Java知识点总结
1. Java基础
(1) 常用集合的源码实现，重点Map；
a. HashMap，HashTable，ConcurrentHashMap以及LinkedHashMap对比（实现LRU）；
b. Map的存储实现红黑树及对应JDK版本；
c. ConcurrentModificationException（fast-fail机制）；
(2) 多线程，重点是线程池；
a. 实现Runnable和继承Thread是常识；
b. Executors原理，参数意义，拒绝策略；
c. wait/notify使用；
d. java并发包常用类（CountDownLatch，CyclicBarrier，Condition）；
(3) volatile，synchronized和ReetrantLock实现；
a. JMM内存模型和Happens-before原则；
b. synchronized原理（https://blog.csdn.net/javazejian/article/details/72828483）；
(4) JVM，JVM内存布局，GC，类加载；
a. 周志明的《深入理解java虚拟机》相关章节；
(5) NIO，单个线程为什么可以监听多个数据通道？
(6) 设计模式；
a. 单例模式多种实现方案（现场写）；
b. 观察着模式的类图（现场画）；
c. Spring中的九大设计模式（应用场景）
d. 代理模式中JDK动态代理和CGlib代理；
2. MySQL
(1) explain，sql执行计划；
a. sql执行计划及各字段代表含义；
b. mysql查询缓存相关参数（query_cache_size，query_cache_limit，read_buffer_size）；
(2) 事务；
a. ACID，隔离级别；
b. 事务实现，redo和undo；
c. MVCC原理；
(3) 索引；
a. 索引分类，优缺点；
b. 索引原理（B-tree和B+tree）；
c. 索引失效情况；
(4) 主从备份，主要是binlog日志；
3. 中间件
(1) Tomcat/Jetty；
a. Tomcat中Container/Connector/Engine/Host/Context关系；
b. Jetty中Server/Connector/Handler关系；
c. 两者对比，尤其是理解Tomcat的BIO模型和Jetty的NIO模型；
(2) Netty，依然是理解NIO；
(3) Redis，内存模型，淘汰策略，I/O模型，主从备份；
a. 存储数据类型，使用场景，常用API；
b. 持久化机制（RDB和AOF）；
c. 单线程架构（重点理解I/O多路复用）；
d. 集群部署，哨兵机制；
(4) Dubbo；
(5) 消息队列，上面Redis掌握就好，此处如果知道RabbitMQ或RocketMQ更好；
4. 算法（面试最重要的环节之一）
(1) 数据结构常见算法（链表，栈基本操作，各种排序查找）；
(2) 剑指offer；
(3) 动态规划，背包问题；
(4) 大的数据量排序查找问题（重视位排序和Bloom Filter使用场景）；
5. 项目（面试最重要的环节之二）
(1) SSM及其原理，重点是IOC，AOP，事务（SSH/Spring boot/Spring cloud四个至少掌握一个）；
(2) 安全问题（XSS，CSRF，SQL注入）；
(3) 所用框架事务；
(4) 跨域问题解决方案；
(5) 与json相关的操作；
(6) 针对自己做的项目，一定要总结出里面的重难点及创新点，如渠道支撑项目的相关知识点；
a. Activiti插件的使用，流程的半自动化配置，复杂流程的处理，任意环节的选取审核；
b. Hibernate和FastJson搭配，去除循环依赖；
c. 码号管理中多种类型号码的正则匹配（设计思想的转变）；
d. 单点登录；
e. webservice；
f. 发邮件/发短信；
h. 码号管理中状态机的使用；
i. Redis的使用
其实，实验室项目里面类似的知识点很多，只要大家能深入去研究下，面试时，都可以作为一点展开说明。
6. 大数据（现在大公司尤其重视大数据知识，高并发场景，要多看看新技术）
(1) 大数据存储框架（HDFS，Hive，HBase）；
(2) 大数据处理框架（MapReduce，Spark，Storm，Flink）；
(3) 虚拟化管理（openstack，Docker， kubernetes）；
(4) 日志处理框架（Kafka，Flume）；