CVPR2019 SR论文《Deep Plug-and-Play Super-Resolution for Arbitrary Blur Kernels》效果测试

开源代码

论文地址

测试用例所在文件夹

第一次测试（DPSRGAN并比例因子为4的情况） demo_test_dpsr_real.py    每张图出的时间大概在2分钟左右

符合论文中的说法

（注：右侧结果图左边是模糊的LR图像。右边是超分辨率图像）

 

 

 

第二次测试  输出为 LR图像的超分辨率图像（DPSR并比例因子为2，3的情况）demo_test_dpsr_real.py

（论文所给图片测试）

从运行时间来看 把每一张图片进行“放大”操作每一步平均3秒左右，共进行15步得到最终超分辨率结果

（自己所找图片测试）这里需要注意的是要把图片缩小成合适内存跑的大小，否则极容易报内存超载的错误

结论

       用它的附带的图片效果很好 但是用我自己找的效果不太行，比较依赖原图清晰度 程序参数分为比例因子为4和2，3的情况 比例因子为4的情况每张图片都有个附带的matlab的导出文件（如图所示）

生成matlab变量的matlab文件如下图所示，初步看代码上的意思应该是做了卷积之类的预处理，未完待续.......

比例因子为2，3应该是可以使用自己的图片 但是效果并不理想。 

以上为本人对于论文方法的简要测试结果。