Generation

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析JVM中的Serial GC：工作原理与代际区别

目录引言：正文：一、SerialGC工作原理年轻代垃圾回收（MinorGC）：老年代垃圾回收（MajorGC或FullGC）：二、年轻代和老年代的区别年轻代（YoungGeneration）：老年代（OldGeneration

青云交·2024-09-15 05:16

ROS 自定义msg

$roscd#进入package$mkdirmsg#创建msg目录step2在目录下新建Age.msgstep3修改CMakeList.txtstep4修改package.xml,加入message_generationmessage_runtimestep5

DIO哒·2024-09-14 13:57

推荐：FastAPI驱动的稳定扩散LLMs演示项目

LLMs演示项目FastAPI-for-Machine-Learning-Live-DemoThisrepositorycontainsthefilestobuildyourveryownAIimagegenerationwebapplication

褚知茉Jade·2024-09-12 05:58

python(64) 内存的几个现象，主动释放内存

1.主动释放内存的方式在Python中使用gc.collect()方法清除内存使用del语句清除Python中的内存gc.collect(generation=2)方法用于清除或释放Python中未引用的内存

python开发笔记·2024-09-10 19:00

茴香豆：搭建RAG 智能助理

RAGRAG（RetrievalAugmentedGeneration）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。

不才妹妹·2024-09-10 08:11

OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现

近年来，OPENAI发布了许多创新的NLP模型，其中之一就是RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）模型。

dzend·2024-09-10 07:04

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析G1 GC——革新Java垃圾回收机制

目录引言:正文：一、G1GC的区域划分及其作用1.伊甸园区（EdenRegion）2.幸存者区（SurvivorRegion）3.老年代区（OldGenerationRegion）二、区域划分的优势:三

青云交·2024-09-09 17:22

MB-iSTFT-VITS 项目教程

MB-iSTFT-VITS项目教程MB-iSTFT-VITSLightweightandHigh-FidelityEnd-to-EndText-to-SpeechwithMulti-BandGenerationandInverseShort-TimeFourierTransform

邱敬镇·2024-09-09 12:15

探索MB-iSTFT-VITS：一款高效的语音合成工具

MB-iSTFT-VITS：一款高效的语音合成工具MB-iSTFT-VITSLightweightandHigh-FidelityEnd-to-EndText-to-SpeechwithMulti-BandGenerationandInverseShort-TimeFourierTransform

张姿桃Erwin·2024-09-09 12:44

Example of an Automated SBOM Generation Using Syft

CONTENTWhyIneedaSBOMWhatisSBOMHowtobuildSBOM?IdentifyComponents:GatherMetadata:AutomateDependencyTracking:DocumentRelationshipsUpdateRegularlyValidateandVerifyGeneratetheSBOMIntegrateintoDevelopmentWo

Chia-Te Kuan·2024-09-09 00:54

Unique3D：开启单张图片三维重建新篇章

Unique3D：开启单张图片三维重建新篇章Unique3DOfficialimplementationofUnique3D:High-QualityandEfficient3DMeshGenerationfromaSingleImage

余靖年Veronica·2024-09-07 21:44

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

文章目录向量数据库chroma简介RAG简介RAG示例向量数据库chroma简介向量数据库chroma教程RAG简介RAG的全称是Retrieval-AugmentedGeneration，中文翻译为检索增强生成

Cachel wood·2024-09-07 09:25

GLM-4 (1) - 推理+概览

FunctionCallingGLM-4(6)-KVCache/Prefill&Decode文章目录系列文章目录前言一、环境安装&跑通demo二、Tokenizer三、configsmodelconfiggenerationcon

戴昊光·2024-09-07 02:38

奥巴马同性婚姻合法化演讲文稿

Goodmorning.Ournationwasfoundedonabedrockprinciplethatweareallcreatedequal.Theprojectofeachgenerationistobridgethemeaningofthosefoundingwordswiththerealitiesofchangingtimes

爱风城·2024-09-06 21:23

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

为了更好地适应vision语言模型，使用功能适配器，而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration

Tsukinousag·2024-09-01 19:22

WeKnow-RAG：智能自适应的检索增强生成方法

在当今快速发展的人工智能领域，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）方法逐渐成为一种新兴的解决方案。

步子哥·2024-09-01 13:58

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

二、Phenaki核心功能1.文本到视频生成(Text-to-VideoGeneration)Phenaki的最重要功能是根据自然语言文本描述生成连续的视频。用户只需输入一段描述，模型

爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

Prompt Engineering Concepts

Introduction,ConceptsTextgenerationmodelsgenerationpre-trainedtransformers,GPTforshort.所以呢，前置知识是TransformerAssistants

初梦语雪·2024-08-30 06:59

十：深入理解 CyclicBarrier—— 栅栏锁

CyclicBarrier2.2.1、`dowait()`方法——CyclicBarrier2.2.1.1、`breakBarrier()`方法——CyclicBarrier2.2.1.2、`nextGeneration

sco5282·2024-08-30 00:19

基于Spring-AI框架实现RAG增强检索(附源码)

引言随着人工智能技术的快速发展，增强检索（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）已成为一种结合检索和生成的先进方法，广泛应用于各种智能应用中。

道长不会写代码·2024-08-29 01:17

【论文阅读】LLM4SGG: Large Language Models for Weakly Supervised Scene Graph Generation

【论文阅读】LLM4SGG:LargeLanguageModelsforWeaklySupervisedSceneGraphGenerationabstract由于全监督方法严重依赖昂贵标注，最近弱监督场景图生成

进击的乔洋·2024-08-28 19:03

论文：Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

论文：Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTaskscode:https://github.com/huggingface/transformerscode

Ian_Wonder·2024-08-28 18:27

SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question

本文是LLM系列文章，针对《SGSH:StimulateLargeLanguageModelswithSkeletonHeuristicsforKnowledgeBaseQuestionGeneration

UnknownBody·2024-08-28 14:56

分享今天在TED上看到的几句话

今天在一个TED上看到几句话：――――――――――Thebestmindsofmygenerationarethinkingabouthowtomakepeopleclickads.我这一代最优秀的头脑都在思考如何让人们点击广告

佘若一·2024-08-27 16:25

JAVA基础面试题总结（十三）——JVM（中）

堆空间的基本结构JDK7以及之前的版本，堆空间包括以下部分：新生代内存(YoungGeneration)老生代(OldGeneration)永久代(PermanentGeneration)JDK8版本之后

城南vision·2024-08-26 21:07

Next.js -获取数据

-getStaticProps(StaticGeneration):Fetchdataat**buildtime**.

wuhuaguoyouhua·2024-08-26 14:46

next中ISG在开发环境和正式环境的区别

在开发模式下（即运行nextdev时），Next.js的IncrementalStaticGeneration(ISG)页面并不会像在生产模式中那样被持久化存储。

曹天骄·2024-08-26 14:14

Next.js 12 On-Demand Revalidation 教程

这在需要手动控制内容更新，而不想等待增量静态生成（ISR，IncrementalStaticRegeneration）的默认时间间隔时，特别有用。在Next.js12中，这项功能得到了完全支持。

曹天骄·2024-08-26 13:09

人工智能领域--RAG技术

一.RAG（RetrievalAugmentedGeneration）检索增强生成RAG，即Retrieval-AugmentedGeneration（检索增强的生成），是一种结合了检索（Retrieval

胡萝卜不甜·2024-08-25 13:39

深入探讨Agentic RAG（A-RAG）

原文地址：AgenticRAG:Context-AugmentedOpenAIAgents2024年3月14日原文地址：DeepDiveintoAgenticRetrievalAugmentedGeneration

lichunericli·2024-08-25 08:35

2022-03-13

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：Whilerecognizingthatthegenerationgapisnothingnew,itcouldbearguedthattherapidpaceofchangeinmoderntimeshaswidenedthegapmorethanever

张芷璇·2024-08-23 07:30

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.03.20-2024.03.25

文章目录~1.IterativeRefinementofProject-LevelCodeContextforPreciseCodeGenerationwithCompilerFeedback2.TrustAIatSemEval

小小帅AIGC·2024-03-26 20:39

《论文阅读》EmpDG：多分辨率交互式移情对话生成 COLING 2020

前言简介模型架构共情生成器交互鉴别器损失函数前言亲身阅读感受分享，细节画图解释，再也不用担心看不懂论文啦~无抄袭，无复制，纯手工敲击键盘~今天为大家带来的是《EmpDG:Multi-resolutionInteractiveEmpatheticDialogueGeneration

