算法策略:
比如求x和y的最近公共祖先。
先让深度较大(离根较远)的节点跳到与另一节点相同深度的位置(并不一定是同一个点)。
然后两个节点一起往上跳,跳到他们最近公共祖先的孩子停止。
然后返回结果的父亲节点即可。
倍增需要用到ST表算法(差不多吧)。
没学过ST表看这里
用f[i][j]表示i往上2^j的节点。
比如f[i][0]表示i的父亲,f[i][1]表示i的爷爷……
有了ST表的基础,在此继承状态就显得容易。
f[i][j]表示i往上2^j,那么也就是i往上2^(j-1)再往上2^(j-1)。
所以f[i][j]=f[f[i][j-1]][j-1]。
bin[0]=1;
for(int i=1;i<=20;i++)
bin[i]=bin[i-1]*2;//bin[i]表示2的i次方。
void dfs(int x, int fa) {
dep[x]=dep[fa] +1;
f[x][0]=fa;
for(int i=1;bin[i]<=dep[x];i++)
f[x][i]=f[f[x][i-1]][i-1];
for(int k=last[x];k;k=a[k].next) {
int y=a[k].y;
if(y==fa)
continue;
dfs(y,x);
}
}
然后如何来实现x和y跳到统一深度呢(不一定是同一个点)
那么他们之间肯定是有个高度差(深度差)。
每一个数都可以用2进制来表示。
比如:
5
2进制表示为101
也就是往上跳2^2再往上跳2^0。
然后要注意一点。从大的往小的跳!(什么意思?)
比如说5;
是先跳2^2再跳2^0
而不是先跳2^0再跳2^2(为什么)
如果是先跳2^0的话。那么并不知道要不要跳2^1(因为5-1之后还剩4,有可能会跳)。
如果是先跳2^2的话。那么肯定不用跳2^1(5-4之后剩1,肯定跳不了2^1)。
这就是区别(感觉我并没有说清楚)!
上代码吧:
int Lca(int x, int y) {
if(dep[x]for(int i=20;i>=0;i--)
if(dep[x]-dep[y]>=bin[i])
x=f[x][i];
if(x==y)
return x;
for(int i=20;i>=0;i--)
if(dep[x]>=(1<//要跳到最近公共祖先的孩子节点。如果f[x][i]==f[y][i]的话那么肯定就跳过了!
x=f[x][i],y=f[y][i];
return f[x][0];//最后把父亲节点返回即可
}
全代码:
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
struct node {
int x,y,next;
}a[210000];int len,last[110000];
int dep[110000],f[110000][25];
void ins(int x, int y) {
a[++len].x=x;a[len].y=y;
a[len].next=last[x];last[x]=len;
}
int bin[25];
void dfs(int x, int fa) {
dep[x]=dep[fa] +1;
f[x][0]=fa;
for(int i=1;bin[i]<=dep[x];i++)
f[x][i]=f[f[x][i-1]][i-1];
for(int k=last[x];k;k=a[k].next) {
int y=a[k].y;
if(y==fa)
continue;
dfs(y,x);
}
}
int Lca(int x, int y) {
if(dep[x]y])
swap(x,y);
for(int i=20;i>=0;i--)
if(dep[x]-dep[y]>=bin[i])
x=f[x][i];
if(x==y)
return x;
for(int i=20;i>=0;i--)
if(dep[x]>=(1<x][i]!=f[y][i])
x=f[x][i],y=f[y][i];
return f[x][0];
}
int main() {
int n,m;
bin[0]=1;
for(int i=1;i<=20;i++)
bin[i]=bin[i-1]*2;
scanf("%d%d",&n,&m);
len=0;memset(last,0,sizeof last);
for(int i=1;iint x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
ins(x,y);ins(y,x);
}
dfs(1,0);
while(m--) {
int x,y,lca;
scanf("%d%d",&x,&y);
lca=Lca(x,y);
printf("%d\n",lca);
}
return 0;
}
LCA目测还是一个很有用的算法。然而倍增的话运用可能更广泛一些。
这篇博客感觉写得不太好,抱歉!