OpenCV学习笔记--第一个OpenCV程序:图片读写显示

配置使用OpenCV库

在上节中我们已经生成了可用于VS2015或者QT5 with MinGW开发的OpenCV库,接下来我们写一个简单的程序测试一下。

因为我电脑上装了QT而没有装VS2015,所以后续笔记的示例程序可能都是使用Qt Creator进行编码展示,不过没关系,代码是通用的,使用VS2015配置OpenCV也很简单,无非是包含头文件,配置导入库。

下面给出QT上的代码示例,使用Qt Creator新建一个不使用QT库的C++控制台程序,如下图所示:
OpenCV学习笔记--第一个OpenCV程序:图片读写显示_第1张图片

在.pro配置文件中内容如下:

TEMPLATE = app

CONFIG += console c++11
CONFIG -= app_bundle
CONFIG -= qt

SOURCES += main.cpp

INCLUDEPATH += \
    D:/opencv/build/include

LIBS += \
    -LD:/opencv/build/mingw/lib \
    -lopencv_world320.dll

具体的INCLUDEPATH 头文件路径和LIBS导入库路径大家按照自己电脑上OpenCV库所在路径设置好。没有使用过QT的需要说明下的是LIBS的写法类似Linux上链接库的语法,使用-L设置link路径,使用-l设置具体库,因为Linux上导入库是使用lib开头的,.a的后缀,所以opencv_world320.dll的全名是libopencv_world320.dll.a。

下面是main.cpp的代码:

#include 
#include 
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[]){
    printf("Start our first travel of OpenCV!\n");

    Mat matSrc, matGray;
    matSrc = imread("opencv-logo.png", IMREAD_UNCHANGED);
    if (matSrc.empty()){
        printf("imread failed \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("src", matSrc);

    cvtColor(matSrc, matGray, COLOR_BGR2GRAY);
    namedWindow("gray", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("gray", matGray);
    imwrite("opencv-logo-gray.png", matGray);

    waitKey();

    destroyAllWindows();

    return 0;
}

包含了OpenCV的头文件opencv2/opencv.hpp,即全路径是D:/opencv/build/include/opencv2/opencv.hpp,这个头文件囊括了OpenCV各模块的其它头文件,所以我们只需要包括这个头文件就可以了,如果你的不行请到上篇笔记中下载我编译生成好的。

如果配置无误,则是可以正常编译生成.exe文件的,在.exe文件所在目录放一张opencv-logo.png图片,运行exe,可以看到如下的原图和灰度图,并且将灰度图写入了opencv-logo-gray.png文件中,如果提示找不到libopencv_world320.dll的小伙伴,是因为没有将这个动态库的路径配置到PAHT中,或者你也可以将libopencv_world320.dll拷贝到当前.exe目录或者C:/Windows目录下(这样不用每次都拷贝都对应exe目录了,但是发行release版给别人用的时候还是需要把libopencv_world320.dll也提供出去的):
OpenCV学习笔记--第一个OpenCV程序:图片读写显示_第2张图片

API讲解

下面简单介绍一下上面例子中用到的几个OpenCV的API函数,opencv3使用了命名空间cv,以防止和其它库名字冲突。
1、 Mat
Mat是一种存储矩阵数据的结构体,位于OpenCV的Core模块中,是OpenCV最常用的数据结构,empty方法可以判断是否为空,Mat其它方法大家可以跳转(Qt Creator使用F2即可)到头文件中去看。
此外InputArray、OutputArray和ogl::Texture2D构造函数都可以直接接受Mat类型。这在imshow、imwrite、cvtColor的参数中都可以发现直接将Mat作为参数传入。

2、 imread、imwrite
这两个API 位于OpenCV的imgcodec模块中,即图片的编解码模块,OpenCV支持bmp、jpeg、png、tiff、webp等多种图片格式的读写,从上节编译OpenCV的过程中我们可以发现OpenCV使用了第三方libjpeg、libpng、libtiff、libwebp等图片编解码库。
imread的第二个参数可以指定将图片解码成什么格式存储在Mat中,IMREAD_UNCHANGED表示原图,其它还有IMREAD_GRAYSCALE单通道灰度图、IMREAD_COLOR三通道BGR图,更多的大家可以自行跳转到定义处。

3、 namedWindow、destroyAllWindows、imshow、waitKey
这些API位于OpenCV的highgui模块,该模块定义了和用户进行界面交互的接口,namedWindow指定名称来创建窗口,destroyAllWindows销毁所有OpenCV库创建的窗口,此外还有一个destroyWindow可以销毁指定名称窗口。imshow将一副图片显示在对应名称窗口中,WINDOW_AUTOSIZE宏即指窗口大小随显示图片大小变化。waitKey用于等待键盘输入,它可以有一个参数指定等待多少ms,默认0代表永远等下去,如果在给定等待时间内没有键盘输入则返回-1,否则返回按键的对应值。

4、cvtColor
这个API位于OpenCV的imgproc模块,即图片处理模块。cvt是convert转换的意思,cvtColor可以将图片数据从一种表示转换为另一种表示,例如例子中的COLOR_BGR2GRAY将BGR数据转换为GRAY灰度图(灰度图实际上是YUV数据中的Y数据),灰度图在后面的图像分析处理中大有用处。此为还有更多中颜色表示法的转换宏可以跳转过去自己看看。

总结

怎么样,学习OpenCV并不是很难吧,相反充满了乐趣,因为你能够实时看到你变换处理后的图片效果,然后向朋友炫耀你的新发现新成果。图像算法并没有你想的那么深奥晦涩,至少基本的算法OpenCV的API都帮我们封装好了,我们要做的只是使用这些API做出酷炫的效果。Follow me一起学习下去吧。。。
OpenCV学习笔记--第一个OpenCV程序:图片读写显示_第3张图片
(看程序累了,就看下OpenCV制作出来的美女轮廓图吧,嗯,不许流口水...)

你可能感兴趣的:(OpenCV)