在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位。在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上。 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务。
第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据。接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位。两组数据之间没有空行。
对于每组数据都输出一行。如果能在15步以内(包括15步)到达目标状态,则输出步数,否则输出-1。
2
10110
01*11
10111
01001
00000
01011
110*1
01110
01010
00100
7
-1
先看着题,有步数限制,范围又是5*5的,显然是搜索题,但是我们可以发现,强行爆搜只有死路一条。根据步数限制我们可以想到迭代加深,因为每次加深层数复杂度成指数级,所以大体可以忽略复杂度影响。但是迭代加深之后还是不够怎么办?启发式判断,如果一个状态到最优状态的期望最小距离大于当前的最小步数,直接排除这个状态。然后就可以愉快地AC了。
#include
using namespace std;
int ans[5][5]={
{1,1,1,1,1},
{0,1,1,1,1},
{0,0,2,1,1},
{0,0,0,0,1},
{0,0,0,0,0}
};
int mx[8]={1,1,-1,-1,2,2,-2,-2};
int my[8]={2,-2,2,-2,1,-1,1,-1};
int flag;
bool judge(int a[5][5]){
if(a[2][2]!=ans[2][2])return 0;
for(int i=0;i<5;i++)
for(int j=0;j<5;j++)
if(a[i][j]!=ans[i][j])return 0;
return 1;
}
bool cost(int a[5][5],int s,int k){
int v=0;
for(int i=0;i<5;i++)
for(int j=0;j<5;j++)
if(a[i][j]!=ans[i][j]){
v++;
if(v+s>k)return 0;
}
return 1;
}
void search(int s,int k,int a[5][5],int x,int y){
if(s==k){
if(judge(a))flag=1;
return;
}
if(flag==1)return;
for(int i=0;i<8;i++){
int nx=x+mx[i],ny=y+my[i];
if(nx<0||nx>4||ny<0||ny>4)continue;
swap(a[x][y],a[nx][ny]);
if(cost(a,s,k))search(s+1,k,a,nx,ny);
swap(a[x][y],a[nx][ny]);
}
}
int main(){
//freopen("1085.in","r",stdin);
//freopen("1085.out","w",stdout);
int T;scanf("%d",&T);
while(T--){
int a[5][5],x,y;char ch[10];
memset(a,0,sizeof(a));
flag=0;
for(int i=0;i<5;i++){
scanf("%s",ch);
for(int j=0;j<5;j++){
if(ch[j]=='*')a[i][j]=2,x=i,y=j;
else a[i][j]=ch[j]-'0';
}
}
for(int k=1;k<=15;k++){
search(0,k,a,x,y);
if(flag){
printf("%d\n",k);
break;
}
}
if(!flag)printf("-1\n");
}
return 0;
}