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DarkAthena
oracle数据库oraclebug数据库
背景最近在某客户的ORACLE开发环境(oracle19.10)中,发现一个非常奇怪情况,开发人员反馈,有一条SQL,查询了两个sum函数作为两个字段,selectsum(c1),sum(c2)from...当两个sum一起出现时,第一个sum的结果不对,仅仅只是把select里第二个sum表达式整个删掉,此时第一个sum的结果就对了。从执行计划中可以明显看到两个sum一起select的时候,优化
- 数据挖掘data mining
Wlq0415
学习5数据挖掘人工智能
数据挖掘是从大量数据集中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据,以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为,预测市场趋势,优化运营流程等。数据挖掘的过程大致可以分为以下几个步骤:定义问题:明确数据挖掘的目的和需要解决的问题。数据收集:从各种数据源中收集相关的数据。数据预处理:清洗和整理数据,处理缺失值、异常值等问题。数据转换:将原始数据转换成适合挖
- 测试是如何跟进和管理 bug
易成技术团队
bug
测试在跟进和管理Bug定位精确、问题反馈及时、修复闭环高效三大关键环节中起到了至关重要的作用。Bug定位精确是整个流程的基础,通过详细记录和复现问题,可以帮助开发团队迅速找出缺陷根源;而及时有效的反馈机制则确保问题不会被遗漏;闭环管理则让每个问题都有迹可循、最终解决。这里我们重点展开讲解Bug定位精确的重要性,通过不断优化测试用例和环境搭建,能显著提高问题定位的准确率和效率,从而大幅降低项目风险和
- React Hooks 完全指南:从入门到精通
斯~内克
react知识点react.jsjavascript前端
一、Hooks的革命性意义1.1为什么需要Hooks?类组件痛点:根据2024年React开发者调查报告,87%的开发者认为生命周期方法难以理解,尤其是componentDidUpdate的复杂逻辑逻辑复用困境:传统HOC和RenderProps模式导致组件嵌套地狱(NestingHell)性能优化难题:类组件难以精细控制重渲染,shouldComponentUpdate优化成本高代码组织混乱:相
- 《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录
AI小怪兽
YOLOv811v12成长师YOLO深度学习人工智能目标检测计算机视觉
《YOLOv12魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新(更新日期25.03.05):【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者可以申请发票,便于报销定期向订阅者提供源码工程+windows编译好的环境,配合博客使用《YOLOv12魔术师专栏
- AI生成的web框架 包含前后端 k8s管理等
LCY133
人工智能前端kubernetes
好的,我现在需要根据用户提供的技术栈来设计一个Web平台的搭建方案。用户提到的技术包括前端、后端、算法,GitLab、Jenkins,阿里云ACK和ECS,MongoDB、Redis,Docker、K8s、Nginx。我需要综合考虑这些技术的整合,确保整个架构的高效、可靠和可扩展。首先,用户之前已经得到了一个架构方案,现在可能希望进一步细化或者调整。我需要回顾之前的方案,看看是否有遗漏或可以优化的
- MySql InnoDB 存储引擎表优化
windwant
后端码事mysqladb数据库
一、InnoDB表存储优化1、OPTIMIZETABLE适时的使用OPTIMIZETABLE语句来重组表(表数据到达一定的量,或者有了较大的数据增长之后),压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。OPTIMIZETABLE语句通过拷贝表数据并重建表索引,使得索引数据更加紧凑,减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会
- 低功耗设计:(2)系统级优化
steadfastly
低功耗设计IC设计SoC设计低功耗设计系统架构IC设计
在芯片设计中,功耗优化是影响性能、续航、散热和成本的关键因素。功耗的来源主要涉及供电电压、时钟频率、器件数量以及工艺制程(影响阈值电压和漏电流)。从功耗构成来看,我们可以从不同层次入手进行优化,以提升整体能效。不同层次对功耗的影响:层次功耗占比影响典型优化方法系统级>70%软硬件协同、功耗管理架构级40%~70%电压/频率调整、多电压域、电源门控、异步设计电路级15%~40%时钟门控、独热码编码、
