42. Trapping Rain Water

题目链接：https://leetcode.com/problems/trapping-rain-water/

方法一：双指针

官方最优解 8ms 99%:

思路就是保存一个左指针left，右指针right。以及左指针遍历的最大值以及右指针遍历的最大值，

当array[left]比较小时进入左侧的最大值更换以及面积计算，

反之进入右侧计算。这样的目的是保证每一步计算的面积都是有效的，不会悬空。

一个极端的例子，比如遇到了array[left]是全数组最大值，那么一直更新右侧的最大值，

然后一个从右向左的顺序保证了每一次 maxR-array[right]的值都是有效的。

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        if(height==null||height.length==0)
            return 0;
        int left=0,right=height.length-1;
        int maxL=0,maxR=0,ans=0;
        while(left

时间复杂度O(n) 空间复杂度O(1)。

方法二：DP

官方写的名字叫DP，不过我感觉更像初中数学里求阴影部分面积一样，先是从左到右找最大值分别保存在

一个数组left里，然后同理从右向左保存最大值到right数组里，最后迭代一遍，找两者（left，right）的最小值

减去原有的height[ i ],就是当前迭代可以加上的有效面积。

看个示意图更好理解：

AC 8ms 99%  时间复杂度O(n)，空间O(n)。

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        if(height==null||height.length==0)
            return 0;
        int[] left=new int[height.length];
        int[] right=new int[height.length];
        int ans=0;
        left[0]=height[0];
        for(int i=1;i=0;i--){
            right[i]=Math.max(height[i],right[i+1]);
        }
        
        for(int i=0;i