python3 yield

本篇博客转载了点击打开链接，又加上了自己的一点理解

深入理解yield

yield的英文单词意思是生产，刚接触Python的时候感到非常困惑，一直没弄明白yield的用法。

只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据，比如下面的例子：

def  addlist(alist):
    for  i  in  alist:
        yield  i  +  1

取出alist的每一项，然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项：

alist  =  [ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ]
for  x  in  addlist(alist):
    print  x,

这的确是yield应用的一个例子

1. 包含yield的函数

假如你看到某个函数包含了yield，这意味着这个函数已经是一个Generator，它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数：

def  h():
    print  'To be brave'
    yield  5
h()

可以看到，调用h()之后，print 语句并没有执行！这就是yield，那么，如何让print 语句执行呢？这就是后面要讨论的问题，通过后面的讨论和学习，就会明白yield的工作原理了。

2. yield是一个表达式

Python2.5以前，yield是一个语句，但现在2.5中，yield是一个表达式(Expression)，比如：

m = yield 5

表达式(yield 5)的返回值将赋值给m，所以，认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢？需要用到后面要介绍的send(msg)方法。

3. 透过next()语句看原理

现在，我们来揭晓yield的工作原理。我们知道，我们上面的h()被调用后并没有执行，因为它有yield表达式，因此，我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行，并直到下一个yield表达式处。比如：

def  h():
    print  'Wen Chuan'
    yield  5
    print  'Fighting!'
c  =  h()
c. next ()

c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yield 5，因此输出结果：

Wen Chuan

当我们再次调用c.next()时，会继续执行，直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了，因此会拋出异常：

Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
  File  "/home/evergreen/Codes/yidld.py" , line  11 ,  in
    c. next ()
StopIteration

4. send(msg) 与 next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后，我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做

c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。

来看这个例子：

def  h():
    print  'Wen Chuan' ,
    m  =  yield  5   # Fighting!
    print  m
    d  =  yield  12
    print  'We are together!'
c  =  h()
c. next ()   #相当于c.send(None)
c.send( 'Fighting!' )   #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'

输出的结果为：

Wen Chuan Fighting!

需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有yield语句来接收这个值。

5. send(msg) 与 next()的返回值

send(msg) 和 next()是有返回值的，它们的返回值很特殊，返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5，则返回 5 。到这里，是不是明白了一些什么东西？本文第一个例子中，通过for i in alist 遍历 Generator，其实是每次都调用了alist.Next()，而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数，即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子：

def  h():
    print  'Wen Chuan' ,
    m  =  yield  5   # Fighting!
    print  m
    d  =  yield  12
    print  'We are together!'
c  =  h()
m  =  c. next ()   #m 获取了yield 5 的参数值 5
d  =  c.send( 'Fighting!' )   #d 获取了yield 12 的参数值12
print  'We will never forget the date' , m,  '.' , d

输出结果：

Wen Chuan Fighting!
We will never forget the  date  5 . 12

6. throw() 与 close()中断 Generator

中断Generator是一个非常灵活的技巧，可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看：

def  close( self ):
    try :
        self .throw(GeneratorExit)
    except  (GeneratorExit, StopIteration):
        pass
    else :
        raise  RuntimeError( "generator ignored GeneratorExit" )
# Other exceptions are not caught

因此，当我们调用了close()方法后，再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常：

Traceback (most recent call last):
  File  "/home/evergreen/Codes/yidld.py" , line 14,  in
    d = c.send( 'Fighting!' )   #d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration

调用next()函数返回的是yield后面的值，yield表达式的值不是yield后面跟着的东西，而是通过send()函数传入进去的值，传入的值赋值给当前yield表达式的值，详细见下面代码

def f():
    print('start')
    a = yield 1
    print(a)
    print('middle....')
    b = yield 2 #2这个值只是迭代值，调用next时候返回的值
    print(b) #传入的参数是给当前yield的，也就是yield 2，因为当前函数走到了yield 2，所以传入的参数没有给yield 1
    print('next')
    c = yield 3
    print(c)


a = f()
next(a)
next(a)
a.send('msg')

结果是：

start
None
middle....
msg
next
[Finished in 0.2s]