- 好数——前缀和思想(题目分享)
Exhausted、
算法OJ算法c++
今天我的舍友去参加“传智杯”广东省的省赛,跟我说了这样一道题,他说他想不出来怎么去优化代码,怎么做都是套用两层for循环超时,下面我就根据题意,使用前缀和的算法去优化一下思路,题目本身是不难的,请看思路:题意:示例输入:2512345412141618203115224135输出:211解释:对于第一组数组[1,2,3,4,5]:下标[1,5][1,5]范围内的“好数”是22和44,共22个。对于
- 数据结构与算法必知基础知识
程序员bigsai
文章精选数据结构与算法数据结构算法数据结构与算法
原创公众号:bigsai文章已收录在全网都在关注的数据结构与算法学习仓库欢迎star前言数据结构与算法是程序员内功体现的重要标准之一,且数据结构也应用在各个方面,业界更有程序=数据结构+算法这个等式存在。各个中间件开发者,架构师他们都在努力的优化中间件、项目结构以及算法提高运行效率和降低内存占用,在这里数据结构起到相当重要的作用。此外数据结构也蕴含一些面向对象的思想,故学好掌握数据结构对逻辑思维处
- 大模型训练内存预估计算方法
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方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion(十亿),因此,671B模型指拥有6710亿参数的模型。基础计算(以训练为例)假设使用FP16(16位浮点数)存储参数:每个参数占用2字节。671B参数总显存≈6710亿×2字节≈1,342GB实际训练时需额外存储梯度、优化器
- 智能模型轻量化:知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局
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智能模型轻量化:知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局前言在人工智能技术高速迭代的今天,模型优化领域正经历着静默的革命。当我们惊叹于DeepSeek在自然语言处理上的惊艳表现时,一个关键问题逐渐浮出水面:如何让这些"庞然大物"真正走入现实场景?知识蒸馏技术作为模型压缩领域的突破性方案,正在为AI技术的普惠化开辟新路径。一、技术本质的解构与重构知识蒸馏颠覆了传统模型训练的范式,构建了"师生传承"的新型学习
- 为什么UI导入png图会出现白边
1)为什么UI导入png图会出现白边2)升级Unity后产生的Objects泄露现象3)Unity升级后,加载Framework白屏4)如何优化轮廓线比较细的锯齿现象这是第419篇UWA技术知识分享的推送,精选了UWA社区的热门话题,涵盖了UWA问答、社区帖子等技术知识点,助力大家更全面地掌握和学习。UWA社区主页:community.uwa4d.comUWAQQ群:793972859AssetQ
- 【Flink银行反欺诈系统设计方案】反欺诈系统全生命周期设计
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【Flink银行反欺诈系统设计方案】反欺诈系统全生命周期设计概要:1.事前反欺诈准备核心模块与架构:2.事中反欺诈发现与告警核心模块与架构:3.事后反欺诈事件分析核心模块与架构:4.反欺诈闭环架构设计整体技术栈:5.关键设计原则示例:高风险交易拦截流程6.演进方向概要:设计银行反欺诈系统需要构建一个覆盖事前、事中、事后的全生命周期闭环体系,结合实时检测、离线分析、动态策略调整与持续优化。以下是具体
- SEO新手操作实战精要
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内容概要在搜索引擎优化领域建立系统认知是新手突破入门瓶颈的关键。本指南以实战操作为核心脉络,从工具选择到执行路径层层拆解:首先建立SEO基础工具库,涵盖关键词挖掘、流量分析及竞争监测三类必备系统;其次聚焦站内优化黄金框架,详解标题(Title)、描述(Description)、关键词(Keywords)的权重配比与语义关联技巧;同时规划外链建设策略,梳理权威平台资源池与内容植入方法论。配合百度站长
- Vite:现代前端构建工具的新选择
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引言随着前端项目复杂度的不断提高,开发者对构建工具的要求也越来越高。我们需要更快的启动时间、更高效的热更新和更优化的构建结果。Vite作为一个由Vue.js创建者尤雨溪开发的新一代前端构建工具,正是为了解决这些问题而诞生的。本文将深入探讨Vite的优势、核心特性以及它与传统构建工具的对比。Vite官网文档中文指南为什么选择Vite?Vite(法语中"快"的意思)名副其实地提供了极速的开发体验。它主
