逆radon变换matlab,Radon变换及其Matlab代码实现

Radon变换和Hough变换类似，最初是用于检测图像中的直线(例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、

笔直的电线等)。

关于Hough变换，可以参考OpenCV中的代码和示例(其实除了Hough Lines还有Hough Circles等等变种)，

此处不再赘述。

关于Radon变换，可以参考wiki或者百科，或者网络上的其他资料介绍。

这里做一个简单的总结。

首先准备一张灰度化的图像，及黑白图像，然后检测图像的边缘(如Canny算子，Sobel算子等等，

主要是灰度梯度方法吧)

假设我们得到一幅图像的边缘图像，然后找出这些边缘中的直线(段)，除了之前的Hough算法之外，

这里使用Radon变换。

Radon变换核心在于“线积分”，针对一幅图像，具体来说就是：

设置一个方向(水平自左至右为0度，垂直自下至上为90度，以此类推)

按照这个方向对图像进行“列向量求和”

以0度为例，就是从图像的第1列开始，计算这一列上所有像素的灰度值之和；如此一直计算到最后一列。

以30度为例，如下图，X'为积分方向，对红色垂线所在列的像素进行灰度值叠加求和，

得到积分如图中的淡蓝色小块(仅作示意，可能不准确)