前言:学习hibernate & mybatis等持久层框架的时候,不外乎对数据库的增删改查操作。而使用最多的当是数据库的查找操作, 而当数据库数据过多时,符合查找条件的数据可能也会是很庞大的数据。往往在这个时候,我们都不会希望一次性的将所有的数据一起性读取出来,并且显示在UI界面上。常用的操作,就是对查找到的数据进行分页,每次处理小部分数据。这样每次处理的数据量就会在可控的范围,UI的展示也会很协调。
问题:面对上面的问题,今天我们就来进行基于mybatis和MySql进行分页功能的实现。常见的数据分页有哪几种实现??基于数组的分页实现?基于sql语句的分页实现?还是通过拦截器进行数据分页功能?还是通过RowBounds参数进行物理分页?几种都是常用的分页实现原理,接下来就按照数组、sql语句,拦截器和RowBounds的方式介绍分页功能。
物理分页 & 逻辑分页:JavaWeb - 物理分页 & 逻辑分页
原理:进行数据库查询操作时,获取到数据库中所有满足条件的记录,保存在应用的临时数组中,再通过List的subList方法,获取到满足条件的所有记录。
实现:
首先在dao层,创建StudentMapper接口,用于对数据库的操作。在接口中定义通过数组分页的查询方法,如下所示:
List queryStudentsByArray();
方法很简单,就是获取所有的数据,通过list接收后进行分页操作。
创建StudentMapper.xml文件,编写查询的sql语句:
可以看出再编写sql语句的时候,我们并没有作任何分页的相关操作。这里是查询到所有的学生信息。
接下来在service层获取数据并且进行分页实现:
定义IStuService接口,并且定义分页方法:
List queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize);
通过接收currPage参数表示显示第几页的数据,pageSize表示每页显示的数据条数。
创建IStuService接口实现类StuServiceIml对方法进行实现,对获取到的数组通过currPage和pageSize进行分页:
@Override
public List queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize) {
List students = studentMapper.queryStudentsByArray();
// 从第几条数据开始
int firstIndex = (currPage - 1) * pageSize;
// 到第几条数据结束
int lastIndex = currPage * pageSize;
return students.subList(firstIndex, lastIndex);
}
通过subList方法,获取到两个索引间的所有数据。
最后在controller中创建测试方法:
@ResponseBody
@RequestMapping("/student/array/{currPage}/{pageSize}")
public List getStudentByArray(@PathVariable("currPage") int currPage, @PathVariable("pageSize") int pageSize) {
List student = StuServiceIml.queryStudentsByArray(currPage, pageSize);
return student;
}
通过用户传入的currPage和pageSize获取指定数据。
测试:
首先我们来获取再没实现分页效果前获取到的所有数据,如下所示:
接下来在浏览器输入 http://localhost:8080/student/student/array/1/2
测试实现了分页后的数据。获取第一页的数据,每页显示两条数据。
结果:
输出的是指定的从第0-2条数据,可见我们通过数组分页的功能是成功的。(这里因为用到了关联查询,所以看起来数据可能比较多)
优缺点:
数据库查询并返回所有的数据,而我们需要的只是极少数符合要求的数据。当数据量少时,还可以接受。当数据库数据量过大时,每次查询对数据库和程序的性能都会产生极大的影响。
在了解到通过数组分页的缺陷后,我们发现不能每次都对数据库中的所有数据都检索。然后在程序中对获取到的大量数据进行二次操作,这样对空间和性能都是极大的损耗。所以我们希望能直接在数据库语言中只检索符合条件的记录,不需要在通过程序对其作处理。这时,Sql语句分页技术横空出世。
实现:
通过sql语句实现分页也是非常简单的,只是需要改变我们查询的语句就能实现了,即在sql语句后面添加limit分页语句。
首先还是在StudentMapper接口中添加sql语句查询的方法,如下:
List queryStudentsBySql(Map data);
然后在StudentMapper.xml文件中编写sql语句通过limiy关键字进行分页:
接下来还是在IStuService接口中定义方法,并且在StuServiceIml中对sql分页实现。
List queryStudentsBySql(int currPage, int pageSize);
@Override
public List queryStudentsBySql(int currPage, int pageSize) {
Map data = new HashedMap();
data.put("currIndex", (currPage-1)*pageSize);
data.put("pageSize", pageSize);
return studentMapper.queryStudentsBySql(data);
}
sql分页语句如下:select * from table limit index, pageSize;
所以在service中计算出currIndex:要开始查询的第一条记录的索引。
测试:
在浏览器输入 http://localhost:8080/student/student/sql/1/2 获取第一页的数据,每页显示两条数据。
结果:
从输出结果可以看出和数组分页的结果是一致的,因此sql语句的分页也是没问题的。
优缺点:
虽然这里实现了按需查找,每次检索得到的是指定的数据。但是每次在分页的时候都需要去编写limit语句,很冗余。而且不方便统一管理,维护性较差。所以我们希望能够有一种更方便的分页实现。
上面提到的数组分页和sql语句分页都不是我们今天讲解的重点,今天需要实现的是利用拦截器达到分页的效果。自定义拦截器实现了拦截所有以ByPage结尾的查询语句,并且利用获取到的分页相关参数统一在sql语句后面加上limit分页的相关语句,一劳永逸。不再需要在每个语句中单独去配置分页相关的参数了。
首先我们看一下拦截器的具体实现,在这里我们需要拦截所有以ByPage结尾的所有查询语句,因此要使用该拦截器实现分页功能,那么再定义名称的时候需要满足它拦截的规则(以ByPage结尾),如下所示:
package com.cbg.interceptor;
import org.apache.ibatis.executor.Executor;
import org.apache.ibatis.executor.parameter.ParameterHandler;
import org.apache.ibatis.executor.resultset.ResultSetHandler;
import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.apache.ibatis.reflection.SystemMetaObject;
import java.sql.Connection;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
/**
* @Intercepts 说明是一个拦截器
* @Signature 拦截器的签名