- 智能推送系统的全链路统计功能:数据闭环下的运营增效革命
MobTech袤博科技
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在精细化运营时代,APP企业面临的核心挑战已从“如何触达用户”转向“如何量化每一次触达的价值”。MobPush智能推送系统的全链路统计功能,通过追踪用户从推送接收、点击到最终转化的完整路径,构建起“策略制定-效果评估-迭代优化”的数据闭环。数据显示,使用全链路统计的APP企业,其推送策略迭代效率提升300%,ROI(投资回报率)测算准确度提升65%。本文将从技术实现、业务价值等层面,解析这一功能为
- 【大模型学习】第二章 大模型技术中的Prompt
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目录摘要1.意义与价值1.1降低技术门槛1.2提升模型灵活性1.3优化资源利用率2.核心思想与方法论2.1理解模型机制2.2结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据3.3输出规范3.4示例与模板3.5语气与风格4.技术原理与实现4.1语言模型的预测机制4.2提示设计优化4.3动态调整与反馈5.架构设计与实践5.1模块化设计5.2上下文管理5.3实时反馈与调整6
- 充电桩测试负载优化的技术路径与实践价值
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一、充电桩测试的技术痛点与转型需求当前充电桩测试普遍采用固定阻性负载模拟实际工况,这种传统测试模式存在显著局限性:一是无法复现真实场景中的动态功率波动,如车辆电池SOC差异导致的充电曲线变化;二是能量耗散造成测试能耗过高,单个150kW直流桩测试每小时耗电成本超过200元;三是缺乏智能化测试调度,测试效率低下导致设备利用率不足40%。以某充电桩企业实测数据为例,其采用传统测试方案时,单桩完整测试周
- Python 使用Pygame库实现扩展复杂井字棋游戏:实现 AI 算法优化,包括 MiniMax 算法和 Alpha-Beta 剪枝算法、检查胜利条件、绘制界面
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1.介绍在本项目中,我们将使用Python编程语言和Pygame库来实现一个扩展的井字棋游戏。井字棋是一款简单而经典的棋类游戏,通过在3x3的棋盘上进行落子,玩家和电脑轮流进行,先在一条直线上成功连成三个自己的棋子的玩家获胜。在这个项目中,我们将实现基本的游戏逻辑、玩家操作、界面展示以及一些扩展功能,如AI算法优化、游戏界面美化、多种游戏模式等。2.环境设置确保你的电脑上已经安装了Python和P
- WPF高级 | WPF 3D 图形编程基础:创建立体的用户界面元素
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WPF高级|WPF3D图形编程基础:创建立体的用户界面元素一、前言二、WPF3D图形编程基础概念2.13D坐标系2.2模型(Model)2.3材质(Material)2.4变换(Transform)三、创建3D场景3.1Viewport3D3.2Camera(相机)3.3Light(光源)四、创建基本的3D物体4.1创建立方体4.2创建球体五、动画与交互5.1动画5.2交互六、性能优化与注意事项6
- a*算法matlab代码_Matlab航迹规划仿真——A*算法
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a*算法matlab代码a算法和a*算法的区别路径规划算法matlab仿真
文章目录1.初始化参数2.构建地图3.A*算法搜索路径4.路径优化5.效果图6.下载链接可以在这里看画仆:A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)zhuanlan.zhihu.com在此主要解释下代码。1.初始化参数主要参数:地图大小起始点和目标点坐标clcclearallm=30;n=30;Spoint=[33];%起始点坐标Epoint=[2922];%目标点坐标2.构建地图-in
- Git 2.48.1 官方安装与配置全流程指南(Windows平台)
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程序员教程gitwindowslinux云计算版本控制版本管理团队协作
