- 前后端数据传输加密:Python 与 Vue 的实践
风清扬【coder】
Web应用vue.jspython前端
Python与Vue实现接口数据加密传输在当今互联网应用开发中,数据安全是重中之重。尤其是在前后端进行数据交互时,确保传输数据的保密性、完整性和可用性,是每一位开发者不可忽视的关键环节。本文将深入探讨如何运用Python后端和Vue前端技术,实现接口数据传输过程中的加密处理,为大家揭开数据安全保护的神秘面纱。加密基石:AES算法我们选用的加密算法是AES(AdvancedEncryptionSta
- 网络基础 —HTTP与HTTPS的基本介绍
心随_风动
路由与交换网络httphttps
网络基础—HTTP与HTTPS的基本介绍前言1.HTTP的基本概念1.1什么是HTTP?1.2HTTP的工作原理1.3HTTP的特点1.4HTTP的常见方法2.HTTPS的基本概念2.1什么是HTTPS?2.2HTTPS的工作原理2.3HTTPS的特点2.4HTTPS的证书3.HTTP与HTTPS的区别4.为什么需要HTTPS?4.1数据安全性4.2防止中间人攻击4.3SEO优化4.4用户信任5.
- Databend Cloud 通过 SOC 2 和 GDPR 认证,助力用户实现数据安全与隐私保护的双重保障
数据库
随着数字化时代的到来,数据已经成为企业最重要的资产之一。而随着数据使用的日益广泛,如何确保数据的安全性和隐私保护,也成为了全球企业面临的共同挑战。为了应对这一挑战,我们非常高兴地宣布,DatabendCloud平台近日通过了两项国际权威认证——SOC2和GDPR认证,这一重要进展不仅意味着DatabendCloud在数据安全与隐私保护方面迈出了坚实的步伐,也进一步增强了全球客户对平台的信任。Dat
- 从云端到私有:智慧任务管理工具的私有化转型之路
项目管理软件
智慧任务管理工具私有化是指将智慧任务管理工具部署在组织内部的私有服务器或云环境中,以确保数据的安全性、隐私性和完全控制权。以下是对智慧任务管理工具私有化的详细解析:一、私有化的优势●数据安全:私有化部署确保所有数据存储在组织内部的服务器或私有云中,避免数据泄露或被第三方访问,特别适合处理敏感信息或需要遵守数据保护法规(如GDPR、HIPAA等)的组织。●定制化开发:组织可以完全控制系统的配置、更新
- 构建专属工作流:私有化部署下的数据安全与效率双赢
项目管理软件
工作流管理软件私有化是指将工作流管理软件部署在组织内部的私有服务器或专有云环境中,以确保数据的安全性、隐私性和组织的完全控制权。以下是对工作流管理软件私有化的详细分析:一、私有化的优势数据安全:○私有化部署确保所有数据存储在组织内部的服务器或私有云中,避免了数据泄露或被第三方访问的风险。○特别适合处理敏感信息或需要遵守数据保护法规(如GDPR、HIPAA等)的组织。定制化开发:○组织可以完全控制系
- 2025,AI变现有哪些机遇与挑战?
