Raspberry pi上下载安装openCV3.4.1(python3)：

Raspberry pi 安装 openCV3.4.1

2019/1/14下午
1、Python3虚拟环境
这个不多讲了，树莓派官方的系统自带python3
2、swap分区的配置
因为后续编译的时候swap分区至少有1.5GB，这一点也可能也是很多人安装失败的致命原因，不要问为什么，都是泪。
开始正式修改树莓派的 swap 的大小：
在树莓派上执行：

sudo vi /etc/dphys-swapfile

将 CONF_SWAPSIZE 的值修改为2048（2GB）。
重新启动 dphys-swapfile 文件服务：

sudo /etc/init.d/dphys-swapfile restart

最后查看大小 执行：
htop

会看到Swp 2GB。

3、安装OpenCV所依赖的各种工具和图像视频库：
（1）每次安装新东西之前建议都执行一下更新

sudo apt-get update  
sudo apt-get upgrade

（2）依赖的安装，主要包括图像和视频IO

sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev

sudo apt-get install libjpeg8-dev

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

sudo apt-get install python2.7-dev python3-dev

（3）下载
//下载解压opencv

wget -O opencv-3.4.1.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.1.zip

unzip opencv-3.4.1.zip

//下载解压OpenCV_contrib库

wget -O opencv_contrib-3.4.1.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip

unzip opencv_contrib-3.4.1.zip

（如果网速慢，这一步也可以直接在Windows上从open官网下载，然后通过FileZilla传到板子上 Ps：强烈安利FZ这款软件）
官网：
https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.1.zip
https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip

（4）OpenCV-3.4.1的编译安装
// 进去源码文件夹

cd opencv-3.4.1

// 新建build文件夹 并进入

mkdir build 

cd build

这里我们用Cmake图形界面配置，这种配置方法更加友好，更直观。
安装cmake-qt-gui

sudo apt-get install cmake-qt-gui

//打开cmake

cmake-gui

选择源文件路径，编译文件夹选择刚才新建的build文件夹，
如图配置

点击左下角Configure，
第一次完成变红色，
再点一次变成白色。

然后我们查找OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH项，将OpenCV_Contrib-3.4.1的路径填进去，点击Configure

这样OpenCV_Contrib-3.4.1就被添加进去了，然后我们修改关于Python的参数，在查找栏键入PYTHON：取消BIULD_opencv_python2，勾选INSTALL_PYTHON_EXMAPLES，这样就设置为编译Python3的版本了，再次点Configure

然后退出CMake，进入build文件夹下，此处再次确认，swap分区修改为至少1.5GB
//编译，以管理员身份，否则容易出错

sudo make

这个过程大约4个小时
完成后如图

// 安装

sudo make install 

// 更新动态链接库

sudo ldconfig

（5）OpenCV-3.4.1的测试

import cv2 
cv2.__version__

成功后如图：