* type 拦截的类型 四大对象之一( Executor,ResultSetHandler,ParameterHandler,StatementHandler)
* method 拦截的方法
* args 参数
*/
@Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class, Integer.class})})
public class MyPageInterceptor implements Interceptor {
// 每页显示的条目数
private int pageSize;
// 当前现实的页数
private int currPage;
private String dbType;
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
// 获取StatementHandler,默认是RoutingStatementHandler
StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();
// 获取statementHandler包装类
MetaObject MetaObjectHandler = SystemMetaObject.forObject(statementHandler);
// 分离代理对象链
while (MetaObjectHandler.hasGetter("h")) {
Object obj = MetaObjectHandler.getValue("h");
MetaObjectHandler = SystemMetaObject.forObject(obj);
}
while (MetaObjectHandler.hasGetter("target")) {
Object obj = MetaObjectHandler.getValue("target");
MetaObjectHandler = SystemMetaObject.forObject(obj);
}
// 获取连接对象
//Connection connection = (Connection) invocation.getArgs()[0];
//object.getValue("delegate"); // 获取StatementHandler的实现类
// 获取查询接口映射的相关信息
MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) MetaObjectHandler.getValue("delegate.mappedStatement");
String mapId = mappedStatement.getId();
//statementHandler.getBoundSql().getParameterObject();
// 拦截以.ByPage结尾的请求,分页功能的统一实现
if (mapId.matches(".+ByPage$")) {
// 获取进行数据库操作时管理参数的handler
ParameterHandler parameterHandler = (ParameterHandler) MetaObjectHandler.getValue("delegate.parameterHandler");
// 获取请求时的参数
Map paraObject = (Map) parameterHandler.getParameterObject();
// 也可以这样获取
//paraObject = (Map) statementHandler.getBoundSql().getParameterObject();
// 参数名称和在service中设置到map中的名称一致
currPage = (int) paraObject.get("currPage");
pageSize = (int) paraObject.get("pageSize");
String sql = (String) MetaObjectHandler.getValue("delegate.boundSql.sql");
// 也可以通过statementHandler直接获取
//sql = statementHandler.getBoundSql().getSql();
// 构建分页功能的sql语句
String limitSql;
sql = sql.trim();
limitSql = sql + " limit " + (currPage - 1) * pageSize + "," + pageSize;
// 将构建完成的分页sql语句赋值个体'delegate.boundSql.sql',偷天换日
MetaObjectHandler.setValue("delegate.boundSql.sql", limitSql);
}
// 调用原对象的方法,进入责任链的下一级
return invocation.proceed();
}
// 获取代理对象
@Override
public Object plugin(Object o) {
// 生成object对象的动态代理对象
return Plugin.wrap(o, this);
}
// 设置代理对象的参数
@Override
public void setProperties(Properties properties) {
// 如果项目中分页的pageSize是统一的,也可以在这里统一配置和获取,这样就不用每次请求都传递pageSize参数了。参数是在配置拦截器时配置的。
String limit1 = properties.getProperty("limit", "10");
this.pageSize = Integer.valueOf(limit1);
this.dbType = properties.getProperty("dbType", "mysql");
}
}
上面即是拦截器功能的实现,在intercept方法中获取到select标签和sql语句的相关信息,拦截所有以ByPage结尾的select查询,并且统一在查询语句后面添加limit分页的相关语句,统一实现分页功能。
重点详解:
StatementHandler是一个接口,而我们在代码中通过StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget(); 获取到的是StatementHandler默认的实现类RoutingStatementHandler。而RoutingStatementHandler只是一个中间代理,他不会提供具体的方法。那你可能会纳闷了,拦截器中基本上是依赖statementHandler获取各种对象和属性的,没有具体属性和方法怎么行?接着看下面代码:
private final StatementHandler delegate;
public RoutingStatementHandler(Executor executor, MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {
switch(RoutingStatementHandler.SyntheticClass_1.$SwitchMap$org$apache$ibatis$mapping$StatementType[ms.getStatementType().ordinal()]) {
case 1:
this.delegate = new SimpleStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
break;
case 2:
this.delegate = new PreparedStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
break;
case 3:
this.delegate = new CallableStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
