修改M-RCNN,运行时报错

根据自身需要,修改M-RCNN,运行时报过下面的错:

【终端】double free or corruption (!prev): 0x00007f1b64510f00 ***

【终端】corrupted size vs.prev_size: XXXXXXXXXX(就是内存溢出)

【pycharm】process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT) 具体描述可参见:https://blog.csdn.net/halfclear/article/details/72783900

【pycharm】process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

 

原因:

  1. TensorFlow没有用GPU,在CPU上跑太慢了,并且很容易内存溢出、崩溃,比如像这里,运行到一半进程就被杀死了。
  2. Keras版本不是M-RCNN所要求的,比要求的版本高
  3. TensorFlow-gpu版本过高

解决:

这个问题的出现,主要是因为在CPU上频繁调用lib.so之类的东西,然后崩了。所以只是环境问题,不是M-RCNN代码问题,解决如下:

  • 安装TensorFlow-gpu 1.3.0
  • 安装cudnn6.0
  • 降低Keras版本

 

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