GAN的学习目录

一.GAN介绍及入门

1.简单理解与实验生成对抗网络GAN
2.开发者自述：我是这样学习 GAN 的
3.生成对抗网络（GAN）之MNIST数据生成
4.GAN系列学习(1)——前生今世
5.GAN的入门与实践

二.DCGAN

1.深度卷积GAN之图像生成
2.code:HyeongminLEE/Tensorflow_DCGAN

三.WGAN

1.令人拍案叫绝的Wasserstein GAN
2.WGAN和GAN直观区别和优劣
3.code:igul222/improved_wgan_training
Zardinality/WGAN-tensorflow

四.WGAN-GP

1.WGAN-GP(改进的WGAN)介绍
2.关于WGAN-GP的理解

五.PG-GAN

1.对抗网络之PG-GAN，无条件下生成更真实的人脸图像
2.Progressive Growing GANs简介+PyTorch复现
3.code:tkarras/progressive_growing_of_gans
zhangqianhui/progressive_growing_of_gans_tensorflow

六.其他

1.DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理总结及对比
2.GAN——ModeCollapse

各种GAN代码集合：https://github.com/hwalsuklee/tensorflow-generative-model-collections

训练GAN的TIPS:https://github.com/soumith/ganhacks

信息论：http://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/