break;
default:
throw new ExecutorException("Unknown statement type: " + ms.getStatementType());
}
}
原来它是通过不同的MappedStatement创建不同的StatementHandler实现类对象处理不同的情况。这里的到的StatementHandler实现类才是真正服务的。看到这里,你可能就会明白MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) MetaObjectHandler.getValue("delegate.mappedStatement");中delegate的来源了吧。至于为什么要这么去获取,后面我们会说道。
拿到statementHandler后,我们会通过MetaObject MetaObjectHandler = SystemMetaObject.forObject(statementHandler);去获取它的包装对象,通过包装对象去获取各种服务。
MetaObject:mybatis的一个工具类,方便我们有效的读取或修改一些重要对象的属性。四大对象(ResultSetHandler,ParameterHandler,Executor和statementHandler)提供的公共方法很少,要想直接获取里面属性的值很困难,但是可以通过MetaObject利用一些技术(内部反射实现)很轻松的读取或修改里面的数据。
接下来说说:MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) MetaObjectHandler.getValue("delegate.mappedStatement");
上面提到为什么要这么去获取MappedStatement对象?在RoutingStatementHandler中delegate是私有的(private final StatementHandler delegate;),有没有共有的方法去获取。所以这里只有通过反射来获取啦。
MappedStatement是保存了xxMapper.xml中一个sql语句节点的所有信息的包装类,可以通过它获取到节点中的所有信息。在示例中我们拿到了id值,也就是方法的名称,通过名称区拦截所有需要分页的请求。
通过StatementHandler的包装类,不光能拿到MappedStatement,还可以拿到下面的数据:
public abstract class BaseStatementHandler implements StatementHandler {
protected final Configuration configuration;
protected final ObjectFactory objectFactory;
protected final TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry;
protected final ResultSetHandler resultSetHandler;
protected final ParameterHandler parameterHandler;
protected final Executor executor;
protected final MappedStatement mappedStatement;
protected final RowBounds rowBounds;
protected BoundSql boundSql;
protected BaseStatementHandler(Executor executor, MappedStatement mappedStatement, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {
this.configuration = mappedStatement.getConfiguration();
this.executor = executor;
this.mappedStatement = mappedStatement;
this.rowBounds = rowBounds;
this.typeHandlerRegistry = this.configuration.getTypeHandlerRegistry();
this.objectFactory = this.configuration.getObjectFactory();
if(boundSql == null) {
this.generateKeys(parameterObject);
boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameterObject);
}
this.boundSql = boundSql;
this.parameterHandler = this.configuration.newParameterHandler(mappedStatement, parameterObject, boundSql);
this.resultSetHandler = this.configuration.newResultSetHandler(executor, mappedStatement, rowBounds, this.parameterHandler, resultHandler, boundSql);
}
}
上面的所有数据都可以通过反射拿到。
几个重要的参数:
Configuration:所有配置的相关信息。
ResultSetHandler:用于拦截执行结果的组装。
ParameterHandler:拦截执行Sql的参数的组装。
Executor:执行Sql的全过程,包括组装参数、组装结果和执行Sql的过程。
BoundSql:执行的Sql的相关信息。
接下来我们通过如下代码拿到请求时的map对象(反射)。
// 获取进行数据库操作时管理参数的handler
ParameterHandler parameterHandler = (ParameterHandler)MetaObjectHandler.getValue("delegate.parameterHandler");
// 获取请求时的参数
Map paraObject = (Map)parameterHandler.getParameterObject();
// 也可以这样获取
//paraObject = (Map) statementHandler.getBoundSql().getParameterObject();
拿到我们需要的currPage和pageSize参数后,就是组装分页查询的sql语句’limitSql‘了。
最后通过MetaObjectHandler.setValue("delegate.boundSql.sql", limitSql);将原始的sql语句替换成我们新的分页语句,完成偷天换日的功能,接下来让代码继续执行。
编写好拦截器后,需要注册到项目中,才能发挥它的作用。在mybatis的配置文件中,添加如下代码:
如上所示,还能在里面配置一些属性,在拦截器的setProperties方法中可以获取配置好的属性值。如项目分页的pageSize参数的值固定,我们就可以配置在这里了,以后就不需要每次传入pageSize了,读取方式如下:
// 读取配置的代理对象的参数
@Override
public void setProperties(Properties properties) {
String limit1 = properties.getProperty("limit", "10");
this.pageSize = Integer.valueOf(limit1);
this.dbType = properties.getProperty("dbType", "mysql");
}
到这里,有关拦截器的相关知识就讲解的差不多了,接下来就需要测试,是否我们这样写真的有效?
