字典树模板

字典树，又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度的减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。

字典树的应用：

1. 字符串的快速检索
2. 哈希
3. 最长公共前缀

#include 
using namespace std;
#define MAX 26 //字符集大小
typedef struct TrieNode {
	int nCount; //记录该字符出现次数
	struct TrieNode *next[MAX];
}TrieNode;
TrieNode Memory[1000000];
int allocp =0;
/*初始化*/
void InitTrieRoot(TrieNode **pRoot) {
	*pRoot = NULL;
}
/*创建新结点*/
TrieNode *CreateTrieNode() {
	int i;
	TrieNode *p;
	p =&Memory[allocp++];
	p->nCount =1;
	for(i =0 ; i < MAX ; i++) {
		p->next[i] = NULL;
	}
	return p;
}
//插入	　　
void InsertTrie(TrieNode **pRoot , char*s) {
	int i , k;
	TrieNode *p;
	if(!(p =*pRoot)) {
		p =*pRoot = CreateTrieNode();
	}
	i =0;
	while(s[i]) {
		k = s[i++] -'a'; //确定branch
		if(p->next[k])
			p->next[k]->nCount++;
		else
			p->next[k] = CreateTrieNode();
		p = p->next[k];
	}
}
//查找			　　
int SearchTrie(TrieNode **pRoot , char*s) {
	TrieNode *p;
	int i , k;
	if(!(p =*pRoot)) {
		return 0;
	}
	i =0;
	while(s[i]) {
		k = s[i++] -'a';
		if(p->next[k] == NULL) return 0;
		p = p->next[k];
	}
	return p->nCount;
}