如何系统地自学 Python？

在人工智能日趋成熟的时代里，有大量的数据需要被处理。同时，在AI、VR以及无人汽车、无人机和智能家居的数据处理中我们都能看到Python的身影，这就促使企业未来对Python的需求将会不断提升。

至于Python火爆的原因，在我看来，无非就是以下两点：

1.Python是人工智能（AI）和数据分析第一语言。

  Google开源机器学习框架：TenserFlow

开源社区主推学习框架：Scikit-learn

百度开源深度学习框架：Paddle

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以上框架，均是由Python语言开发。不仅如此，Python还含有优质的文档以及丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。

尤其是Python中的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求。

2.薪资高，就业快

目前Python就业趋势大幅上升，说明其就业缺口极大，人才需求量暴增。

编程语言有很多，但并非每一种的需求或工资都相同。人工智能和机器学习走热，让 Python 从众多编程语言中脱颖而出。

其实python非常适合自学。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，上手也相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。

它的配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程。

 

 

关于自学python，给你提三大建议：

1.找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。

2.去找一个实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。

3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。

另外，除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。

不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。

学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。

有些朋友一开始就扎入了理论学习的汪洋大海，从苦读类似《算法导论》开始，能够坚持读下来的寥寥无几，学习积极性也被不断的挫败感消磨得所剩无几。

当然，学习的过程中不免充满着一些磕磕绊绊，但是你一定不要灰心丧气。

可能你会问怎么才可以学习好Python?有什么方法秘诀吗?被问得多了，我就在想，为什么有的人能学好 Python 而有的同学就学不好。

 

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       只是 Python没学好，还是学什么都这样呢?甚至于游戏也没别人玩得好?我想请问大家扪心自问一些之前有自学过 Python 么?如果学过那大家思考一下为什么没学好呢?

如果学什么都这样，那么就是学习方法的问题了。

学习任何知识最重要的都是兴趣，如果经过一段时间的学习感觉不喜欢，那可能强迫自己学习是很痛苦的，效果也不会好，毕竟这很可能就是以后很多年生存的技能。所以，想要学好Python，你一定要先爱上Python!