Imagination官方博客
人工智能
大模型的能力边界在不断拓宽,主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上,也不再局限于算力堆叠,而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。并且,投入更小、更垂直的小模型涌现,为特定领域的应用提供了更高效的解决方案。与此同时,我国大模型领域仍然存在多方面痛点,例如:云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍需强化、数据安全和隐私问题等等,仍是市场
- 提高数据安全性:Java 中的混合加密算法应用
码农老起
安全加密算法网络开发语言算法
目录一、混合加密算法概述二、混合加密算法的优缺点三、Java实现混合加密算法在现代信息安全领域,加密算法扮演着至关重要的角色。为了提升加密效率并确保数据的安全性,混合加密算法成为了一种常见的加密技术。本文将介绍混合加密算法的概念,并通过Java示例展示其实现方法。一、混合加密算法概述混合加密算法结合了对称加密和非对称加密的优点。它利用非对称加密算法(如RSA)来加密对称加密算法(如AES)的密钥,
- 用 AI 解决心理健康匹配难题:探索 NLP 在心理咨询领域的应用
AI在心理健康行业的机遇与挑战心理健康行业近年来增长迅速,但仍然面临诸多技术挑战:•精准匹配:如何利用AI/NLP理解用户情绪、需求、心理状态,匹配合适的心理咨询师?•数据隐私:如何在AI分析过程中保障用户数据安全,避免敏感信息泄露?•智能化vs.人性化:如何平衡算法推荐与人工咨询的个性化,避免AI过度干预?这些问题,正是我们当前研究和探索的方向!研究方向:如何用AI进行智能匹配?我们正在研究如何
- 基于DeepSeek的智能客服系统安全与隐私保护:构建可信赖的服务
Evaporator Core
微信小程序开发入门DeepSeek进阶开发与应用系统安全安全
在前四篇文章中,我们完成了智能客服系统的开发、部署、优化和扩展。然而,随着系统规模的扩大和用户数据的增加,安全与隐私保护问题变得尤为重要。本文将深入探讨如何构建一个安全可靠的智能客服系统,保护用户数据和隐私,同时确保系统的稳定运行。1.数据安全:保护用户信息用户数据是智能客服系统的核心资产,保护用户数据的安全是我们的首要任务。以下是几种常见的数据安全措施:1.1数据加密数据加密是保护用户信息的基本
- 十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用
IT时代周刊
2019年5月大数据程序员编程语言hadoop
其中主要工作环节包括:♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取
- 数据安全_笔记系列09_人工智能(AI)与机器学习(ML)在数据安全中的深度应用
宁宁可可
数据安全数据安全
数据安全_笔记系列09_人工智能(AI)与机器学习(ML)在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析,显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率,尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报/漏报率方面表现突出。以下从技术原理、应用场景、实施流程、工具与案例展开解析:一、AI/ML如何提升数据安全能力?1.核心价值复杂数据识别:解析非结构化数据(文本、图像、音视频)中
- 人工智能和云时代的五大DBA关注点
人工智能dba
数据库管理员(DBA)的角色在不断演变,以适应技术和应用开发方式的变化。过去,DBA主要侧重于管理物理硬件和软件,而现在,他们发现自己正在驾驭由云技术、人工智能驱动的自动化以及不断增长的数据所构成的复杂情况。2025年伊始,让我们来探讨一下让DBA夜不能寐的五大问题。数据安全和隐私数据泄露事件不断成为头条新闻,其后果可能是毁灭性的。DBA站在保护敏感信息的第一线。根据IBM最近的一项研究,数据泄露
- 网络安全产品
星鬼123
网络安全相关web安全安全
安全产品与特点概览文章目录安全产品与特点概览**1.边界防护类****2.网络优化与管控类****3.终端与数据安全类****4.高级威胁防御类****5.云与新兴安全类****6.安全运营闭环**特点1.边界防护类防火墙设备核心功能:网络区域逻辑隔离、VPN加密通信、访问控制策略管理。关键技术:五元组过滤(源/目IP、端口、协议);下一代防火墙(NGFW)支持应用层识别;VPN虚拟化隧道(IPS
- 一文读懂 AI 大模型备案:万字详解全流程要点
chuangfumao
人工智能
一、引言在当今数字化时代,AI大模型以其强大的智能处理能力,广泛应用于各个领域,从智能客服到图像生成,从医疗诊断辅助到金融风险预测,大模型正深刻改变着人们的生活和工作方式。然而,随着其影响力的不断扩大,规范管理成为必然需求。AI大模型备案制度应运而生,这一制度对于保障数据安全、保护用户隐私、维护社会稳定和国家安全具有重要意义。它确保大模型在整个生命周期,从开发、训练到部署和应用,都严格遵循相关法律
