Anaconda安装tensorflow时遇到的那些坑

我想即使没有洁癖，面对到处分散的python2,3的文件夹也会感觉莫名的烦躁和不爽吧。因此我终于亡羊补牢地开始挖坑了。
虽然被推荐使用Docker，但是安装和使用的时候没有搞懂里面的逻辑，所以先上手比较简单的Anaconda跑一波程序。
第一个坑是安装时最后一步添加环境变量的时候没有选择yes导致运行 conda info 时出错，很好解决，根据错误提示：

You may wish to edit your .bashrc or prepend the Anaconda2 install
location: $$export PATH=/home/tingting/anaconda2/bin:$PATH
Thank you for installing Anaconda2!

在命令行输入就可以了。

$ export PATH=/home/tingting/anaconda2/bin:$PATH

第二个坑就是在安装tensorflow1.0的时候创建tensorflow环境失败

$ conda create -n tensorflow

显示是联网问题，需要设置proxy代理。
解决方案在以下网址：https://conda.io/docs/config.html#configure-conda-for-use-behind-a-proxy-server-proxy-servers
具体是在根目录下设置.condarc文件，加入自己的proxy代理地址(以下是示例)

proxy_servers:
    'http://10.10.1.10:5323'

于是就可以解决联网问题啦～
最后就是tensorflow文件过大的问题，可以先下载whl文件，然后本地安装，这样断网的可能性就小很多了。
第一次写博文，好激动啊！希望能帮到各位，祝大家在深度学习的研究当中一路顺风～