JavaDemo——并发工具之Semaphore

许可管理？有点像锁，拿到许可往下执行，拿不到阻塞，最后释放许可。

Demo：

/**
 * 2019年8月9日上午10:04:41
 */
package testThreadUtil.testSemaphore;

import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.stream.IntStream;

/**
 * @author XWF
 *
 */
public class TestSemaphore {
	
	private static Semaphore semaphore = new Semaphore(3);//设定初始值，可为负数（默认不公平策略）
//	private static Semaphore semaphore = new Semaphore(3, true);//可指定是否用公平FIFO策略

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		IntStream.range(1,6).forEach(i -> testThread(i));
		
//		semaphore.acquire();//有可用许可时获得许可，许可数-1，否则阻塞等待（中断会抛出InterruptedException）
//		semaphore.acquire(permits);//获得指定个数的许可（InterruptedException）
//		semaphore.acquireUninterruptibly();//如果被中断不会抛出异常，继续等待
//		semaphore.acquireUninterruptibly(permits);//获得指定个数
//		semaphore.availablePermits();//返回当前可用许可数
//		semaphore.drainPermits();//返回当前可用许可，并将许可数置为0
//		semaphore.getQueueLength();//等待线程队列长度
//		semaphore.hasQueuedThreads();//是否有在等待的线程
//		semaphore.isFair();//是否是公平的FIFO
//		semaphore.release();//释放许可，许可数+1（由程序约束释放量）
//		semaphore.release(permits);//释放多个许可
//		semaphore.tryAcquire();//得到许可返回true，否则返回false,不阻塞，不按公平策略
//		semaphore.tryAcquire(permits);//多个许可
//		semaphore.tryAcquire(timeout, unit);//指定等待时间，时间内获得返回true，超时获得不到返回false（InterruptedException）
//		semaphore.tryAcquire(permits, timeout, unit);//指定等待时间和获得许可数（InterruptedException）
	}

	public static void testThread(final int i) {
		try {
			Thread.sleep(150);
		} catch (InterruptedException e1) {
			e1.printStackTrace();
		}
		new Thread(() -> {
			try {
				System.out.println(i + " 准备获得许可");
				semaphore.acquire();
				System.out.println(i + "-得到许可。");
				int available = semaphore.availablePermits();
				System.out.println(i + " 当前剩余：" + available);
				System.out.println(i + " 是否有等待队列：" + semaphore.hasQueuedThreads());
				System.out.println(i + " 等待队列长度：" + semaphore.getQueueLength());
				Thread.sleep(1000);
				System.out.println(i + "-释放许可。");
				semaphore.release();
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}).start();
	}
}

结果：