方案,被描述为GuavaCache的加强版和“新一代缓存”。关于Caffeine的使用,其提供了多种灵活的配置选项:自动加载数据:可以
- 【日常总结 - java】list 与 字符串(用逗号隔开)相互转换
ladymorgana
日常工作总结windowspython开发语言
一、list转字符串第一种:使用谷歌Joiner方法(推荐)第二种:循环插入逗号第三种:stream流(推荐)第四种:lambda表达式遍历并加入逗号二、字符串转list方法一:使用split()方法方法二:使用Collections.addAll()方法方法三:使用Java8的StreamAPI(推荐)方法四:使用Guava库(不推荐,需要引入Guava库)一、list转字符串第一种:使用谷歌J
- 异步八种方式提高性能
A尘埃
java异步性能
异步的八种实现方式线程ThreadFuture异步框架CompletableFutureSpring注解@AsyncSpringApplicationEvent事件消息队列第三方异步框架,比如Hutool的ThreadUtilGuava异步一、线程异步publicclassAsyncThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){System.out.pr
- Guava的这些骚操作让我的代码量减少了50行
漫走云雾
java前端后端guava
目录Guava是google公司开发的一款Java类库扩展工具包,内含了丰富的API,涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。使用这些API一方面可以简化我们代码,使代码更为优雅,另一方面它补充了很多jdk中没有的功能,能让我们开发中更为高效。今天要给大家分享的就是Guava中封装的一些关于Map的骚操作,在使用了这些功能后,不得不说一句真香。先引入依赖坐标,然后开始我们的正式体验吧~ c
- 缓存Caffeine之W-TinyLFU淘汰策略
georgesnoopy
guava缓存java淘汰策略Caffeine
我们常见的缓存是基于内存的缓存,但是单机的内存是有限的,不能让缓存数据撑爆内存,所有需要缓存淘汰机制。https://mp.csdn.net/editor/html/115872837中大概说明了LRU的缓存淘汰机制,以及基于LRU的著名实现guavacache。除了LRU淘汰策略外,其是常见的还有FIFO以及LFU,只是说目前用的最多的是LRU。LRULRU记录了缓存中数据项的访问时间,在缓存数
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,