python装饰器简介
python装饰器的概念建立在python中，一切皆是对象的基础上。正是因为一切皆是对象，所以函数可以作为参数传入，可以添加函数的功能。
装饰器简单来说就是对函数进行修饰，多用于添加函数的功能。接受和处理函数对象。企业级应用中最常用到，比如引入日志，增加性能检测功能，事务处理能力等等。
下面一步步来理解装饰器
1. 首先是最简单的python函数
def foo():
print "I am foo"2. 传入函数对象作为参数
def deco(func):
print "I am deco, before %s called" %func.__name__
func()
print "I am deco, after %s called" %func.__name__
return func这里deco已经有点装饰器的意思了，因为它接受一个函数对象func作为参数，在运行func的前后打印信息。试想，如果把print换成一些日志，或者统计功能，则实现了对func调用时添加了功能的目的。
最后将这个函数对象又作为返回值传递出去
3. 装饰自己
def deco(func):
print "I am deco, before %s called" %func.__name__
func()
print "I am deco, after %s called" %func.__name__
return func
def foo():
print "I am foo"
foo = deco(foo)
foo()这里foo用deco装饰，或者说调用了自己。本质上是foo指向了deco函数对象，这样我们在调用foo时，感觉除了打印两行信息，好像没什么区别，达到了统一调用的目的。
上述就实现了一个基本的装饰器功能，而python2.4之后，开始使用@语法糖来表示装饰器
4. @装饰器
def deco(func):
print "I am deco, before %s called" %func.__name__
func()
print "I am deco, after %s called" %func.__name__
return func
@deco
def foo():
print "I am foo"
foo()在函数定义的上面，写上@+装饰器的名称，表示用该装饰器装饰这个函数，类似3中的函数包装。
@语句本质上就是执行
foo = deco(foo)5. 内嵌包装函数来返回函数对象
def deco(func):
# 内嵌函数
def _wrapped():
print "I am deco, before %s called" %func.__name__
func()
print "I am deco, after %s called" %func.__name__
return _wrapped
@deco
def foo():
print "I am foo"
foo()将4中deco函数的动作封装到一个内嵌函数中，内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰器函数则返回内嵌包装函数对象。
因为4中在@装饰过程中执行了print，而这个过程是在函数定义过程中，也就是定义过程中就要执行print，这在很大程度上是不符合编程目的的。所以我们可以把这一动作用内嵌函数包装起来，这样print就只会在函数调用过程中执行。也能确保每次新函数都能被调用
6. 带参数的函数进行装饰
def deco(func):
# 内嵌函数
def _wrapped(a, b):
print "I am deco, before %s called" %func.__name__
func(a, b)
print "I am deco, after %s called" %func.__name__
return _wrapped
@deco
def foo(a,b):
print "I am foo: %d" %(a+b)
foo()因为被装饰的函数带参数，所以我们必须想办法把参数传递给它，所以就规定：内嵌函数的形参和返回值必须和被装饰函数相同，而装饰函数返回内嵌函数对象
这样我们在调用foo(a,b)的是，等价与调用_wrapped(a, b)
7. 对参数不确定的函数进行装饰
def deco(func):
# 内嵌函数
def _wrapped(*args, **kw):
print "I am deco, before %s called" %func.__name__
func(*args, **kw)
print "I am deco, after %s called" %func.__name__
return _wrapped
@deco
def foo1(a,b):
print "I am foo: %d" %(a+b)
@deco
def foo2(a,b,c):
print "I am foo: %d" %(a+b+c)
foo1()
foo2()参数用(*args, **kw)，自动适应变参和命名参数，可以让装饰器更加灵活，能够装饰更多的函数
8. 装饰器参数
def deco(args):
def _realDeco(func):
# 内嵌函数
def _wrapped(*args, **kw):
print "deco args: %s" %args
print "I am deco, before %s called" %func.__name__
func(*args, **kw)
print "I am deco, after %s called" %func.__name__
return _wrapped
return _realDeco
@deco("hello")
def foo1(a,b):
print "I am foo: %d" %(a+b)
@deco("world")
def foo2(a,b,c):
print "I am foo: %d" %(a+b+c)
foo1()
foo2()要想让装饰器传入参数，则必须在外层再加一层包装。
以上就是装饰器的基本用法，更多用法可以参考官方文档。