集体智慧编程学习笔记（1）——机器学习定义

机器学习是人工智能领域中与算法相关的一个子领域，它允许计算机不断地进行学习。

大多数情况下，这相当于将一组数据传递给算法，并由算法推断出与这些数据的属性相关的信息——借助这些信息，算法就能够预测出未来有可能会出现的其他数据。

因为几乎所有的非随机数据中，都会包含这样或者那样的模式（patterns），这些模式的存在使机器得意据此进行归纳。

为了实现归纳，机器会利用它所认定的出现于数据中的重要特征对数据进行“训练”，并借此得到一个模型。

许多机器学习的算法都依仗数学和统计学。

机器学习的局限：

当对新的信息进行决策的时候，人们能够从中识别出来相似的信息，然而机器学习方法却只能凭借已知的数据进行归纳，而且归纳的方式受到了很大的限制。