首先还是添加dao层的方法和xml文件的sql语句配置,注意项目中拦截的是以ByPage结尾的请求,所以在这里,我们的方法名称也以此结尾:
// 方法
List queryStudentsByPage(Map data);
// xml文件的select语句
可以看出,这里我们就不需要再去手动配置分页语句了。
接下来是service层的接口编写和实现方法:
// 方法
List queryStudentsByPage(int currPage,int pageSize);
// 实现
@Override
public List queryStudentsByPage(int currPage, int pageSize) {
Map data = new HashedMap();
data.put("currPage", currPage);
data.put("pageSize", pageSize);
return studentMapper.queryStudentsByPage(data);
}
这里我们虽然传入了currPage和pageSize两个参数,但是在sql的xml文件中并没有使用,直接在拦截器中获取到统一使用。
最后编写controller的测试代码:
@ResponseBody
@RequestMapping("/student/page/{currPage}/{pageSize}")
public List getStudentByPage(@PathVariable("currPage") int currPage, @PathVariable("pageSize") int pageSize) {
List student = StuServiceIml.queryStudentsByPage(currPage, pageSize);
return student;
}
测试:
在浏览器输入:http://localhost:8080/student/student/page/1/2
结果:
可见和上面两种分页的效果是一样的。
原理:通过RowBounds实现分页和通过数组方式分页原理差不多,都是一次获取所有符合条件的数据,然后在内存中对大数据进行操作,实现分页效果。只是数组分页需要我们自己去实现分页逻辑,这里更加简化而已。
存在问题:一次性从数据库获取的数据可能会很多,对内存的消耗很大,可能导师性能变差,甚至引发内存溢出。
适用场景:在数据量很大的情况下,建议还是适用拦截器实现分页效果。RowBounds建议在数据量相对较小的情况下使用。
简单介绍:这是代码实现上最简单的一种分页方式,只需要在dao层接口中要实现分页的方法中加入RowBounds参数,然后在service层通过offset(从第几行开始读取数据,默认值为0)和limit(要显示的记录条数,默认为java允许的最大整数:2147483647)两个参数构建出RowBounds对象,在调用dao层方法的时,将构造好的RowBounds传进去就能轻松实现分页效果了。
具体操作如下:
dao层接口方法:
// 加入RowBounds参数
public List queryUsersByPage(String userName, RowBounds rowBounds);
然后在service层构建RowBounds,调用dao层方法:
@Override
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.SUPPORTS)
public List queryRolesByPage(String roleName, int start, int limit) {
return roleDao.queryRolesByPage(roleName, new RowBounds(start, limit));
}
RowBounds就是一个封装了offset和limit简单类,如下所示:
public class RowBounds {
public static final int NO_ROW_OFFSET = 0;
public static final int NO_ROW_LIMIT = 2147483647;
public static final RowBounds DEFAULT = new RowBounds();
private int offset;
private int limit;
public RowBounds() {
this.offset = 0;
this.limit = 2147483647;
}
public RowBounds(int offset, int limit) {
this.offset = offset;
this.limit = limit;
}
public int getOffset() {
return this.offset;
}
public int getLimit() {
return this.limit;
}
}
只需要这两步操作,就能轻松实现分页效果了,是不是很神奇。但却不简单,内部是怎么实现的?给大家提供一个简单的思路:RowBounds分页简单原理
结论:从上面四种sql分页的实现方式可以看出,通过RowBounds实现是最简便的,但是通过拦截器的实现方式是最优的方案。只需一次编写,所有的分页方法共同使用,还可以避免多次配置时的出错机率,需要修改时也只需要修改这一个文件,一劳永逸。而且是我们自己实现的,便于我们去控制和增加一些逻辑处理,使我们在外层更简单的使用。同时也不会出现数组分页和RowBounds分页导致的性能问题。当然,具体情况可以采取不同的解决方案。数据量小时,RowBounds不失为一种好办法。但是数据量大时,实现拦截器就很有必要了。
到这里,mybatis的分页原理和全部实现过程都完成了,还有不清楚的可以自己去看一下mybatis的源码,按照这个思路去阅读还是比较清晰的。这里只是对插件(拦截器)实现分页做了个简单的介绍,只是简单的分页功能,还很简陋。在下一遍博客我们将会实现一个封装好的、功能齐全的实用性插件。传送门:MyBatis - 拦截器分页(原理机制 + 功能进阶)
转自:https://blog.csdn.net/chenbaige/article/details/70846902#commentBox