- 机器学习安全核心算法全景解析
金外飞176
网络空间安全机器学习安全算法
机器学习安全核心算法全景解析引言机器学习系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取,攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱,重点解析12类核心算法及其防御价值。一、数据安全防护算法1.对抗样本防御算法名称核心思想2024年最新进展典型应用场景TRADES鲁棒性-准确性权衡优化Facebook提出自监督TRADES改进版自动驾驶目标检测JacobianSVD输入
- AI安全全景解析:从数据到模型的全方位防护
金外飞176
网络空间安全人工智能安全
AI安全全景解析:从数据到模型的全方位防护引言随着AI技术在金融、医疗、自动驾驶等领域的深度应用,安全风险呈现指数级增长。Gartner预测,到2025年将有30%的企业因AI安全漏洞遭受重大损失。本文从数据安全、模型安全、部署安全三大维度,详解AI全生命周期防护技术。一、AI安全核心风险矩阵风险类型典型场景技术影响数据投毒训练数据被恶意篡改模型准确性下降模型窃取黑盒攻击获取模型参数知识产权泄露对
- 数据安全_笔记系列04:数据访问控制中的“三权分立”机制详解
宁宁可可
数据安全笔记
数据安全_笔记系列04:数据访问控制中的“三权分立”机制详解这三个角色的职责和权限划分。系统管理员负责系统的日常运维,比如安装软件、维护硬件等,但不应该拥有访问敏感数据的权限。安全管理员负责制定和执行安全策略,比如权限分配、访问控制列表的管理,但他们不进行日常维护。审计管理员则负责监督和审查系统管理员与安全管理员的操作,确保他们的行为符合规定,并且没有违规操作。为什么需要三权分立。主要是为了防止权
- 数据安全_笔记系列01:数据分类分级与敏感数据识别详解
宁宁可可
数据安全分类人工智能大数据
数据安全_笔记系列01:数据分类分级与敏感数据识别详解1)、数据分类分级与敏感数据识别详解数据分类分级是数据安全治理的核心环节,旨在根据数据的敏感性和重要性,制定差异化的保护策略。以下从定义、法规、方法、工具、案例等维度全面解析:一、数据分类分级是什么?数据分类(DataClassification)按数据的属性、用途、内容划分类型(如个人信息、财务数据、研发数据)。目标:明确数据归属,便于针对性
- 网关类设备技术演进思路
看兵马俑的程序员
网闸安全
1.新技术采纳5G和物联网技术:支持更快的数据传输和更多连接。人工智能(AI)和机器学习:用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算:在设备端进行数据处理,减少对云服务的依赖,提高响应速度。区块链技术:用于确保数据安全和网络安全。2.安全性和隐私数据加密和隐私保护:采用最新的加密技术保护数据传输和存储。身份验证和访问控制:强化用户身份验证,确保只有授权用户可以访问网关。固件和软件安全更新:支
- 七.智慧城市数据治理平台架构
moton2017
大数据治理大数据数据架构数据库数据治理大数据治理数据分析智慧城市数据治理
一、整体架构概览智慧城市数据治理平台架构描绘了一个全面的智慧城市数据治理平台,旨在实现城市数据的统一管理、共享和应用,为城市运行、管理和决策提供数据支撑。整体架构呈现出分层、模块化、集约化的特点,并强调数据安全和标准规范。智慧城市数据治理平台架构二、核心模块解析1.城市驾驶舱统一数据管理门户:作为数据资源的统一入口,提供数据检索、申请、使用等服务。公共数据开放门户:向社会开放公共数据,支持数据目录
- 量子通信:未来信息传输的革命性技术
给生活加糖!
热门知识量子计算
随着信息技术的飞速发展,数据安全性和传输效率已经成为全球关注的焦点。量子通信作为一种新兴的通信技术,凭借其基于量子力学原理的独特性质,在信息传输的安全性、隐私保护和数据传输速率等方面展现出巨大的潜力。量子通信不仅有望解决现有加密技术的局限性,还将彻底改变传统通信系统的架构和发展方向。本文将详细探讨量子通信的定义、原理、关键技术、应用前景以及面临的挑战。一、量子通信的定义量子通信是基于量子力学原理的
- 研读网络安全法律法规,提升技术管理者 “法” 商
星环科技
网络安全web安全网络安全
每部法规都有法律等级,从宪法到法律,到行政法规,再到地方性的条例和部门规章制度。那么,网络安全相关的法律法规分别对应什么法律等级?了解不同法律法规的等级层次,可以帮助我们更好的理解国家在立法过程中的目的。一、网络和数据安全相关法律法规的研读从2013年发布的《征信管理条例》,到2015年的《中华人民共和国国家安全法》,再到与网络安全相关的《网络安全法》《密码法》《网络安全审查办法》等,与数据业务相
- 代理IP怎么助力电商行业?对电商行业提供了哪些帮助?