一、软件简介Git是分布式版本控制系统的标杆工具,由LinusTorvalds开发,广泛应用于代码版本管理、团队协作开发等场景。2.48.1版本优化了文件系统监控性能,并修复了跨平台兼容性问题。二、下载准备1.官方下载地址访问Git官网安装包下载页,选择Windows平台安装包(文件名:Git-2.48.1-64-bit.zip):2.系统要求组件最低要求推荐配置操作系统Windows7Windo
- PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案
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结合迁移学习(TransferLearning)和强化学习(ReinforcementLearning,RL)是解决复杂任务的有效方法。迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练,而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。1.场景描述假设我们有一个任务:训练一个机器人手臂抓取物体。我们可以利用迁移学习从一个预训练的视觉模型(如ResNet
- Pandas 高级使用技巧:高效数据处理与优化
壹屋安源
知识分享pandaspython数据处理
文章目录Pandas高级使用技巧:高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存:指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3.提高查询和过滤效率使用`query`提高过滤性能⚡利用`loc`和`iloc`高效定位数据4.高效处理缺失值使用`fillna`填充缺失值⚖️删除含有缺失值的行5.使用多线程加速计算使用`das
- 01. HarmonyOS应用开发实践与技术解析
全栈若城
harmonyos从入门到进阶harmonyos华为
文章目录前言项目概述HarmonyOS应用架构项目结构Ability生命周期ArkTS语言特性装饰器状态管理UI组件与布局基础组件响应式布局样式与主题页面路由与参数传递页面跳转参数接收数据绑定与循环渲染数据接口定义循环渲染条件渲染组件生命周期最佳实践与性能优化组件复用响应式设计性能优化前言随着华为HarmonyOS生态的不断发展,越来越多的开发者开始关注并投入到HarmonyOS应用开发中。本文将
- 测试是如何跟进和管理 bug
测试
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- Hive SQL 优化
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大数据相关技术文档总结hivesql性能优化
标题一、HIVESQL执##标题行顺序了解hivesql的执行顺序,有助于写出更高质量的代码。第一步:确定数据源,进行表的查询和加载from(left/right/inner/outner)joinon第二步:过滤数据,进行条件筛选wheregroupbyhaving第三步:查询数据select第四步:显示数据distinctorderbylimitunion/unionallSql:select
- 【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇
AndrewHZ
深度学习新浪潮论文阅读3DGS计算机图形学算法三维高斯飞溅压缩方法
1.背景介绍:NVS神经辐射场(NeRFs)引入了一种基于多层感知机(MLP)的新型隐式场景表示方法,它将体密度编码作为几何形状和方向辐射的代理量。渲染通过光线行进的方式来执行。这一解决方案为新视图合成(NVS)带来了前所未有的视觉质量,但代价是训练多层感知机的优化过程极为耗时,且渲染速度很慢。有几种方法加速了训练和渲染过程,通常是利用空间数据结构或者像哈希这样的编码方式,不过牺牲了视觉质量。近期
- AI 代理 x Sui:开启 Web3 自动化新时代!
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人工智能web3自动化游戏大数据
AI代理正在重塑Web3,它们通过更高的自动化、智能化和适应性,使去中心化应用(DApp)更高效。这些自主程序能够分析数据、与智能合约交互,并实时执行任务,从而提升资产管理效率、增强安全性,并提供更动态的用户体验和交互方式。随着Web3的不断发展,AI代理正成为链上流程优化的重要工具,并不断拓展Web3的可能性。从自动化DeFi策略、实时安全监测,到数据分析洞察,甚至是meme生成,AI代理的应用
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分