Python-OpenCV 图像与视频处理

一直断断续续的用过几次 OpenCV，感觉熟练掌握它的使用方法已经变的非常必要了，正好找到一个很不错的英文教程，就以此为起点，详细记录一下对 OpenCV 的学习过程吧。

Update:

这段时间通过使用了OpenCV之后，发现了很多实际操作过程中的问题，所以再次更新一下这些文章。

首先就是关于文章中示例代码，一直使用的是cv2.cv，但其实这个是老版本的cv，新版本的应该用cv2，cv2是基于cv2.cv的基础上的扩展，是的对图像的操作和运算更方便，所以我这里推荐使用cv2。

目录

准备工作

• 安装Python OpenCV

图像处理

• 第一节：图像基本操作

• 第二节：滤镜和图像运算

• 第三节：图像像素点操作

• 第四节：图像直方图和反向投影

• 第五节：图像中边界和轮廓检测

• 第六节：对象识别

• 第七节：图像灰度化处理

• 第八节：图像二值化处理

视频处理

• 第一节：输入输出

• 第二节：视频处理

• 第三节：标记运动轨迹

• 第四节：运动检测

• 第五节：运动方向判断

杂项

• 第一节：图像绘制

• 第二节：鼠标事件

• 第三节：程序性能的检测和优化

参考资料

• OpenCV Tutorial

• OpenCV-Python Tutorials

from: https://segmentfault.com/a/1190000003742481