动态代理ip地址
代理IP在电商行业中扮演着重要的角色,它通过多种方式为电商业务提供了有力支持。首先,我们来了解一下代理IP的基本概念和原理。代理IP是一种网络服务,它允许用户通过一个或多个代理服务器来访问互联网资源。电商行业作为一个高度依赖互联网的行业,代理IP的使用对其来说尤为重要。代理IP在电商行业中的主要作用有以下几个方面:一、保护数据安全在电商业务中,用户的个人信息和交易数据是非常敏感且重要的。通过使用代
- 内外网数据安全摆渡与FTP传输的对比
jingwang-cs
人工智能后端
一、FTP的困境:为何成为企业数字化转型的绊脚石?FTP(文件传输协议)曾是企业文件传输的“标配”,但在内外网隔离场景下,其局限性日益凸显,甚至成为业务发展的潜在威胁:安全裸奔:数据在“透明通道”中流动明文传输:账号密码、文件内容均以明文形式暴露,黑客可轻松截获;无病毒防御:恶意文件长驱直入,内网核心系统沦为攻击目标;权限失控:粗放的账号管理,离职员工仍可能通过FTP窃取数据。效率黑洞:业务协作卡
- 三甲医院等级评审八维数据分析应用(六)--数据安全与隐私保护篇
Allen_LVyingbo
数智化医院2025数据分析人工智能集成学习健康医疗
一、引言1.1研究背景与意义随着信息技术在医疗领域的深度渗透,三甲医院在日常运营中积累了海量的医疗数据,包括患者的基本信息、病历记录、诊断影像、检验结果等。这些数据成为医院开展精准医疗、优化服务流程、提升管理决策科学性的关键依据。然而,数据的大规模集中存储与频繁交互流通,使得数据安全与隐私保护面临前所未有的严峻挑战。一旦发生数据泄露事件,不仅会损害患者的个人隐私权益,引发公众对医院信任危机,还可能
- springboot多层级架构的工程项目安全监管系统的设计与实现tx75u[独有源码]了解毕业设计的关键考虑因素
拉期程序
springboot架构课程设计
本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境,文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统的选题背景和意义选题背景:随着互联网的快速发展和信息技术的广泛应用,各行各业都在不断数字化转型。在这个过程中,数据安全和信息安全问题变得尤为重要。特别是对于涉及敏感信息的工程项目安全监管系统来说,保护用户数据的安全性和完整性至关重要。因此,设计和实现一个具有多层级架构的安全监管系统成为了当务之急。
- 大数据安全项目
是小酒
大数据pythonpycharmsqlmysql
1.项目详情 用python写一个大数据安全项目(使用tk,页面布局使用盒子模型,页面中各个按钮,主题要美观,按扭间的距离不要太进),需要连接数据库连接名是root(数据库名为bigdata_security,数据库密码是123456。查询数据库中的student表(包括id,name,sex,school,height,weight这些字段))。包括管理员和学生两个功能。2.代码详
- 云端SaaS系统架构设计
nbsaas-boot
系统架构
随着互联网的发展,SaaS(软件即服务)架构在众多行业中得到了广泛应用。作为一种高效、可扩展的服务模式,SaaS不仅提升了企业的信息化水平,也使得服务提供商能够通过云计算平台实现全球范围内的业务交付。在设计一个现代化的SaaS系统架构时,必须考虑到系统的高可用性、扩展性、数据安全性以及集成能力。本文将基于一张现代化的SaaS架构图,详细介绍其设计思路和各个模块的功能,帮助大家更好地理解如何搭建一个
- 内外网数据安全摆渡与FTP传输的对比
SoftTechAI
网络人工智能后端
一、FTP的困境:为何成为企业数字化转型的绊脚石?FTP(文件传输协议)曾是企业文件传输的“标配”,但在内外网隔离场景下,其局限性日益凸显,甚至成为业务发展的潜在威胁:安全裸奔:数据在“透明通道”中流动明文传输:账号密码、文件内容均以明文形式暴露,黑客可轻松截获;无病毒防御:恶意文件长驱直入,内网核心系统沦为攻击目标;权限失控:粗放的账号管理,离职员工仍可能通过FTP窃取数据。效率黑洞:业务协作卡
- 内外网文件传输 安全、可控、便捷的跨网数据传输方案
SoftTechAI
安全人工智能后端
内外网文件安全交换解决方案——深度融合钉钉生态,构建零信任跨网协作新范式一、背景与痛点:当内外网隔离遇上钉钉协作,如何破局?在内外网严格隔离的企业网络中,员工与钉钉外部伙伴的文件交互面临三重挑战:安全防线脆弱:直连传输易引发病毒入侵、数据泄露,威胁内网核心资产;操作效率低下:频繁切换网络、重复上传下载,协作流程冗长;合规审计盲区:文件流向不透明,缺乏全链路追踪,难以满足《数据安全法》等监管要求。我
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo