Win10系统Tensorflow-gpu的安装配置（官网办法的修正与补充）

先介绍下我的情况。

Win10系统、GTX 960m显卡，网上博文无数，无奈往往博客时间一般比较久远，跟不上时代，按照博客一步一步操作难免出错，只能换一篇博客重头试一遍。此番操作不仅浪费大量时间，最重要的是——心态容易崩。

我是博客和官网教程并行，也折腾了整整两天才把GPU版本搞通。总的来说最靠谱的还是官网的教程，但是官网教程也存在一定的问题。主要是因为tensorflow依赖的各种构件下载链接的更新和教程的更新存在时间差，还有就是其中的某些安装指令存在一定的问题。

下面说下官网教程存在的几个深坑，当前日期是2019.3.5，日后官网教程会作相关更新，但是我相信下面的坑依然会存在。

1、tensorflow-gpu的软件要求

装GPU版本的tensorflow需要先读“GPU支持”标签页，内容如下：

先进“支持CUDA的GPU卡”链接，找找有没有自己的显卡，如果没有的话可以放弃装GPU版本的了，硬件问题只有钱能解决。

接下来是软件要求，显卡驱动程序建议进官网下个最新的稳定版；CUDA工具包按上述要求装CUDA 9.0版本，点进去的链接可能是更新的版本，就像我现在点进去其实已经更新到CUDA10.1版本，在网站里找到要求的9.0版本下载；CUPTI不用下载，CUDA工具包里会自带；cuDNN需要下载和CUDA版本对应的版本，好像是要先注册才能下载，只要具备基本的英语能力应该都能找到对应的下载入口。

然后是环境变量的设置，这个在 此电脑=》属性=》高级系统设置=》环境变量=》系统变量=》Path下，按照上述要求设置即可，部分环境变量可能在CUDA工具包安装的时候就帮你设置了。

2、Python环境

网上大部分博客都会要你先安装anaconda，这个无非就是一个强化版的python，包含了很多用于机器学习的算法包，但并不是必需的，当前官网对Python的要求如下：

最好使用推荐的3.4，3.5，3.6版本的Python，我当时装了个3.7就是不行。Python的安装去官网下个安装包来装即可，记得下载64位的，整个tensorflow似乎都是架构在64位上的，所以系统和Python都需要64位的。最大的下载按钮似乎是给你下个最新的32位Python，你得慢慢找到需要的64位去下载。

按要求输入命令行检验是否已经安装所需的Python环境。virtualenv --version似乎不是必须的，virtualenv只是方便将软件包安装与系统隔离开来，让tensorflow使用自己的一套Python版本。tensorflow可以选择系统安装和virtualenv安装，官网都会介绍，我是选择的系统安装。另外只装了python3的不支持python3 --version这个指令，用python --version即可。后面的python3指令都用python。

另外还需要Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable 更新 3这个环境，实测Microsoft Visual C++ 2017 Redistributable也没有问题，这个我以前装VS2017的时候就给我装好了。

3、Tensorflow-gpu的安装

在此处我遇到了最大的坑，如果按给出的指令pip3 install --user --upgrade tensorflow-gpu安装，他给我安装了1.13的版本，结果import tensorflow的时候一直在弹错，说找不到指定DLL模块，后来更换了各种CUDA版本都没解决。最后发现官网发布的版本是1.12？EXM？所以给我的是个测试版？

最后，输入指令pip3 install --user --upgrade tensorflow-gpu==1.12安装官网发布的版本，终于结束了接近三天的环境配置煎熬。