C语言实现三种有序表查找算法

折半查找技术，又称二分查找。它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序，线性表必须采用顺序存储。折半查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在中间记录的左半区域继续查找；若给定值大于中间记录的关键字，则在中间记录的右半区域继续查找。不断重复上述过程，直到查找成功，或所有查找区域无记录，查找失败为止。该算法的时间复杂度为O(logn)。

插值查找是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法，其核心在于插值公式key-a[low])/(a[high]-a[low])。该算法的时间复杂度为O(logn)。

斐波那契查找是利用黄金分隔原理来实现的，需要定义一个斐波那契数组作为全局变量。该算法的时间复杂度为O(logn)。

三种有序表的查找本质上是分隔点选择的不同，各有优劣，实际开发时可根据数据的特点综合考虑再做出选择。

以下程序在DEV C++中编译运行通过。

#include

int F[12]={0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89};

int Binary_Search(int *a,int n,int key)
{
	int low,high,mid;
	low=1;
	high=n;
	while(low<=high)
	{
		mid=(low+high)/2;
		if(keya[mid])
			low=mid+1;
		else 
			return mid;
	}
	return 0;
}

int Interpolation_Search(int *a,int n,int key)
{
	int low,high,mid;
	low=1;
	high=n;
	while(low<=high)
	{
		mid=low+(high-low)*(key-a[low])/(a[high]-a[low]);//插值计算公式 
		if(keya[mid])
			low=mid+1;
		else 
			return mid;
	}
	return 0;
}

int Fibonacci_Search(int *a,int n,int key)
{
	int low,high,mid,i,k;
	low=1;//定义最低下标为记录首位 
	high=n;//定义最高下标为记录末位 
	k=0;
	while(n>F[k]-1)//计算n位于斐波那契数列的位置 
		k++;
	for(i=n;ia[mid])//若查找记录大于当前分隔记录 
		{
			low=mid+1;//最低下标调整到分隔下标mid+1处 
			k=k-2;//波那契数列下标减两位 
		}
		else
		{
			if(mid<=n)
				return mid;//若相等则说明mid即为查找到的位置 
			else
				return n;//若mid>n说明是补全数据，返回n 
		}
	}
	return 0;
}

int main()
{
	int a[11]={0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99};
	int loc;
	loc=Binary_Search(a,10,62);
	printf("使用折半查找，62所在的位置是%d:\n",loc);
	loc=Interpolation_Search(a,10,35);
	printf("使用插值查找，35所在的位置是%d:\n",loc);
	loc=Fibonacci_Search(a,10,88);
	printf("使用斐波那契查找，88所在的位置是%d:\n",loc);
}

运行结果如图所示。