Python基本常用包整理（data analysis and machine learning），附查询包版本语句
python 数据分析模块（Numpy、Scipy、Scikit和Pandas等）
python进行机器学习(tensorflow）
一、基础包
①Numpy
Python科学计算的基础包
②Pandas
提供了大量处理结构化数据的数据结构和函数，它是使Python成为强大的数据分析工具的最重要的工具
③Matplotlib
用于绘图的Python库
④SciPy
包含了一系列解决科学计算的标准包，例如数值积分、微分方程求解、矩阵分解等
⑤tensorflow
参见 ：http://blog.csdn.net/wulex/article/details/66972720
二、安装包
①安装包（在下载Whl时注意版本）
1.在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到所需要的包，并下载
2. 在终端中安装wheel
pip install wheel然后使用如下命令：
②查询某个包的基本属性
>>> import numpy
>>> help(numpy)
Help on package numpy:
NAME
numpy
DESCRIPTION
NumPy
=====
Provides
1. An array object of arbitrary homogeneous items
2. Fast mathematical operations over arrays
3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation
...
附：查询包的版本方法：pip list 与pip freeze