365JHWZGo·2024-03-26 00:13

VisionLLaMA: A Unified LLaMA Interface for Vision Tasks

VisionLLaMA:AUnifiedLLaMAInterfaceforVisionTasks相关链接：arxivgithub关键字：VisionLLaMA、visiontransformers、imagegeneration

liferecords·2024-03-06 21:47

what is web 2.0

WhatIsWeb2.0DesignPatternsandBusinessModelsfortheNextGenerationofSoftwarebyTimO'Reilly09/30/2005Theburstingofthedot-combubbleinthefallof2001markedaturningpointfortheweb.Manypeopleconcludedthatthewebwa

iteye_20954·2024-02-20 23:52

解决Eclipse导入Makefile工程无法编译及修改编译工具链的问题

右键工程目录，选择Properties->C/C++Build->Makefilegeneration，勾选GenerateMakefilesautomatic

Mercurio0526·2024-02-20 19:58

Eclipse - Makefile generation

Eclipse-MakefilegenerationReferencesrightmouseclickontheproject->Properties->C/C++Build->GenerateMakefilesautomatically

Yongqiang Cheng·2024-02-20 18:53

本地个性化聊天机器人CHAT WITH RTX

NVIDIAGeForceRTX30系列GPU或更高版本（具有至少8GB视频随机存取存储器或VRAM）加速系统要求平台视窗图形处理器NVIDIAGeForce™RTX30或40系列GPU或NVIDIARTX™Ampere或AdaGenerationGP

崎山小鹿·2024-02-20 17:00

c编译器学习01：tcc、chibicc简介

tcchttps://bellard.org/tcc/这个是我目前准备使用的编译器，因为"Withlibtcc,youcanuseTCCasabackendfordynamiccodegeneration

御风@户外·2024-02-20 16:44

SAP RETAIL 事务代码WA08为分配表触发采购订单

SAPRETAIL事务代码WA08为分配表触发采购订单1，如下的分配表8，对其执行事务代码WA08（Follow-OnDocumentGenerationAllocationTable），或者通过如下菜单

城市中迷途小书童·2024-02-20 14:52

二代测序原理（Illumina）

0、基本原理基于可逆终止的，荧光标记dNTP，做边合成边测序分为三步：样本准备SamplePrep成簇ClusterGeneration测序Sequencing数据分析DataAnalysis1、样本准备

白墨石·2024-02-20 13:10

AnyText: 多语言视觉文本生成与编辑

AnyText:多语言视觉文本生成与编辑论文介绍Anytext:MultilingualVisualTextGenerationandEditing关注微信公众号:DeepGoAI项目地址：https:

·2024-02-20 10:18

OpenAI 全新发布文生视频模型 Sora，支持 60s 超长长度，有哪些突破？将带来哪些影响？

喜欢钻研的伙伴可以到官网查看技术报告：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators技术特点三维空间的连贯性

zhouluobo·2024-02-20 08:06

sora参考文献整理及AI论文工作流完善（更新中）

YingCai85·2024-02-20 08:27

Sora背后的32篇技术论文

OpenAI官网简单描述了Sora背后的技术理论，全网也出了各种版本的解读：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators

一支烟一朵花·2024-02-20 08:52

AIGC 知识：什么是 RAG? 如何使用 RAG 技术帮助我们制作自己的客户服务功能

检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)是一种人工智能技术，将信息检索与文本生成相结合。以下是它的运作方式：检索：1.您提出一个问题或请求信息摘要。

surfirst·2024-02-20 07:09

OpenAI 文本创建视频模型 Sora 技术报告

原文地址：Videogenerationmodelsasworldsimulators作为世界模拟器的视频生成模型我们探讨了在大规模视频数据上进行生成模型的训练。

lichunericli·2024-02-20 02:45

OpenAI全新发布文生视频模型：Sora！

OpenAI官网原文链接：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators#fn-20 我们探索视频数据生成模型的大规模训练

凌青羽·2024-02-20 01:39

Sora技术报告——Video generation models as world simulators

文章目录1.视频生成模型，可以视为一个世界模拟器2.技术内容2.1将可视数据转换成patches2.2视频压缩网络2.3SpacetimeLatentPatches2.4Scalingtransformers用于视频生成2.5可变的持续时间，分辨率，宽高比2.6抽样的灵活性2.7改进框架和构图2.8为视频生成字幕，作为训练集3.应用3.1动画DALL·E图像（输入图片输出视频）3.2扩展生成视频3

我想静静，·2024-02-20 01:24

Sora：通过视频生成模型制造世界模拟器（世界模型）

OpenAI关于Sora的技术概要OpenAI官网介绍：VideogenerationmodelsasworldsimulatorsOpenAI尝试在视频数据上探索生成模型的大规模训练，研究结果表明，尺度可变视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的有希望的途径

lifallen·2024-02-20 00:14

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